Lidia PerskaKako tehnologija napreduje, potražnja za većim kapacitetom RAM-a u pametnim telefonima nastavlja rasti. Iako bi 8 GB RAM-a moglo biti dovoljno za multitasking na trenutnim uređajima, pojava aplikacija umjetne inteligencije (AI) postavlja novu razinu. Dakle, koliko RAM-a je dovoljno za osiguranje budućnosti pametnih telefona za korisnike koji planiraju zadržati svoje uređaje nekoliko godina?
Da bi donijeli informiranu odluku, treba razmotriti zahtjeve trenutno dostupnih AI alata. Googleov Gemini Nano, razvijen za Pixel 8 i 8a, koristi 12 GB RAM-a kako bi podržao inovativne značajke poput Sažetaka snimača. Slično tome, očekuje se da će budući modeli poput Pixel 9 nuditi 12-16 GB RAM-a kako bi zadovoljili raznolike potrebe Gemina Nano.
Prijelaz Applea na Apple Intelligence na iPhoneu 15 i 15 Plus suočio se s ograničenjima zbog nedovoljnog RAM-a, pri čemu ovi modeli nude samo 6 GB u usporedbi s 8 GB u iPhoneu 15 Pro i 15 Pro Max. To ističe važnost adekvatnog RAM-a za AI funkcionalnosti kako bi se spriječilo brzo zastarjevanje uređaja.
Računalni zahtjevi za AI obradu na uređaju su značajni, zahtijevajući značajne količine RAM-a za učinkovitu podršku AI modelima. Iako se AI aplikacije mogu razlikovati u brzini obrade ovisno o čipsetu uređaja, sve one zahtijevaju značajan RAM za besprijekoran rad.
S obzirom na to da tehnološki divovi poput Applea, Googlea i Samsunga pružaju podršku softveru oko pet godina, pripremanje uređaja s dovoljnim RAM-om postaje ključno za održavanje budućih AI napredaka. Iako bi 8 GB moglo biti dovoljno trenutno, nadolazeće AI značajke mogle bi zahtijevati 16 GB ili čak 24 GB RAM-a u idućih nekoliko godina.
Za učinkovitu integraciju AI-a, važno je razlikovati između fizičkog RAM-a i virtualnih ili ekvivalentnih tehnologija. I dok RAM igra važnu ulogu, prisutnost Neural Processing Units (NPU) je ključna za AI zadatke, naglašavajući potrebu za holističkim pristupom hardveru.
Sveukupno, industrijski lideri poput Applea, Googlea i Samsunga postavljaju temelje za integraciju AI-a u pametne telefone, postavljajući temelje za uređaje poput Pixel 9, Galaxy S25 i iPhone 16 kako bi utvrdili nove standarde u kapacitetu RAM-a za razvijajući se pejzaž AI tehnologija.
Budućnost integracije AI-a u mobilne uređaje: Istraživanje kapaciteta RAM-a iznad trenutnih standarda
S obzirom na stalno napredovanje mogućnosti aplikacija umjetne inteligencije (AI) na mobilnim uređajima, pitanje koliko RAM-a je doista dovoljno za osiguravanje budućnosti pametnih telefona postaje sve važnije. Iako trenutni standard iznosi otprilike 12-16 GB za vrhunske uređaje, kakvi bi kapaciteti RAM-a mogli biti potrebni korisnicima koji namjeravaju zadržati svoje pametne telefone u narednim godinama?
Jedno ključno razmatranje je brzi tempo kojim se AI tehnologije razvijaju. S razvijanjem mobilnih aplikacija za AI, očekuje se porast potražnje za većim kapacitetom RAM-a kako bi se podržali složeni AI modeli i funkcionalnosti. Postavlja se pitanje: Hoće li pametni telefoni s 8 GB RAM-a i dalje moći pratiti buduće napretke AI-a, ili će korisnici morati preći na uređaje s 16 GB ili čak 24 GB RAM-a da bi ostali ispred konkurencije?
Još jedan važan aspekt koji treba uzeti u obzir jest integracija Neural Processing Units (NPU) u pametne telefone. I dok je RAM nedvojbeno ključan za podršku AI zadatcima, prisutnost namjenskih NPU-ova značajno može poboljšati učinkovitost i performanse obrade AI-a na uređaju. Kako će međudjelovanje između kapaciteta RAM-a i NPU-ova oblikovati budućnost integracije AI-a u mobilne uređaje, i kakve implikacije to može imati za potrošače?
Prednosti većih kapaciteta RAM-a uključuju glađe multitasking i brže brzine obrade, posebice prilikom pokretanja aplikacija s visokom potrošnjom AI-a. Nadalje, osiguravanje budućnosti pametnih telefona s dovoljnim RAM omogućuje optimalne performanse i upotrebljivost dok AI tehnologije nastavljaju napredovati. S druge strane, glavna je mana potencijalne financijske implikacije za korisnike koji žele ulagati u uređaje s većim kapacitetom RAM-a, budući da premijerni modeli s povećanim RAM-om često dolaze s višom cijenom.
Ključni izazovi povezani s integracijom AI-a u mobilne uređaje uključuju pronalaženje ravnoteže između performansi i energetske učinkovitosti, optimiziranje interakcija između softvera i hardvera radi maksimiziranja mogućnosti AI-a, te rješavanje pitanja privatnosti i sigurnosti povezanih s obradom podataka AI-a. Nadalje, kontroverze se mogu pojaviti u vezi s potrebom za izuzetno visokim kapacitetima RAM-a u pametnim telefonima i utjecajem na okoliš proizvodnje uređaja s većim količinama RAM-a.
Sažeto, dok mobilna industrija ulazi u svijet integracije AI-a, ključna pitanja o kapacitetima RAM-a, integraciji NPU-ova i preferencijama potrošača dolaze u prvi plan. Adresiranjem ovih pitanja i izazova proizvođači mogu navigirati kroz evoluirajući pejzaž AI tehnologija i isporučiti inovativna rješenja koja zadovoljavaju potrebe korisnika sada i u budućnosti.
Za više uvida o integraciji AI-a u mobilne uređaje, posjetite techradar.com.
