Az Apple rajongóinak biztonsággal megjelölhetik naptárukat egy izgalmas bemutatónak: a technológiai óriás tervei szerint 2024 júniusában leleplezi az iOS 18-at a Világszerte Fejlesztők Konferenciáján (WWDC). Ahogy közeledik az időpont, egyre inkább nő a felhajtás az új operációs rendszer innovatív funkciói körül, különösen az Mesterséges Intelligencia (AI) területén. A Bloomberg Mark Gurman kiemelte egy kulcsfontosságú aspektust, amely megkülönbözteti az előttünk álló bevezetést: az AI funkciók kezdeti készlete az iPhone hardveren fog működni, nem támaszkodva felhőszolgáltatókra.
Az Apple lépése az adatvédelem és a sebesség felé irányul, mivel az eszközön történő feldolgozás biztosítja, hogy a felhasználói adatoknak nem kell elhagyniuk az eszközt az AI számításokhoz. Habár Gurman arra utal, hogy az Apple még mindig folyamodhat olyan felhőalapú AI szolgáltatásokhoz, mint például a Google vagy esetleg másoké, a cég készen áll arra, hogy kitolja a határokat, hogy mi lehetséges a helyi feldolgozással az eszközein.
Bár pletykák terjednek az Apple és más technológiai cégek, mint például a Google, az OpenAI és a Baidu közötti potenciális megbeszélésekről, amelyek lehetséges együttműködési projektekre utalnak a generatív AI területén, nem egyértelmű, hogy ezek valóra fognak-e válni a felhőn, vagy későbbi frissítések részét képezik-e.
Egy dolog világosnak tűnik: bár az iOS 18 talán nem vezet be egy az Apple által kifejlesztett chatbotot, mint a ChatGPT, az ajtó továbbra is nyitva áll a harmadik felektől származó meglévő botok integrálására, javítva ezzel a felhasználói élményt. Ahogy az várakozás egyre nő, az Apple egyértelműen felkészül egy AI fejlődésre, szorosan azon az adatvédelem-centrikus etoszon gyökerezve, ami egyre inkább meghatározza az iparág jövőjét.
Jelenlegi Piactrendek:
2023-ra az on-device AI integráció egy növekvő tendencia a mobiltechnológiában. Sok technológiai cég prioritizálja az adatvédelmet és a sebességet, olyan módszerek kidolgozásán dolgozva, amelyek közvetlenül az eszközön dolgoznak fel adatokat, anélkül hogy azokat felhőbe küldenék. A piac megnövekedett érdeklődést mutat az olyan gépi tanulási modellek iránt, amelyek optimalizáltak a mobil platformok számára, és a technológiai óriások jelentős beruházásokkal fejlesztik az AI képességeiket, miközben minimalizálják az adatvédelmi aggodalmakat. Ráadásul az Mesterséges Intelligencia és az on-device feldolgozás hozzájárul a válaszadóbb és személyre szabott felhasználói élmények kifejlesztéséhez.
Jóslatok:
Az iOS 18 on-device AI képességeinek bevezetése azt vetíti előre, hogy egy precedenst fog szabni a jövő mobil operációs rendszereinek számára. Előrejelezhetjük, hogy más szereplők a mobiltelefon piacán követni fogják vagy megelőzik az Apple ajánlatait. Ahogy az AI technológia fejlődik, előrelépések várhatók a nyelvi modellekben, a személyre szabott ajánlórendszerben és az augmentált valóságban – mindez közvetlenül a okostelefonokon futtatva, felhőbe való beavatkozás nélkül. Ez egy versenyképesebb piachoz vezethet, jobb teljesítményű eszközökkel, amelyek megőrzik a felhasználók személyes adatait.
Kulcsfontosságú Kihívások és Ellentétek:
Egy jelentős kihívás az on-device AI területén az, hogy össze kell hangolni a magas szintű AI feladatokhoz szükséges számítási teljesítményt a mobil eszközök akkus élettartamával és hardverkorlátjaival. Emellett ellentétek merülhetnek fel azzal kapcsolatban, hogy a cégek milyen mértékben hangsúlyozzák az adatvédelmet, miközben továbbra is gyűjtenek kiterjedt felhasználói adatokat saját belső AI modelleik számára.
Egy másik potenciális ellentét az AI etikus használatával és a gépi tanulási algoritmusokban meglévő elfogultsággal kapcsolatos. Folyamatos vita zajlik arról, hogy ezeket az AI rendszereket hogyan fejlesztik, és hogy milyen hatással lehetnek a társadalomra, különösen akkor, ha mélyen beépülnek a mindennapi eszközökbe, mint például az okostelefonok.
Előnyök:
– Adatvédelem: Az adatok az eszközön történő feldolgozásával kevésbé valószínű, hogy a felhasználók személyes adatai veszélybe kerülnek, az Apple adatvédelemre összpontosított megközelítéséhez igazodva.
– Sebesség: Az eszközön feldolgozott AI feladatok gyorsabbak lehetnek, mint azok, amelyek felhőkapcsolatra támaszkodnak, ezáltal simább felhasználói élményt biztosítva.
– Offline Elérhetőség: Az on-device AI lehetővé teszi a szolgáltatások működését még internetkapcsolat nélkül is, megbízhatóbbá és elérhetőbbé téve azokat.
Hátrányok:
– Hardver Korlátok: Az AI alkalmazások erőforrásigényesek lehetnek; korlátok vannak annak a komplexitási szintnek, amelyet elérhetünk felhőszámítási erőforrások nélkül.
– Fejlesztés Bonyolultsága: Bonyolult AI modellek programozása az eszközök különböző típusain hatékonyan történő futtatására jelentős technikai kihívást jelent.
A mobil operációs rendszerek és legújabb frissítéseik további információiról látogasson el az Apple hivatalos oldalára: Apple. Ne feledje ellenőrizni a hírek vagy sajtóközlemények részeit a legfrissebb részletekért.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es