Relevantna istraga Tehnoloških vijesti otkrila je kontroverzno otkriće u području razvoja umjetne inteligencije. Industrijski divovi koristili su svoje AI modele obučene na skrojenom skupu podataka koji se sastoji od preko 173.000 video isječaka s YouTubea bez pristanka.
Skup podataka, koji predvodi neprofitna organizacija EleutherAI, sadrži isječke iz YouTube videozapisa iz više od 48.000 kanala, a među onima koji su iskoristili tu prednost su igrači poput Apple-a, NVIDIE i Anthropic-a. To ističe neugodnu stvarnost tehnologije umjetne inteligencije koja je uvelike ovisna o podacima izvučenim od stvaratelja sadržaja bez njihovog pristanka ili nadoknade.
Za razliku od izvornog sadržaja, skup podataka ne sadrži stvarne video isječke već tekstualne podatke od najpoznatijih kreatora platforme poput Marquesa Brownleea i MrBeast-a, zajedno s glavnim medijskim izdavačima poput The New York Times-a, BBC-a i ABC News-a. Transkripcije video isječaka Engadgeta također doprinose ovom skupu podataka, zaronivši u kontroverznu etičku dilemu unutar krajolika umjetne inteligencije.
Navodno je Apple stekao AI podatke iz različitih izvora, uključujući skupljanje podataka s YouTube video isječaka, praksu koja izaziva etičke zabrinutosti. Usred ovog otkrića, tvrtke poput Apple-a i NVIDIE ostale su tihe po pitanju zahtjeva za komentarom, naglašavajući nedostatak transparentnosti u vezi s podacima korištenim za obuku AI modela.
YouTube, kao ogromno skladište video sadržaja globalno, predstavlja poželjnu rudnicu zlata za obuku modela umjetne inteligencije, neograničenu samo na tekstualne podatke već i na glas, video i slike. Etički sporovi oko korištenja YouTube podataka za obuku modela umjetne inteligencije nastavljaju se eskalirati, naglašavajući važnost transparentnosti i pristanka u ovom evoluirajućem tehnološkom krajoliku.
Nove dimenzije otkrivene u etičkim raspravama o obuci umjetne inteligencije
U kontinuiranoj raspravi o obuci modela umjetne inteligencije, došla su do izražaja daljnja otkrića, ističući ključne aspekte koji zahtijevaju pažnju i deliberaciju.
Jedno od ključnih pitanja koje se postavlja jest do koje mjere stvaratelji sadržaja trebaju imati kontrolu nad svojim materijalom kada se koristi za obuku AI. Trebaju li biti formalizirani ugovori ili strukture nadoknada kako bi se osigurala pravedna uporaba podataka, posebno kada dolazi s platformi poput YouTubea?
Drugo važno pitanje vrti se oko transparentnosti održavane od strane industrijskih igrača prilikom dobivanja podataka za obuku AI. Kako tvrtke poput Apple-a i NVIDIE mogu unaprijediti svoje komunikacijske i obavijesne procese kako bi se riješile etičkih zabrinutosti i očuvale povjerenje kako s korisnicima tako i sa stvarateljima sadržaja?
Jedan od primarnih izazova povezanih s korištenjem velikih skupova podataka s platformi poput YouTubea je potencijalno kršenje prava intelektualnog vlasništva. Etička dilema nastaje kada se AI modeli obuče na podacima bez eksplicitnog pristanka, izazivajući zabrinutosti o privatnosti, autorskim pravima i pravima vlasništva.
Prednosti korištenja velikih repozitorija poput YouTubea za obuku AI uključuju pristup raznolikim i obimnim podacima koji mogu poboljšati performanse i mogućnosti AI modela. Međutim, ovu prednost nadilazi nedostatak etičkih implikacija i potreba za strogim etičkim okvirom kako bi se vodila odgovorna uporaba takvih podataka.
Kontroverze oko korištenja video isječaka s YouTubea za obuku AI ističu važnost postavljanja jasnih smjernica, dobivanja pristanka i osiguranja odgovornosti u procesu razvoja AI. Budući da tehnološki napretci i dalje guraju granice, postaje imperativ obratiti se etičkim razmatranjima proaktivno.
Za daljnje uvide u etičke dimenzije obuke AI i korištenja podataka, možete istražiti članke na Technology News.
The source of the article is from the blog scimag.news