Revolucionarno istraživanje otkrilo je inovativni pristup za revoluciju u pomorskom prijevozu korištenjem moći umjetne inteligencije. Ovo napredno rješenje ima potencijal smanjiti emisije ugljika u globalnoj pomorskoj industriji za nevjerojatnih 47 milijuna tona godišnje.
Umjesto oslanjanja na ručnu navigaciju, tehnologija umjetne inteligencije može automatizirati manevriranje brodova i u stvarnom vremenu upozoriti posadu da promijene smjer, izbjegavajući tako rizična susretanja s visokorizičnim pomorskim ciljevima.
Pomorski prijevoz, odgovoran za prijevoz gotovo 90% svjetske trgovine, trenutno doprinosi oko 3% svjetskim emisijama ugljičnog dioksida. Bez strožih mjera kontrole zagađenja, očekuje se da će se ovaj postotak povećati u narednim godinama.
Međunarodna pomorska organizacija cilja smanjiti emisije za 20% do 2030., cilj koji bi mogao naići na izazove usred kriza ključnih pomorskih ruta.
Korištenjem tehnologije umjetne inteligencije, potreba za velikim brojem posade i ručnim zadacima može se minimizirati, omogućavajući im da se usmjere na složene navigacijske zadatke. Ovaj pomak može poboljšati učinkovitost putovanja, smanjiti potrošnju goriva i emisije. Na dugi rok, otvara put potpuno autonomnom pomorskom prijevozu.
Nedavni podaci Organizacije za ekonomsku suradnju i razvoj otkrili su da su globalne emisije CO2 iz pomorstva dosegle otprilike 858 milijuna tona u 2022. godini, pokazujući blagi porast u odnosu na prethodnu godinu.
Studija je također istaknula da promjena pomorskih ruta može rezultirati godišnjim uštedama od 38.2 milijuna nautičkih milja, što se prevodi u prosječno smanjenje troškova goriva od 100.000 dolara po brodu.
Umjetna inteligencija može smanjiti bliske susrete za 33% u otvorenim vodama, pružajući transformacijsku priliku za industriju da poboljša sigurnost i učinkovitost.
Dodatno relevantne činjenice:
– Umjetna inteligencija (AI) u pomorskom prijevozu također može pomoći u predviđanju i ublažavanju operativnih rizika poput poremećaja uzrokovanih vremenom, mehaničkih kvarova i potencijalnih sudara.
– AI pogonjeni sustavi prediktivnog održavanja mogu pomoći optimizirati rasporede održavanja plovila, smanjujući vrijeme neaktivnosti i poboljšavajući ukupnu operativnu učinkovitost.
– Upotreba AI u pomorskom prijevozu može olakšati bolje planiranje ruta uzimajući u obzir faktore poput vremenskih uvjeta, prometnih gužvi i optimalne potrošnje goriva kako bi se optimizirala putovanja.
Najvažnija pitanja:
1. Kako se AI tehnologija može učinkovito integrirati u postojeće pomorske brodove radi optimizacije operacija?
2. Koje su potencijalne sigurnosne prijetnje i zabrinutosti za povjerljivost podataka povezane s implementacijom AI u pomorskom prijevozu?
3. Kako se regulacije i standardi mogu prilagoditi kako bi uključili rastuću ulogu AI u oblikovanju budućnosti pomorskog prijevoza?
Glavni izazovi:
– Osiguranje besprijekorne integracije AI sustava s postojećom pomorskom infrastrukturom uz održavanje sigurnosnih standarda.
– Adresiranje zabrinutosti zbog gubitka radne snage zbog automatizacije i prijelaza prema industriji koja više koristi tehnologiju.
– Prevazilaženje otpora prema promjenama i skepticizma prema procesima donošenja odluka temeljenima na AI među dionicima u pomorskom sektoru.
Prednosti:
– Poboljšana sigurnost kroz mogućnosti otkrivanja rizika i izbjegavanja u stvarnom vremenu.
– Povećana operativna učinkovitost koja vodi do ušteda i smanjenja ekoloških utjecaja.
– Potencijal za autonomne operacije koje povećavaju ukupnu produktivnost i konkurentnost u industriji.
Mane:
– Početni troškovi implementacije i potreba za obukom za učinkovito upravljanje AI sustavima.
– Ovisnost o tehnologiji koja može biti podložna nepredviđenim pogreškama ili kvarovima.
– Eticki razmatranja vezana uz etičku upotrebu AI u procesima donošenja odluka unutar pomorskog sektora.
Predloženi povezani linkovi:
– Maritime Executive
– Maritime Professional
– OECD (Organizacija za ekonomsku suradnju i razvoj)