Utjecaj umjetne inteligencije na novinarstvo i transformaciju medija

Umjetna inteligencija revolucionira novinarski pejzaž automatizirajući zadatke koje su ranije obavljali urednici i lektori, iako i dalje nedostaje u osiguravanju točnosti informacija. Tradicionalne redakcije oprezne su pri integraciji AI alata u objavljivanje zbog zabrinutosti za točnost, što zahtijeva temeljitu provjeru primjene AI u različitim procesima objavljivanja.

U novinama Nhan Dan, Strategija digitalne transformacije usmjerena je na inovativna rješenja poput prelaska u “medija-tehnološki” model, proizvodnje i distribucije sadržaja na više platformi, usvajanje integrirane proizvodnje sadržaja te korištenje napredne tehnologije i stručnog tehničkog osoblja. Implementacijom modernih tehnologija, Nhan Dan značajno je poboljšao svoju operativnu učinkovitost.

Razvoj tehnologije umjetne inteligencije u posljednjih nekoliko godina ključan je ne samo za novinarstvo već i za sektore poput zdravstva, financija, obrazovanja i upravljanja katastrofama, nudeći rješenja za složene ljudske izazove. Međutim, pitanja sigurnosti, privatnosti i utjecaja na tržište rada zahtijevaju pažljivo razmatranje regulatornih tijela i zakonodavaca u vezi s novim pristupima.

Nedavno je Ministarstvo znanosti i tehnologije izdalo Smjernice o nekim načelima povezanima s odgovornim istraživanjem i razvojem AI sustava, s ciljem minimiziranja negativnih utjecaja na pojedince i zajednice. Ove smjernice, trenutno u verziji 1.0, bit će kontinuirano ažurirane kako bi se uskladile s praktičnim potrebama. Globalni trendovi ukazuju da se očekuje da će AI sustavi donijeti značajne koristi čovječanstvu i gospodarstvu Vijetnama pomažući u rješavanju teških izazova s kojima se suočavaju pojedinci i zajednice.

U napretku AI sustava u Vijetnamu, ključno je težiti prema društvu usmjerenom na čovjeka gdje svatko ima koristi od AI sustava uravnotežujući ekonomske, etičke i pravne aspekte. Naporima istraživanja i razvoja u području umjetne inteligencije treba dati prednost stvaranju uravnoteženog pristupa koji maksimizira koristi AI-a dok umanjuje povezane rizike, osiguravajući da tehnologije umjetne inteligencije služe interesima društva u cjelini.

Dodatne činjenice: AI tehnologije također se koriste u kreiranju sadržaja, personaliziranim preporukama sadržaja, analitici publike i optimizaciji strategija distribucije u medijskoj industriji. Ove tehnologije mogu pomoći novinarima da otkriju nove kutove priča, detektiraju obrasce u podacima i poboljšaju cjelokupni proces pripovijedanja.

Ključna pitanja:
1. Kako novinari mogu osigurati da AI-generirani sadržaj zadrži novinarsku integritet i etiku?
2. Kakve su potencijalne pristranosti prisutne u AI algoritmima korištenim za kuriranje i distribuciju vijesti?
3. Kako novinske organizacije mogu uskladiti potrebu za učinkovitošću s očuvanjem uredničkih standarda u doba AI-a?

Ključni izazovi i kontroverze:
1. Održavanje uredničke neovisnosti i ljudskog dodira u novinarstvu dok se oslanjaju na AI za zadatke.
2. Adresiranje zabrinutosti oko AI-generiranog “deepfake” sadržaja i njegovog potencijalnog utjecaja na javno povjerenje u medije.
3. Osiguravanje transparentnosti u procesima donošenja odluka AI algoritama korištenih u novinarstvu kako bi se izbjegla dezinformacija i manipulacija.

Prednosti:
1. AI može brzo obraditi velike količine podataka, omogućavajući novinarima otkrivanje uvida i trendova koji bi mogli biti zanemareni.
2. Automatizacija rutinskih zadataka oslobađa vrijeme novinara da se usredotoče na dubinsko izvještavanje i analizu.
3. Personalizacija sadržaja temeljena na preferencijama korisnika može poboljšati angažman i lojalnost čitatelja.

Mane:
1. Prekomjerna ovisnost o AI algoritmima može dovesti do nedostatka ljudskog prosuđivanja u odabiru i prezentiranju vijesti.
2. AI sustavi mogu perpetuirati pristranosti prisutne u podacima na koje su trenirani, potencijalno ojačavajući postojeće nejednakosti.
3. Zabrinutosti oko gubitka poslova kako AI preuzima određene zadatke koji su tradicionalno obavljani od strane novinara.

Poveznica: Poynter Institute

The source of the article is from the blog meltyfan.es

Privacy policy
Contact