KT, a telekommunikációs óriás, nemrégiben bemutatott három innovatív mesterséges intelligencia (AI) technológiát, amelyek célja a kommunikációs szolgáltatások energiaköltségének csökkentése. A jelentős eredmények között kiemelkedik az ‘AI TEMS’ létrehozása, egy intelligens rendszer, amelynek feladata a hőmérséklet kezelése a kommunikációs termekben, ahol a telekommunikációs berendezések találhatók. Az ‘AI TEMS’ az eszközök jellemzőinek és a hőmérsékletváltozásoknak az eltérő helyeken történő gyűjtésével és elemzésével működik annak érdekében, hogy optimális klímaviszonyokat tartsanak fenn. A KT ennek a rendszernek a bevezetése négy kommunikációs teremben jelentős, 24%-os hűtőrendszer-hatékonyság növekedéshez vezetett.
Továbbá, a KT bemutatta két másik AI-alapú megoldását is: az ‘Energy Saving Orchestrator’-t és a ‘Server Power Supply Optimization Solution’-t. Az orchestrator automatikusan szabályozza a bázisállomások teljesítménykimenetét, míg az optimalizációs megoldás elemzi a különböző szerver CPU-k terhelését annak érdekében, hogy a leggazdaságosabb mennyiségű áramot szállítsa.
Ezeket a technológiákat a Föld napja ünnepekkel egy időben jelentették be, hangsúlyozva a KT elkötelezettségét a fenntarthatóság iránt. A vállalat tervei szerint lesznek olyan területek, ahol az energiát igénylő telekommunikációs berendezéseket hatékonyabb rendszerekkel váltják majd le. Egy vállalati szóvivő kifejezte a szervezet szándékát arra vonatkozóan, hogy az idei évtől kezdve agresszívan integrálják ezeket az AI technológiákat hálózati műveleteikbe, amely a szektorban környezettudatosabb gyakorlatok felé történő elmozdulást jelzi.
A KT AI Innovációk Fő Kérdései és Válaszai:
1. Milyen fő újításokat vezetett be a KT az energiahatékonyság érdekében?
A KT három AI-alapú technológiát mutatott be: ‘AI TEMS’ a kommunikációs termek hőmérsékletének kezelésére, az ‘Energy Saving Orchestrator’ az állomások teljesítményének szabályozására és a ‘Server Power Supply Optimization Solution’ a hatékony CPU áramellátásra.
2. Hogyan növeli az ‘AI TEMS’ a hűtőrendszer hatékonyságát?
‘AI TEMS’ az eszközök jellemzőit és a hőmérsékleti adatokat gyűjti és elemzi, hogy optimalizálja a kommunikációs termek klímaviszonyait, amely a hűtőrendszer hatékonyságának 24%-os növekedéséhez vezetett.
3. Milyen jelentősége van a KT bejelentésének időzítésének?
A bejelentés a Föld napja közeledtével történt, aláhúzva a KT fenntarthatóságra és környezetbarát innovációra való elkötelezettségét.
4. Milyen jövőbeli tervei vannak a KT-nak ezekkel a technológiákkal?
A KT tervei szerint agresszívan integrálják ezeket az AI technológiákat hálózati műveleteikbe az idősebb, kevésbé hatékony telekommunikációs berendezések helyettesítése érdekében.
Fő Kihívások és Vitaforrások:
– Biztosítani az AI-alapú rendszerek megbízhatóságát és megjósolhatóságát annak érdekében, hogy ne zavarják meg a telekommunikációs szolgáltatásokat.
– Az AI rendszerek bevezetésének és fenntartásának költségét egyensúlyba hozni a javult energiahatékonyságból származó megtakarításokkal.
– Megoldani a magánéletvédelmi és biztonsági aggodalmakat, amelyek felmerülhetnek az AI nagyobb mértékű részvétele miatt a kritikus infrastruktúra kezelésében.
Előnyök:
– Az energiafogyasztás csökkentése alacsonyabb üzemeltetési költségeket és környezeti hatást eredményez.
– Az egyre hatékonyabb működés hozzájárul a fenntarthatási célok eléréséhez.
– Az AI dinamikusan alkalmazkodhat az optimális teljesítmény eléréséhez anélkül, hogy kézi beavatkozásra lenne szükség.
Hátrányok:
– Magas kezdeti befektetés az AI technológiák fejlesztéséhez és bevezetéséhez.
– Lehetséges munkahelyek elvesztése az emberi munka automatizálása miatt.
– Az AI integrálása a meglévő infrastruktúrába történő bonyolultsága az üzemszolgáltatás minőségének fenntartása mellett.
Ha szeretné felfedezni tovább a KT-t és kezdeményezéseit, látogasson el hivatalos weboldalukra a KT címen. Ne felejtse, minden URL használata előtt győződjön meg róla, hogy teljesen érvényes és releváns az Ön igényeinek.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl