Érzékeny adatok védelme
A digitális tanuláshoz használt generatív mesterséges intelligencia (AI) eszközök használatára vonatkozó irányelveket kidolgozták annak érdekében, hogy biztosítsák, hogy a tanulók és az oktatók tartózkodjanak az érzékeny, magán vagy bizalmas információk megadásától. Az adatok kezelése előtt előzetes beleegyezés szükséges, amely betartja az oktatási vagy képzési intézmények osztályozási irányelveit, valamint a nemzeti rendszereket.
Akadémiai becsület és AI
Az AI-generált tartalmakat a kutatásban, házi feladatokban vagy jelentésekben való felhasználást komolyan vesszük, a technológia alkalmazását az akadémiai tisztességtelenségnek tekintjük, ha nincs kijelentve.
AI eszközök az autonóm tanulásra
Az E-tanulási Nemzeti Központ kezdeményezése lehetővé teszi számukra a generatív AI alkalmazások felhasználását saját tanulásuk támogatására, problémák megoldására és ötletek generálására projektekhez, intézményi jóváhagyás mellett. A felhasználóknak átláthatóan be kell mutatniuk az AI eszközök használatát, és dokumentálniuk kell bevitelüket, módosításaikat vagy javításaikat a transzparencia érdekében.
Optimális AI alkalmazások
A politika célja az oktatásban az AI-irányítási legjobb gyakorlatok felhasználása. Ez összhangban van a nemzeti oktatási hatóságok által létrehozott keretrendszerrel, és az adatbiztonság biztosítására, az akadémiai becsület fenntartására és a felelős használat előmozdítására törekszik, ezzel elősegítve a generatív AI integrációját a digitális tanulási környezetekben.
Irányelvek az oktatási hatóságok számára
Az oktatási intézményeknek be kell tartaniuk egy meghatározott protokollt, ideértve a megfelelő engedélyek beszerzését, az alkalmazott AI eszközök minőségi hatásának biztosítását, a kockázatkezelést, az etikai használati irányelvek nyújtását, a szakmai fejlődés és a szükséges képzési források biztosítását, valamint a szülő – tanár együttműködés elősegítését a teljes körű oktatási élmény biztosítása érdekében.
A mesterséges intelligencia szerepe az oktatás személyre szabásában
A Mesterséges Intelligencia személyre szabhatja az oktatási élményt az egyéni igényekhez, tanulási tempóhoz és stílushoz igazítva minden diák számára. Ez növelheti az elkötelezettséget és a jobb oktatási eredményeket. Az hatékony személyre szabás azonban széles körű adatgyűjtést igényel, amely adatvédelmi aggodalmakat vet fel.
Adatvédelmi és etikai kérdések
Az oktatásban az AI bevezetésének egyik fő kihívása az adatvédelem és az etikai kérdések kezelése. Az oktatási intézményeknek szigorú szabályozásoknak, mint például a GDPR-nek, kell megfelelniük az AI integrálása során a diákok személyes adatainak védelme érdekében.
Kiemelt kérdés: Hogyan biztosítható az igazságos és elfogultságmentes AI bevezetése?
Az oktatásban használt AI rendszerek igazságosak legyenek és ne erősítsék meg az esetleges meglévő előítéleteket, ez egy nagy kihívás. Az AI rendszerek folyamatos monitorozása és auditálása segíthet az elfogultságok észlelésében és kijavításában.
A felelős AI előnyei az oktatásban:
– Személyre szabott tanulási élményt nyújt.
– Növeli az automatizált adminisztratív feladatokon keresztüli hatékonyságot.
– Ösztönzi az önálló tempójú tanulást.
– Segíti az oktatáshoz való hozzáférést a távoli területeken.
Hátrányok az AI használatában az oktatásban:
– Adatvédelmi és biztonsági aggodalmakat vet fel.
– Elfogultság és előítéletek fenntartása a megfelelő ellenőrzés hiányában.
– Lehet, hogy csökkenteti az interperszonális készségeket és a fizikai tanórai élményeket.
– Jelentős beruházásokat és képzési infrastruktúrát igényel.
Az oktatáshoz kapcsolódó AI irányítási keretekkel kapcsolatos további információkért látogasson el az OECD vagy az UNESCO oldalára etikával és digitális innovációval kapcsolatos munkájuk és irányelveik tekintetében.