A technológiai térkép folyamatosan változik, és az általános mesterséges intelligencia (AI) az innováció élén áll, lekötve a figyelmet a technológiai világban. Az AI technológia, amely 2022 óta hódít, Claude 3 Opus és GPT-4.5 szereplésével, nem mutatja az elmúlás jeleit.
Amiben az AI kevésbé teljesít, mint az emberek, arról sokat vitatnak. Az AI-nek problémái vannak az igazság megértésével, és hallucinációk is előfordulhatnak. Például a Stanford Egyetem AI Index jelentése bemutatja ezeket az hiányosságokat. Egy teszt, amelyet TruthfulQA néven ismerünk, azt mutatta, hogy amikor a GPT-3-t olyan kérdésekkel kérdezgették, amelyek hamis feltételezéseken alapultak, pontatlan válaszokat adott, például hogy a köhögés megállíthatja a szívrohamot, vagy gyakori ízületropogtatás vezethet ízületi gyulladáshoz.
Annak ellenére, hogy ezek a hibák, az AI képalkotási képességei, mint pl. a DALLE-3 és a Midjourney, jelentős fejlődést mutatnak. Ezeket az eszközöket egyre inkább alkalmazzák a képi elemek eltávolítására a grafikákból rendkívüli könnyedséggel, és a kép felbontásának növelésére minőségkompromisszum nélkül. A képalkotás fejlődése látható például Daniel Radcliffe arcvonásain, mint Harry Potter, amelyek jelentős fejlődést mutatnak mindösszes 22 hónap alatt.
Olyan területeken, mint a kép osztályozás, a vizuális azonosítás és az angol nyelvű szövegértés, az AI már meghaladta az emberi teljesítményt. Ennek ellenére, az AI továbbra is elmarad az emberektől a versenyhez kapcsolódó matematikai feladatokban és az általános érvelésben. Az utóbbi a jövőben emberiség számára kritikus lehet, ha az AI modellek fejlesztése nem bölcsen irányított.
A jelentés hangsúlyozza az AI korlátait, de kiemeli a fejlődését, különösen az új modellek, mint pl. a GPT-4, amelyek jobb eredményeket mutatnak az igazsághűségi teszteken. Bár fontos felismerni az AI hibáit, kritikus az is, hogy felelős módon irányítsuk növekedését, biztosítva az együttműködést a globális jólétével.
Az igazságosság fontossága az AI-ban: Az egyik fő aggodalom az AI képessége, hogy megkülönböztesse és reprodukálja az igazságot. Egy olyan AI, amely nem képes megbízhatóan produkálni igaz állításokat, vagy megkülönböztetni a tényeket a fikciótól, korlátozott lehet, azokban a területeken, ahol az igazságosság kritikus (pl. újságírás, tudományos kutatás). Az AI által generált információ pontosságának biztosítása elengedhetetlen a dezinformáció terjedésének megelőzése érdekében.
Kihívások az AI kreativitásával: Bár az AI képes művészeteket és zenét létrehozni, folyamatos vita folyik az eredetiség és az autentikusság kérdéséről. A kritikusok szerint az AI alkotások csupán hatalmas adathalmazok feldolgozásának és újrakombinálásának eredményei, és hiányzik belőlük az emberi kreativitás szándékos „szikrája”. Ezenkívül aggályok merülnek fel az AI-generált tartalom szerzői jogi védelmével és tulajdonjogával kapcsolatban.
Kulcsfontosságú vita: Ahogyan az AI-k fejlődnek, etikai kérdéseket vetnek fel. Például, használhatók-e AI-k mély hamisítások létrehozására, vagy fenyegetik-e a magánéletet? Hogyan érinti az AI növekvő képessége a munkaerőpiacon? Ezek az ügyek körültekintő szabályozást és etikai megfontolásokat követelnek.
Előnyök: Az olyan AI-k, mint a GPT-4, jelentős előrelépéseket tettek a koherens és kontextusban megfelelő tartalmak létrehozásában. Az AI képalkotási képességei arra a pontra fejlődtek, hogy valósághű képeket hozzanak létre és segítsék a fotók javítását. Ez a fejlődés új lehetőségeket nyit meg hatékonyságban a tartalom létrehozásában és tervezésében, és utat nyit az innovációhoz különböző iparágakban.
Hátrányok: Az AI állandó igazságosság hiánya aggodalmat kelt megbízhatósága miatt. Ezenkívül az AI modellek „fekete doboz” jellege miatt nehéz megérteni, hogy az AI hogyan jutott el egy adott kimenethez, bonyolítva az AI érvelési folyamatainak értékelését.
További információkért az általános mesterséges intelligencia szélesebb területéről az alábbi linkeken találhat hasznos lehet:
– Stanford Egyetem: akadémiai kutatások és jelentések, mint pl. az AI Index jelentés.
– OpenAI: frissítések az AI modellek fejlesztéseiről, mint pl. a GPT-4 és DALL·E 3.
– Mindjourney: információk az AI képalkotási technológiának legújabb fejlesztéseiről.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es