Roman RemberNa nedavno održanoj konferenciji u Shenzhenu duboko se istražila povezanost između umjetne inteligencije i rudarstva, pokrenuvši rasprave među stručnjacima i znanstvenicima.
Stručni odbor za pametno rudarstvo Kineskog društva za automatizaciju održao je godišnji skup za 2024. godinu, akademski forum “Umjetna inteligencija + Rudarstvo” i Međunarodni samit o pametnim robotskim rudarstvima + umjetnoj inteligenciji za 2024. godinu. Tijekom konferencije 27. sudionici su dijelili najnovije istraživačke rezultate, praktična iskustva i najnovije teorijske refleksije o primjeni umjetne inteligencije u rudarstvu. Istraživali su kako prevesti ove tehnologije u opipljivu produktivnost te podržati visokokvalitetni razvoj rudarske industrije.
Poznati kineski inženjer, akademik Wang Guofa, naglasio je da je trenutni trend u razvoju rudarske industrije usmjeren na pametnu konstrukciju rudarstva, s naglaskom na unaprjeđenje inteligencije robotskih rudara. Sudionici su također posjetili bazu za testiranje inteligentnih robota tvrtke Kina Coal Technology Robotics Company u Hetao Deep Tech Innovation Zoni, stjecajući uvide u primjene proizvoda tvrtke u sektorima ugljenokopa, rudarstva, sigurnosti rudarstva i pametne proizvodnje.
28. kolovoza održan je Međunarodni samit o pametnim robotskim rudarstvima + umjetnoj inteligenciji za 2024. okupivši stručnjake industrije, poduzetnike i profesionalce kako bi raspravljali o najnovijim dostignućima i praktičnim primjenama inteligentnog rudarstva, robotskog rudarstva i tehnologije umjetne inteligencije. Od općeg tehničkog okvira pametnog rudarstva do konkretnih tehničkih detalja, od inteligentne prevencije i kontrole nesreća do digitalnih operacija, stručnjaci su pružili sveobuhvatne analize iz različitih perspektiva.
Zamjenik glavnog direktora tvrtke Kina Coal Technology Robotics Company, Wang Lei, održao je promišljeno izlaganje o “Rudaru 2.0”, razrađujući proces faze razvoja i predstavljajući koncept ulaska u fazu 2.0. Izvještaj je ponudio detaljne uvide u razvojni put faze 2.0, istaknuvši istraživački napredak tvrtke i ocrtavajući planove i perspektive za razvoj industrije te suradnju između centralnih i lokalnih vlasti.
Revolicioniranje rudarske industrije putem umjetne inteligencije: Otkrivanje novih granica
Dok rudarska industrija nastavlja prihvaćati tehnologije umjetne inteligencije za poboljšanu učinkovitost i produktivnost, postavljaju se značajna pitanja i izazovi u nastojanju da se revolucioniziraju tradicionalne rudarske prakse.
Važna pitanja:
1. Kako se AI može dalje integrirati u rudarske operacije radi optimizacije ekstrakcije resursa i sigurnosnih mjera?
2. Koje su potencijalne socijalno-ekonomske posljedice široke upotrebe AI-a u rudarskom sektoru?
3. Kako dionici mogu osigurati etičku upotrebu AI-a u rudarskim aktivnostima radi smanjenja rizika i odgovornosti?
Glavni izazovi i kontroverze:
– Sigurnost podataka: Jedan od glavnih izazova povezanih s implementacijom AI-a u rudarstvu je osiguranje sigurnosti i privatnosti osjetljivih operativnih podataka.
– Pomicanje radne snage: Uspostava AI-a i autonomnih tehnologija može izazvati zabrinutosti vezane uz gubitak poslova i potrebu za prekvalifikacijom postojeće radne snage.
– Regulatorne prepreke: Rudarska poduzeća moraju se snaći u složenim regulatornim okvirima koji uređuju primjene AI-a u ekstrakciji resursa, što predstavlja izazov za besprijekornu integraciju.
Prednosti:
– Povećana učinkovitost: AI može analizirati ogromne količine podataka radi optimizacije rudarskih procesa, što dovodi do poboljšane operativne učinkovitosti i smanjenih troškova.
– Poboljšana sigurnost: Tehnologije omogućene AI-om mogu unaprijediti sigurnosne mjere predviđajući potencijalne opasnosti i obavještavajući radnike u stvarnom vremenu, minimizirajući rizike.
– Ekološka održivost: Optimizacijom upotrebe resursa i smanjenjem utjecaja na okoliš, AI može doprinijeti održivim praksama rudarstva.
Mane:
– Visoki troškovi implementacije: Početna investicija potrebna za integraciju AI-a u rudarske operacije može biti značajna, što potencijalno ograničava usvajanje među manjim poduzećima.
– Ovisnost o tehnologiji: Preveliko oslanjanje na AI sustave može dovesti do vulnerabilnosti u slučaju kvarova sistema ili cyber-napada, što predstavlja operativne rizike.
– Etičke brige: Etičke implikacije odlučivanja o AI u rudarskoj industriji, poput pristranosti algoritama i odgovornosti, postavljaju kompleksne moralne dileme.
U nastojanju da se revolicionira rudarska industrija putem umjetne inteligencije, dionici moraju obraditi ove izazove izgrađujući na prednostima kako bi potaknuli inovacije i održivi rast.
Za više uvida o tehnologijama AI koje oblikuju rudarski sektor, posjetite Mining.com.
