A mesterséges intelligencia (AI) nem varázslat—inkább forradalmi változő erő, amely folyamatos munkát, szakosodott képzést és átgondolt szabályozást igényel. Ez a kulcsfontosságú technológia szerepelt a Digitális Vállalat Mutatón (DES) a nyolcadik éves gyűlésén. Málaga városa, amely harmadszor adott otthont az eseménynek Madrid után, 17 000 vezető részvételével tekintette meg az AI jövőjéről szóló vitákat.
Az AI alkalmazása széles körű és hasznos, legyen szó kereslet előrejelzésről, döntéselőkészítésről vagy korai betegségfelismerésről és fenntarthatósági erőfeszítésekről. Mark Minevich, a Going Global Ventures Inc. elnöke és az ENSZ tanácsadója kijelentette, hogy beléptünk az „algoritmikus korszakba”, ahol az emberek és a gépek együttműködnek egy jobb jövő megteremtéséért. Az AI lenyűgöző ereje azonban etikai kihívásokkal jár, felelős használatot és globális irányítást követel, anélkül, hogy az innovációt túlzott szabályozással akadályozná meg.
A globális szervezeteknek stratégiai, hosszú távú kezdeményezésekre kell összpontosítaniuk ahhoz, hogy az AI valóban hasznos legyen. „Egy fordulópontnál vagyunk,” hangsúlyozta Minevich, sürgetve az entitásokat, hogy nézzenek túl a puszta felhajtáson, és értékeljék, hogyan lehet az AI-t hatékonyan bevetni.
Szintén jelen volt a fórumon Wendy Hall, a World Wide Web tudományának fejlesztésében úttörő és az Egyesült Királyság kormányának AI tanácsadó testületének szakértője, aki felhívta a megfelelő szabályozás szükségességére. Figyelmeztetett a tech cégek növekvő befolyása ellen az internetes adatok felett, amely az AI életvérét jelenti.
A DES kiállítási területe az innovációval telt meg, olyan cégek bemutatásával, mint az Oracle és a T-Systems. Az Oracle bemutatta azt az F1 szimulátort, amelyet a Red Bull Racing autójának telemetriájának elemzésére használtak a versenyzők teljesítményének javítása érdekében. Ami a T-Systemset illeti, ők egy virtuális próbafülkét mutattak be, amely valós környezeti feltételeket és anyag rugalmasságot alkalmaz, ami azáltal jött létre, hogy drága volt a hibás ruhaméretek. Ezenkívül az OkTicket bemutatta az AI vezérelt OkScore-okat, amelyek az éttermi blokkokat elemzik az ételek táplálkozási értékének értékelésére, amely egy áldás a szakemberek egészségtudatos számára.
Témához kapcsolódó tények:
– Az AI az Internet of Things (IoT), a Robotika és az Autonóm Járművek számos új technológiájának alapja.
– Egyre inkább használják a diagnosztikában az egészségügyben és megmutatta a potenciált abban, hogy olyan mintákat azonosítson, amelyeket az emberi orvosok esetleg elmulasztanának.
– A nagy tech cégek jelentős összegeket fektetnek be AI kutatásba és fejlesztésbe, ami további fejlődéshez és alkalmazásokhoz vezet.
– Az AI globális piaca körülbelül 93,5 milliárd dollárra értékelődött 2021-ben, és várhatóan az elkövetkező években jelentősen növekedésnek indul.
– Az AI kritikusai az automatizálás miatt bekövetkező munkahelyi elmozdulás és az AI rendszerek által hibás adatokon történő képzés esetén a tartalmazott döntésekkel kapcsolatos aggályok miatt emelnek észrevételeket.
Fontos kérdések:
1. Hogyan biztosíthatjuk, hogy az AI etikailag fejlődjön és ne erősítse a meglévő elfogultságokat?
2. Milyen jogi keretek szükségesek az AI irányításához és az egyének érdekeinek védelméhez?
3. Hogyan fogja az AI befolyásolni a jövő munkaerőpiacát és gazdaságát?
Válaszok:
1. Az etikus AI transzparens algoritmusokat, változatos képzési adatokat és a résztvevők együttműködését igényli az elfogultságok észlelésére és kijavítására.
2. A jogi keretrendszernek rugalmasnak kell lennie az AI gyors fejlődéséhez való alkalmazkodás érdekében, miközben biztosítja a magánéletet, biztonságosságot és felelősségeket.
3. Az AI valószínűleg átalakítani fogja a munkaerőpiacot, új szerepeket teremtve, miközben másokat elmozdít. A munkaerő átképzése és oktatása kulcsfontosságú lesz a jövő gazdaságára való felkészüléshez.
Kihívások és viták:
– Biztosítani az AI tisztességességét és az elfogultság elkerülését.
– Azzal kapcsolatos adatvédelmi aggályok, hogy széles körű adatgyűjtés történik.
– Felelősség az AI rendszerek hibáinak vagy károkozásának esetén.
– A „fekete doboz” probléma, amikor az AI rendszerek döntéshozatali folyamatai nem átláthatóak.
Előnyök:
– Növekvő hatékonyság és termelékenység számos iparágban.
– Potenciálisan alacsonyabb költségek a fogyasztók és vállalkozások számára.
– Innovációs lehetőségek a tudomány, az orvostudomány és más területek számára.
Hátrányok:
– Bizonyos szektorokban munkahelyek elvesztésének kockázata az automatizálás miatt.
– A lehetőség, hogy az előítéleteket létrehozzuk és fenntartsuk.
– A kiberbiztonsági kockázatok az AI képessége miatt az automatizált hekkerek és adatvédelmi megszegések kockázata miatt.
Kapcsolódó linkek:
– Fedezze fel az AI fejlesztéseket a MIT Technology Review hivatalos oldalán.
– Mélyedjen el az AI etikájában és szabályozásában az ENSZ kutatásával a Egyesült Nemzetek fő oldalán.
– Ismerje meg az AI gazdasági hatásait a World Economic Forum fő domainjén keresztül.
– Tudakozódjon az AI befektetésekről és piaci trendekről a Crunchbase főoldalán.