Roman RemberFitopatološka postaja O Areeiro, koja djeluje pod okriljem Pontevedra Provincial Council, pokreće inovativni projekt usmjeren na poboljšanje uzgoja kivija korištenjem tehnologije umjetne inteligencije. Ovaj projekt, poznat kao Kiwi-Sens, suradnja je s Kiwi Atlántico i podržan je proračunom od 140.000 €, financiranim od strane Galicijske agencije za kvalitetu hrane i Europskog poljoprivrednog fonda za ruralni razvoj.
Planirano je da se inicijativa odvija tijekom tri godine, a cilj je modernizirati prakse uzgoja kivija, voća koje se smatra vitalnim i ikoničnim za galicijski poljoprivredni krajolik. Kivi se pretežno uzgaja u ruralnim područjima, što znači da će ova digitalna transformacija također pružiti lokalnim zajednicama priliku za sticanje novih uvida i koristi.
Projekt, koji uključuje i Poljoprivredni istraživački centar u Mabegondu u A Coruñi, ima za cilj uvesti metode koje će smanjiti potrošnju vode u uzgoju kivija. Osim toga, nastoji poboljšati predikciju bolesti u usjevima i unaprijediti procese donošenja poljoprivrednih odluka.
Kako bi postigli ove ciljeve, istraživači će provesti sveobuhvatan sustav praćenja koristeći niskokostne IoT tehnologije i umjetnu inteligenciju za optimizaciju upravljanja kivi usjevima širom Galicije. Regija, posebno provincija Pontevedra, prepoznaje se kao vođa u proizvodnji kivija u zemlji, s preko 877 hektara posvećenih uzgoju i godišnjim prinosom koji prelazi 16.000 tona. Industrija kivija u Galiciji značajno je evoluirala od svog osnivanja 1969. godine, neprekidno se poboljšavajući kroz kontinuirana istraživanja i razvoj.
Revolucija u uzgoju kivija s AI u Galiciji
Inovativni projekt Kiwi-Sens ne odnosi se samo na poboljšanje uzgoja kivija u Galiciji; predstavlja značajnu promjenu prema održivoj poljoprivredi. Kako se poljoprivrednici suočavaju s rastućim izazovima vezanim uz klimatske promjene i upravljanje resursima, integracija umjetne inteligencije (AI) pruža vrijedna rješenja koja bi mogla redefinirati poljoprivredne prakse u ovoj regiji.
Koja je uloga AI u uzgoju kivija?
AI tehnologija u uzgoju kivija pomaže u analizi velikih skupova podataka vezanih uz vremenske obrasce, zdravlje tla i uspješnost usjeva. Korištenjem algoritama strojnog učenja, poljoprivrednici mogu predvidjeti potencijalne probleme prije nego što se pojave, poput infestacija štetočinama ili nedostatka hranjivih tvari. Ovaj proaktivan pristup omogućuje prilagođene intervencije, smanjujući upotrebu pesticida i gnojiva.
Koji su ključni izazovi povezani s implementacijom AI tehnologije?
Uprkos obećavajućim prednostima, nekoliko izazova proizašlo je iz usvajanja AI u uzgoju kivija:
1. Visoki inicijalni troškovi: Iako je projekt dobio financiranje, početna ulaganja potrebna za naprednu tehnologiju i obuku mogu biti prepreka za mnoge male poljoprivrednike koji se bore s postojećim financijskim pritiscima.
2. Obuka i usvajanje: Poljoprivrednici trebaju edukaciju i obuku o tome kako učinkovito koristiti AI i IoT alate. Moguće je da će postojati otpor prema promjenama tradicionalnih poljoprivrednih praksi.
3. Briga o privatnosti podataka: Kako se prikuplja sve više podataka o poljoprivrednim praksama, postavljaju se pitanja o vlasničkim pravima i privatnosti podataka, koja je potrebno riješiti kako bi se steklo povjerenje poljoprivrednika.
Koje prednosti donosi AI u uzgoju kivija?
Postoji brojne prednosti povezane s integracijom AI tehnologije:
– Učinkovitost resursa: AI može značajno optimizirati korištenje vode. Analizom razina vlažnosti tla i vremenskih prognoza, navodnjavanje se može precizno upravljati, štedeći vodu i smanjujući troškove.
– Povećani prinosi: Poboljšani modeli predikcije bolesti i praćenje usjeva mogu dovesti do zdravijih biljaka i povećanih prinosa, podržavajući životne prihode lokalnih poljoprivrednika i doprinoseći ekonomiji.
– Održivost: Smanjenje upotrebe kemikalija usklađuje se s globalnim ciljevima održivosti, promovirajući ekološki prihvatljive prakse koje koriste i okolišu i zdravlju zajednice.
Koji su nedostaci ili rizici korištenja AI u poljoprivredi?
Iako postoje jasne koristi, rizici također moraju biti razmotreni:
– Oslanjanje na tehnologiju: Jako oslanjanje na AI sustave može smanjiti tradicionalno farmerovo znanje i vještine dok se farmeri oslanjaju na tehnologiju za donošenje odluka.
– Pristup tržištu: Veći operateri koji si mogu priuštiti tehnologiju mogu nadmašiti manje, manje tehnološki integrirane farme, stvarajući razliku u poljoprivrednom krajoliku.
– Potencijalno gubitak radnih mjesta: Uvođenje automatiziranih sustava može dovesti do smanjenja potreba za radnom snagom za određene zadatke, povećavajući zabrinutost za sigurnost zaposlenja za poljoprivredne radnike.
Zaključak
Projekt Kiwi-Sens predstavlja značajan skok prema modernizaciji uzgoja kivija u Galiciji. Rješavanjem kritičnih pitanja i izazova, i koristeći prednosti umjetne inteligencije, poljoprivredni sektor Galicije može poboljšati svoju održivost i produktivnost. Međutim, važno je osigurati da transformacija koristi svim dionicima i održava bogato poljoprivredno nasljeđe regije.
Za više informacija o poljoprivredi i tehnologiji, posjetite FAO i istražite njihove resurse o održivim praksama u poljoprivredi i inovacijama u poljoprivredi.
