Az IRS-nek szembesülnie kell az adóbevallások feldolgozásának hatalmas feladatával, de reményt sugall egy új reményfény a horizonton az mesterséges intelligencia (MI) potenciális integrációjával. Ez a jelentés elemezi Dr. Tinglong Dai, a Johns Hopkins Egyetem Carey Business School professzorának értékes megállapításait, aki nemrégiben megvitatott a MI átalakító hatásáról beszélt, ami a adóigazgatásban való alkalmazásával járhat.
Az MI különböző formái – szabályalapú rendszerek, prediktív modellezés és nagy nyelvi modellek – potenciálisan egyszerűsíthetik az adófeldolgozást, mely elhíresült bonyolultságáról. Míg a hagyományos szabályalapú MI rendszereket dícsérik megbízhatóságuk és átláthatóságuk miatt, kissé mereveknek is tűnnek, problémákat okozva a strukturálatlan adatokkal. Ezzel szemben a prediktív modellek megbízhatóbbakká váltak a számítógép látástechnikai fejlesztéseknek köszönhetően, különösen azoknak a szövegeknek az elolvasásában, amelyek képekről származnak, például beolvasott dokumentumok.
A fejlett MI rendszerek integrációja, mint például az OpenAI ChatGPT-től inspirált modellek, jelentős változásokat hozhatnak. Ezek a nyelvi modellek sokkal bonyolultabb, rugalmas adatformátumokat képesek teljes körűen kezelni. Például az OCR technológiával való kombinálás nagy nyelvi modellekkel korrigálhatja az olyan hibákat, mint a félreértett útlevélszavatosság-időpontok – jelezve ezzel a potenciáljukat az adóformulázon szereplő információk javítására és ellenőrzésére.
Dr. Dai hangsúlyozza azoknak az AI modelleknek a képzésének szükségességét adóspecifikus adatokkal, hogy hatékonyabbá tegyék őket ezekre az alkalmazásokra. Annak ellenére, hogy képességeik vannak, az AI eszközök, mint a ChatGPT, kitűnnek a hiteles tartalom generálásában, azonban hajlamosak információkat gyártani anélkül, hogy szigorúan ragaszkodnának a tényekhez, ami azt jelenti, hogy finomhangolás alapvető fontosságú olyan feladatok esetében, ahol magas pontosság szükséges, mint például az adófeldolgozás.
Végül Dr. Dai rávilágít a közvetlen logikai műveletek és az AI közötti határvonalra, megmagyarázva, hogy az adókódban végtelen változó alkalmazása AI elveinek szükségességét jelenti a humán hatékonyság által elérhetetlen összetettségek kezelése érdekében.
Összefoglalva, az MI lehetőséget teremt az adóbevallások fáradságos feldolgozási folyamatainak átalakítására a pontosság, sebesség és hatékonyság javítása által, azonban gondos implementációra és terület-specifikus képzésre van szükség annak érdekében, hogy hatékony legyen.