Revolucioniranje zdravstvene zaštite s AI rješenjima

Inovativne zdravstvene organizacije u Sjedinjenim Američkim Državama sve više integriraju digitalne zdravstvene agente kako bi unaprijedile kliničke operacije koristeći umjetnu inteligenciju (UI). Na nedavnom NVIDIA AI Summitu u Washingtonu, D.C., predstavljeni su različiti napredni alati umjetne inteligencije. Ovi alati uključuju NVIDIA NIM, skup cloud-native mikroservisa dizajniranih za olakšavanje implementacije i izvršavanja modela UI, uz NVIDIA NIM Agent Blueprint, koji nudi prilagodljiv katalog prethodno obučenih UI radnih tijekova.

Tehnologije se trenutno koriste od strane raznih organizacija javnog zdravlja za zadatke kao što su napredna analiza medicinskih slika, eksperimentalni tretmani i izvlačenje informacija iz opsežnih PDF baza podataka. Na primjer, Nacionalni institut za rak, dio Nacionalnih instituta za zdravstvo (NIH), koristi više modela UI razvijenih s NVIDIA MONAI za obradu medicinskih slika, uključujući one za 3D CT segmentaciju slika.

Osim toga, Nacionalni centar za unapređenje translacijske znanosti (NCATS) radi na smanjenju vremena i troškova potrebnih za razvoj lijekova putem korištenja NVIDIA-ovih alata za virtualno pretraživanje. Njihovi napori značajno se poboljšavaju brzim procesiranjem podataka pomoću UI, omogućujući istraživačima da rade učinkovitije.

Kako sve veći broj startupova i globalnih sistemskih integratora usvaja NVIDIA-ove NIM usluge, pojednostavljuju istraživačke procese i poboljšavaju pristupačnost za istraživače u zdravstvu u korištenju najmodernijih UI tehnologija u svom radu.

Iskorištavanje UI u zdravstvu: Savjeti, životne varke i zanimljive činjenice

Integracija umjetne inteligencije (UI) u zdravstvo revolucionira način na koji organizacije djeluju, donoseći novu eru učinkovitosti, točnosti i inovacija. Kako sve više zdravstvenih entiteta usvaja UI alate, postoje nekoliko savjeta, životnih varijacija i fascinantnih činjenica koji mogu pomoći i profesionalcima u ovom području i pojedincima zainteresiranim za zdravstvenu tehnologiju da maksimalno iskoriste ove napretke.

1. Razumijte UI u zdravstvu
UI nije samo moderna riječ; to je skup tehnologija koje mogu analizirati podatke, prepoznati obrasce i davati predikcije. Upoznavanje s osnovnim konceptima UI može osnažiti zdravstvene radnike da učinkovitije koriste ove alate. Edukativni resursi poput besplatnih online tečajeva ili webinara mogu pružiti dobru osnovu.

2. Pratite tehnološke napretke
Prijavite se za biltene ili pratite organizacije poput NVIDIA-a kako biste bili informirani o najnovijim napretcima u UI tehnologijama, kao što su NVIDIA NIM usluge spomenute na nedavnom summitu. Ovo znanje može pomoći u pojednostavljenju vaše prakse ili istraživanja.

3. Koristite UI za upravljanje pacijentima
Uključite alate temeljene na UI kako biste pojednostavili upravljanje pacijentima. Od zakazivanja do upravljanja podacima, ove tehnologije mogu povećati produktivnost i poboljšati iskustva pacijenata, omogućujući zdravstvenim profesionalcima da se više fokusiraju na skrb o pacijentima.

4. Prigrlite analitiku podataka
UI u zdravstvu često uključuje obradu velikih skupova podataka kako bi se dobili uvidi. Upoznajte se s alatima za analitiku podataka koji mogu pomoći u donošenju odluka. Učenje kako protumačiti izvještaje temeljenje na UI može pomoći u prepoznavanju trendova i poboljšanju planova liječenja.

5. Suradnja s UI stručnjacima
Ako ste dio zdravstvene organizacije, suradite s podatkovnim znanstvenicima ili UI stručnjacima kako biste integrirali ove tehnologije. Oni mogu pružiti uvide o tome kako najbolje iskoristiti UI za rješavanje specifičnih izazova u vašim operacijama.

6. Sudjelujte u programima obuke za UI
Potaknite svoju organizaciju da ponudi obuke o integraciji i korištenju UI. Razumijevanje kako raditi s UI može osnažiti vaše osoblje da pravilno koristi ove alate, što dovodi do poboljšanih kliničkih ishoda.

Zanimljive činjenice o UI u zdravstvu
– Korištenje NVIDIA MONAI od strane Nacionalnog instituta za rak za medicinske slike dovelo je do poboljšanih stopa otkrivanja raka korištenjem metoda segmentacije slika unaprijeđenih UI-jem.
– Alati za virtualno pretraživanje razvijeni s NVIDIA tehnologijom značajno smanjuju vrijeme potrebno za identifikaciju potencijalnih kandidata za lijekove, pokazujući potencijal UI-a za ubrzavanje razvojnog procesa farmaceutskih proizvoda.

Kako UI nastavlja evoluirati, pejzaž zdravstva će se i dalje transformirati, što čini neophodnim da se profesionalci i istraživači prilagode i inoviraju. Usvajanje ovih tehnologija ne samo da poboljšava kliničke operacije, već i poboljšava ishode pacijenata, uspostavljajući učinkovitiji zdravstveni sustav.

Za više uvida u integraciju UI u različita polja, posjetite službenu stranicu NVIDIA-e.

The source of the article is from the blog oinegro.com.br

Web Story

Privacy policy
Contact