Kevin TopolskyNastupa nova era u kojoj se politički pejzaž manipulira naprednom tehnologijom, svodeći se na brigu zbog moguće manipulacije birača usred intenzivne predsjedničke utrke u SAD-u.
Nedavno se na društvenim mrežama pojavio uznemirujući video u kojem se ismijava demokratska kandidatkinja Kamala Harris koristeći “deepfake” tehnologiju, uz manipulirane snimke predsjednika Joe Bidena kako iznosi uvredljive izjave i lažnu sliku uhićenja republikanskog kandidata Donalda Trumpa.
S obzirom na to da su istraživači upozorili na to da bi ovo moglo biti prvo američko izborno sučeljavanje koje je utjecalo umjetnom inteligencijom u studenom, upozoravaju na moguću upotrebu deepfakeova za preusmjeravanje birača za ili protiv kandidata, ili čak kako bi ih odvratili od glasanja, što intenzivira zabrinutosti u već polariziranom okruženju.
Pozivi su obnovljeni kako bi tehnološki divovi pojačali zaštitu od generativne umjetne inteligencije pred izborima, s obzirom na rastuću zabrinutost zbog širenja lažnih informacija.
Osobe visokog profila poput Elona Muska suočile su se s kritikama zbog dijeljenja deepfake videa, naglašavajući hitnu potrebu za zaštitom od zloupotrebe sadržaja generiranog AI-om.
Predviđa se da će se upotreba deepfakeova u politici pojačati, a digitalni forenzičari upozoravaju na rizike opsežne obmane koji pogoršava stranačke napetosti.
Stručnjaci sugeriraju da bi AI-pokretani chatbotovi mogli potencijalno utjecati na odaziv birača širenjem lažnih narativa putem velikog broja lažnih tvitova.
Dok javnost postaje sve više oprezna, ankete pokazuju da značajan postotak Amerikanaca strahuje od utjecaja AI-generirane dezinformacije na ishod izbora 2024., što dovodi do smanjenja povjerenja u izborne rezultate.
Neke tehnološke divove razvijaju sustave za klasificiranje sadržaja generiranog AI-jem, s ciljem suzbijanja širenja dezinformacija.
U nastojanju da se suoče s nadolazećom prijetnjom lažima potaknutima AI-em, preko 200 tehnoloških grupa zatražilo je hitne mjere za suzbijanje širenja deepfake prijevara, uključujući zabranu korištenja deepfakeova u političkim oglasima te korištenje algoritama za podršku istinitom izbornom sadržaju.
Razumijevanje izazova lažnih informacija koje potiče umjetna inteligencija
S porastom integracije umjetne inteligencije u oblikovanju javne rasprave, zabrinutosti nastavljaju rasti zbog potencijala lažnih informacija za poremetiti demokratske procese. Kako svijet svjedoči složenom međuigri između tehnologije i politike, postavljaju se ključna pitanja o impliciraju i zaštiti potrebnoj za ublažavanje ovih rizika.
Koja su ključna pitanja oko lažnih informacija generiranih AI-om?
1. Kako možemo razlikovati autentičan sadržaj od AI-generirane dezinformacije?
Odgovor: Razvijanje robustnih alata za autentifikaciju i mehanizama provjere činjenica mogu pomoći u razlikovanju između istinitih informacija i manipuliranog sadržaja.
2. Koju ulogu igraju platforme društvenih medija u borbi protiv širenja deepfake videa?
Odgovor: Giganti društvenih medija trebaju provesti stroge politike i tehnologiju za brzo otkrivanje i uklanjanje deepfake sadržaja.
3. Postoji li mogućnost korištenja AI za protivljenje učincima lažnih informacija koje širi?
Odgovor: Istraživanja se provode kako bi istražili AI-driven rješenja koja mogu identificirati i neutralizirati obmanjujući sadržaj kreiran od strane umjetne inteligencije.
Prednosti i nedostaci povezani s lažnim informacijama generiranim AI-em
Prednosti:
– Brza diseminacija informacija: AI može brzo stvarati i širiti sadržaj, omogućavajući pravovremenu komunikaciju.
– Poboljšana uključenost korisnika: AI-generirani sadržaj može privući pažnju i potaknuti raspravu.
Nedostaci:
– Prijetnja demokratskim procesima: Lažne informacije mogu manipulirati javno mišljenje, utječući na izbore i upravljanje.
– Urivanje povjerenja: Neprekidna izloženost lažnim informacijama generiranim AI-em može podrivati povjerenje u izvore informacija i institucije.
Ključni izazovi i kontroverze u rješavanju lažnog sadržaja generiranog AI-em
1. Tehničke ograničenosti: Brz razvoj AI-a čini izazovnim razvoj pouzdanih metoda detekcije protiv sofisticiranih deepfake-a.
2. Pravne i etičke zabrinutosti: Balansiranje slobode izražavanja s potrebom suzbijanja dezinformacija postavlja složene etičke dileme.
3. Međunarodna suradnja: Lažni sadržaj generiran AI-em prelazi granice, što zahtijeva globalnu suradnju za učinkovito suzbijanje njegove proliferacije.
Za dodatne uvide o ovom ključnom pitanju, konzultirajte vjerodostojne izvore poput BBC News i Wired.
