Lidia PerskaKorištenje inovativne AI tehnologije za automatsko generiranje podataka može potaknuti potražnju za rješenjima za pohranu izvan samo AI modela poput LLM-a. Postoje različite vrste SSD-ova i HDD-ova, svaki prilagođen različitim potrebama u performansama i kapacitetu. Razmotrimo ključne značajke SSD-ova i HDD-ova koje su identificirali dobavljači pohrane kako bismo razumjeli što čini rješenje za pohranu izvrsnim u području AI-a.
Western Digital je uveo koncept “ciklusa podataka za AI”, definirajući rješenja za pohranu prikladna za šest faza obrade AI podataka. Predvodeći primjerom, tvrtka je u lipnju 2024. godine lansirala SSD “Ultrastar DC SN861”, dizajniran za optimalne performanse u obuci velikih jezičnih modela poput LLM-a. Ovaj SSD je u skladu s PCIe Gen 5.0 i nudi dva oblika za veću fleksibilnost.
Western Digital je usredotočen na unaprjeđenje SSD-ova ne samo u smislu performansi čitanja/pisanja, već i povećanja kapaciteta pohrane podataka. Ugrađivanje NAND flash memorije s TLC tehnologijom u neke modele SSD-ova pruža veće gustoće snimanja podataka. I dok su različite vrste metoda snimanja bitne, jedinstveni pristup postaje ključan za rješenja za pohranu posebno prilagođena AI modelima.
Istovremeno, HDD-ovi ostaju ključni u razvoju i korištenju AI-a, s tehnologijama poput ePMR-a koje povećavaju kapacitete pohrane. “Ultrastar HC690” HDD tvrtke Western Digital, s kapacitetom pohrane od 32TB, igra ključnu ulogu u smanjivanju TCO-a za AI aplikacije.
Na kraju, integracija kako SSD-ova tako i HDD-ova ključna je za učinkovitu pohranu u okružjima AI-a. SSD-ovi se ističu u zadacima poput unosa podataka i zaključivanje, dok HDD-ovi nude ekonomično rješenje za pohranu masivnih skupova podataka ključnih za obuku AI modela. Prepoznavajući nezamjenjive uloge oba vrste pohrane, tvrtke usklađuju svoje ponude kako bi udovoljile zahtjevnim potrebama pohrane tehnologija AI-a.
