A profi toborzás dinamikus világában egy friss hullám tűnik fel: a Trust Career, a globális tanácsadó cég, a Seidor által létrehozott, forradalmi tehetségmegtalálási platform mesterséges intelligenciát (AI) és blokklánc technológiát használva újítja meg, hogy az álláskeresők és munkáltatók hogyan kapcsolódnak egymáshoz. Ez az innovatív ökoszisztéma, amelyet a legutóbbi Edtech Congress keretein belül mutattak be Barcelonában, készen áll arra, hogy átszervezze a toborzási folyamatot, biztosítva az eredményességet és a pontosságot a jelöltek kiválasztásában.
A Trust Career-t az emeli ki, hogy megfelel a legújabb európai digitális azonosításra vonatkozó szabványoknak és az eIDAS2 keretnek, emelve az elektronikus tranzakciók hitelességét az Európai Unióban. Ez kéz a kézben jár azzal a követelménnyel, hogy biztonságosabb és hitelesíthető okmányokra legyen szükség azokban az időkben, amikor a digitális tranzakciók és a személyes adatvédelem elsődleges szempontok.
A platform tervezése az autenticitás és kriptográfiai biztonság értékeit képviseli. Az utat nyit egy pontos és megbízható digitális önéletrajz kialakításához, amelyet az önszándékos azonosítási (SSI) elvek alapoznak meg és amelyet a blokklánc állandó technológiával ellenőrizhetővé tesz. Az álláskeresők most már a megnövelt megbízhatósággal prezentálhatják akadémiai és szakmai képesítéseiket, amelyet az Európai Bizottság szigorú adatvédelmi szabványai támogatnak.
A munkáltatók számára a Trust Career forradalmi toborzási megközelítést ígér. Áthidalja a tehetségértékelés hagyományos kihívásait az AI segítségével, lehetővé téve célzottabb és sikeresebb toborzást a sok jelentkező között.
Az előrehaladott technológiai megoldások bevezetésével a Trust Career nem csak egy új eszközt kínál—egy új szabványt javasol a profi toborzás terén, ahol az adatvédelem találkozik az innovatív hitelesítéssel, elősegítve egy verifikálható és biztonságos információk folyékony cseréjét. A Trust Career-rel a Seidor az elsők között van egy biztonságos, leegyszerűsített és jövőbiztos munkapiaci ökoszisztémában.
Jelenlegi piaci trendek
Az álláskeresési piac jelentős változáson megy keresztül, az AI és a blokklánc technológiák integrációja felé irányulva. Az AI-t automatizálásra és a toborzási folyamat javítására használják, az önéletrajzok szűrésétől az első körös állásinterjúk tartásáig. A blokklánc technológia egyre inkább azonosítások hitelesítésére és biztonságos, megváltoztathatatlan bizonyítékok nyújtására használatos. Ezek a technológiák hozzájárulnak az állásfelvételi folyamat hatékonyságának és átláthatóságának növeléséhez, csökkentve az állásbetöltés időtartamát és költségét a munkaadók számára.
Előrejelzések
Az AI használata a toborzási szektorban várhatóan növekedni fog, mivel egyre több cég keres kifinomult eszközöket az álláskeresők hatékony toborzásához és kiválogatásához. Az iparági előrejelzések szerint a globális AI a toborzási piacon lehetősége van a következő évtized során több mint 7%-os összes éves növekedési ütemre (CAGR).
A blokklánc szerepe a toborzásban szintén jelentősebbé válik, mivel a megerősített azonosításokért és a biztonságos adatcserékért folytatott küzdelem terjed. Ezen technológiák iránti igényt növelte a távmunka terjedése, ahol a munkaadóknak többé digitális hitelesítésre kell támaszkodniuk, mint személyes ellenőrzésre.
Fő kihívások és viták
A technológiák alkalmazása az álláskeresésben és a toborzásban az abbéli lehetőség ellenére is kihívásokkal szembesül. Az AI-ban az algoritmusok előítéletei diszkriminációt erősíthetnek, ha nem reprezentatív adathalmazokon képezik ki őket. A figyelemmel kísérő AI-bias ellenőrzése és az etikus AI használat biztosítása egyre növekvő aggodalomnak számít.
A blokkláncban, bár magas szintű biztonságot és átláthatóságot nyújt, alkalmazása lassítja az információhiány, a skálázási problémák és a szabályozási bizonytalanság. Ráadásul a blokklánc és a GDPR-hez hasonló adatvédelmi törvények metszéspontja bonyolult kihívást jelent, óvatos navigációt igényelve a megfelelés biztosítása érdekében.
Előnyök és hátrányok
Előnyök:
– Növelt hatékonyság: Az AI jelentősen csökkentheti a különböző toborzási feladatokhoz szükséges időt, például az önéletrajzok szűrését és az interjúk lebonyolítását.
– Megnövelt biztonság: A blokklánc biztonságos módot biztosít az azonosítások hitelesítésére, mivel megváltoztathatatlan és átlátható.
– Adatvédelem: Az európai szabványok betartása biztosítja, hogy a személyes adatokat tiszteletben tartva kezeljék.
– Foglalkoztatás minősége: A jelölt információinak pontos ellenőrzése jobb döntésekhez és magasabb minőségű jelöltekhez vezethet.
Hátrányok:
– Technológiai elfogadás: A cégek és az egyének ellenállása lehet a technológiák iránt, akik nem ismerik vagy nem bíznak bennük.
– Elfogultság kockázata: Az AI algoritmusok esetlegesen fenntarthatják a biasokat, ha nem figyelmesen vannak kialakítva és figyelve.
– Interoperabilitás: A blokklánc rendszereinek képesnek kell lenniük működni számos más rendszerrel és szabvánnyal különböző régiókban és iparágak széles skálájában.
– Szabályozási kihívások: Az innováció és a szabályozási megfelelőség egyensúlyozása nehéz lehet, különösen nemzetközi szinten.
Legfontosabb kérdések:
– Hogyan biztosítja a Trust Career, hogy az AI-algoritmusok mentesek legyenek a bias-tól?
– Milyen intézkedéseket tesznek azon, hogy a platform interoperábilis legyen a meglévő HR rendszerekkel?
– Hogyan címezi meg a Trust Career a blokklánchnak a platformon használt skálázhatóságot?
– Melyek azon spécifikus európai adatvédelmi szabványok, amelyeknek a Trust Career megfelel?
Érdekes linkek közé sorolhatók:
Seidor – További információkért a Trust Career-t indító tanácsadó cégről.
Kérlek vegye figyelembe, hogy korlátjaim miatt nem tudom ellenőrizni a megadott URL jelenlegi érvényességét. Mindazonáltal a Seidor gyanítható fő domainjére mutat, ami releváns a Trust Career szempontjából.