A latin-amerikai gazdák értékelik az mesterséges intelligenciát (MI-t), hogy felül tudják vizsgálni és megértsék az időjárási mintázatokat mezőgazdasági területeken, amely évszázadok óta fennálló kihívásokkal jár. A technológia bevonása a mezőgazdasági gyakorlatokba jelentősen átalakítja a régió mezőgazdasági táját, amelyet a szója, kukorica és marhahús exportjában betöltött vezető szerepe jellemez.
Az 1982-es születésű Aline Oliveira Pezente vállalkozó, aki Brazília Minas Gerais államából származik, az agrárszektoren belül kezdett el innoválni Louis Dreyfus Commodities vállalatnál eltöltött ideje alatt. Tapasztalta, hogy modernizációra van szükség. A gazdák által tapasztalt nehézségek, különösen a hitelhez való hozzáférésben az áruhitelintézetek képtelenségéből adódóan, hogy hatékonyan értékeljék a természeti katasztrófák és piaci volatilitás kockázatait, forradalmi ötletet szültek benne.
2018-ban Aline, férje Fabricioval együtt megalapította a Traive nevű céget, amely a mezőgazdasági adatok gyűjtésére és elemzésére specializálódott mesterséges intelligencia segítségével. Megoldásuk lehetővé teszi az áruhitelintézetek számára a bővített kockázatértékelő képességeket, jelentősen csökkentve a tőkevesztés lehetőségét, és könnyebb hozzáférést biztosítva a gazdáknak a hitelhez. Aline a Massachusetts Institute of Technology-től szerzett mesterszakmai tudásának köszönhetően az MIT-től, Aline eredményei tanúsítják a modern technológia erejét a hagyományos területeken.
Hét évnyi üzemeltetés után a Traive jelentős figyelmet kapott olyan nagy mezőgazdasági szereplőktől, mint a Syngenta, számos pénztechnológiai cég, és a Banco do Brasil – Latin-Amerika második legnagyobb bankja. Platformjuk, amelyet már több mint 70 000 termelő használ, közel 1 milliárd USD körüli pénzügyi tranzakciót tett lehetővé.
Az agráripar átalakításának AI iránti potenciálját Aline bemutatta egy beszédén a Rio-de-Janeiroi Web Summit-en, ami a technológiai rajongók „Davos”-ként ismert. Az eseményen jelen volt Alejandro Mieses, egy társ vállalkozó is, akinek TerraFirma nevű cége mesterséges intelligenciát használó modelljei satelitképekkel előre tudják jelezni környezeti kockázatokat.
A csúcstalálkozón résztvevő szakemberek egyetértettek</b azzal, hogy az AI modellek képzéséhez széles körben adatokra van szükség. Az összetettség abban rejlik, hogy olyan információkat kell feldolgozni, amelyek az erőforrásokkal, bemenetekkel és terméshozammal kapcsolatosak, ami jelentős számítási erőforrásokat igényel.
Ahogy a világ lakossága várhatóan 2050-re elérheti a 10 milliárdot, az optimisták szerint olyan technológiák, mint az AI, kínálnak a legjobb reményt a bolygó további károsítása nélküli fenntartható túlélésre. Mariana Vasconcelos, a brazil startup Agrosmart vezérigazgatója az AI-t propagálja eszközként a klímáról és fenntartható agráripari termelés kezelésére, amely egybevág az ENSZ Élelmezésügyi és Mezőgazdasági Szervezetének felhívásával a növekvő népesség táplálásához szükséges élelmiszertermelés növelésére.
Kulcskérdések és válaszok:
1. Miért válik az AI kritikus eszközzé a latin-amerikai gazdák számára?
Az AI segíti a latin-amerikai gazdákat a kihívások legyőzésében, a időjárási mintázatok előrejelzésében, a környezeti kockázatok megértésében és a hozzáférésben az agrárbevetéshez szükséges hitelhez. Biztosítja a hitelintézetek számára a bővített kockázatértékelést, és lehetővé teszi a hatékonyabb, fenntartható mezőgazdasági gyakorlatokat.
2. Ki az Aline Oliveira Pezente, és mi a jelentősége az agráripari technológia területén?
Aline Oliveira Pezente egy vállalkozó, aki az MIT-től származó AI és adatelemző szakértésével rendelkezik. A Traive alapítója, egy cég, amely mezőgazdasági adatok elemzésére használja az áruhitelintézetek kockázatok értékelésének segítésére és a gazdák számára a hitelhez való hozzáférést, így forradalmasítva a latin-amerikai agráripari ágazatot.
3. Mi a Traive, és milyen hatása volt a mezőgazdaságra és a pénzügyekre?
A Traive egy technológiai kezdeményezés, amely mesterséges intelligenciát használ mezőgazdasági adatok elemzésére, lehetővé téve az áruhitelintézetek számára a bővített kockázatértékelést. Kiemelkedő hatással van a latin-amerikai mezőgazdasági és pénzügyi szektorokra, közel 1 milliárd USD körüli pénzügyi tranzakciót lehetővé téve, és már több mint 70 000 termelő által elfogadva.
Kulcskérdések és viták:
Az AI integrálása a mezőgazdaságban azzal a kihívással szembesül, hogy nagymennyiségű adatot kell gyűjteni és feldolgozni a meteorológiai, talajállapot, termés egészségügyi és piaci információkkal kapcsolatban, ami erős számítási erőforrásokat és a technológia és mezőgazdaság egyaránt komplex megértését igényli.
Lehetséges a technológia-vezérelt mezőgazdálkodás hagyományos mezőgazdasági gyakorlatokra és falusi foglalkoztatásra gyakorolt hatásának vitája is. Néhányan azt állíthatnák, hogy ahogy a gazdaságok egyre inkább a technológiára támaszkodnak, a hagyományos gazdák szerepe csökkenhet, amely potenciálisan szociális-gazdasági problémákhoz vezethet.
Előnyök és Hátrányok:
Előnyök:
– Az AI jelentősen növelheti a gazdálkodás hatékonyságát és termelékenységét.
– Bővített kockázatértékelés jobb hozzáférést biztosíthat a gazdák számára a hitelhez.
– Az AI segít a klímaváltozás hatásainak kezelésében és csökkentésében.
– A prediktív analitika lehetővé teszi a jobb döntéshozatalt, és ezáltal csökkentheti a mezőgazdaság környezeti hatásait.
Hátrányok:
– Magas kezdeti költség az AI technológia bevezetéséhez a gazdálkodásban.
– A gazdák és munkavállalók hatékony AI használatához szükséges képzés és alkalmazkodás szükségessége.
– Lehetséges munkahelyi leépítés, ahogy az automatizált rendszerek egyre elterjedtebbek lesznek.
– A technológiára való függés növelheti a falusi közösségek sebezhetőségét a technikai problémákra.
Mivel a konkrét cikk nincs megadva, nem tudunk ide értelmes információkat bevonni, amelyek nincsenek említve. Azonban nyilvánvaló, hogy a latin-amerikai mezőgazdasági tech startup vállalkozások jól pozícionáltak lehetnek a fenntartható gazdálkodási gyakorlatok jelentős befolyásolására az AI használatával.
További információkról a témában hasznos források lehetnek a nagy technológiai és agrárhírek platformjai, az érintett agráripari tech startupok weboldalai és jelentések az agráripari kutatóintézetektől vagy nemzetközi szervezetektől, mint például az Élelmezésügyi és Mezőgazdasági Szervezet (FAO). Azonban konkrét URL-ek nem szolgáltathatók a pontos domaininformációk nélkül.