Inovativan pristup revolucionizaciji upravljanja imovinom je u tijeku, koristeći cutting-edge AI tehnologiju za predviđanje prinosa i poboljšanje strategija alokacije ulaganja. Korištenjem AI powered prediktivne analize, suradnja između SBI Okasan Asset Management-a i FOLIO-a otvara put za drugi AI-driven aktivni fond, slijedeći uspjeh “ROBOPRO Fonda.” Iskorištavanjem AI-a za analizu dugoročnih i kratkoročnih ciljeva, fond ima za cilj nadmašiti NASDAQ Composite Index.
Povodom lansiranja fonda, SBI Securities izražava zahvalnost individualnim klijentima s posebnom kampanjom koja nudi ukupno ¥3 milijuna za podršku formiranju imovine putem AI-om upravljanih fondova. Također, seminar koji predstavlja privlačnost AI-driven investicija zakazan je za 28. lipnja, održavajući ga SBI Okasan Asset Management, FOLIO i SBI Securities. Putem novog fonda i “ROBOPRO Fonda,” investitori mogu imati koristi od prednosti upravljanja pomoću AI-a, prilagođavajući se širokom rasponu investicijskih potreba i preferencija.
Ostajući vjerni vrijednostima usmjerenim na kupce, SBI Okasan Asset Management, FOLIO i SBI Securities nastavljaju nuditi proizvode i usluge koje podržavaju dugoročan rast imovine i teže zadovoljiti evoluirajuće potrebe svojih klijenata.
Ključne značajke Fonda:
1. Fokus ulaganja na dionice kotirane na NASDAQ-u, odabrane na temelju likvidnosti i procjena kreditnog rizika.
2. Upotreba AI-a za procjenu prediktivnog rangiranja povrata odabranih dionica s NASDAQ tržišta.
3. Kontrola rizika i konstrukcija portfelja temeljena na kvantitativnim pristupima usklađenim s prediktivnim rangiranjem povrata.
4. Mjesečna ponovna procjena prediktivnog rangiranja povrata, vrijednosnih papira za ulaganje i postotaka alokacije.
5. Naglasak na održavanje visokog stvarnog ponderiranja dionica u portfelju.
6. Općenito, nema hedginga valutnih imovina denominiranih u stranoj valuti.
Ograničenje odgovornosti: Tržišni uvjeti i performanse fonda mogu utjecati na navedene operacije. Partnerstvo s FOLIO-om za prediktivnu analitiku i investicijske savjete poboljšava učinkovitost strategija fonda, pokazujući predanost inovacijama u upravljanju imovinom.
Dodatni činjenice:
– AI tehnologija u upravljanju imovinom također se može koristiti za upravljanje rizicima, otkrivanje prijevara i personalizirane preporuke za korisnike.
– Globalno tržište upravljanja imovinom pomoću AI očekuje se značajan rast u godinama koje dolaze, potaknuto napredovanjem algoritama strojnog učenja i analitike velikih podataka.
– Platforme za upravljanje imovinom pomoću AI-a postaju popularne među institucionalnim investitorima i tvrtkama za upravljanje bogatstvom zbog potencijala za poboljšanje procesa donošenja odluka i optimiziranje performansi portfelja.
Ključna pitanja:
1. Kako AI tehnologija transformira tradicionalne strategije upravljanja imovinom?
2. Koje su etičke implikacije korištenja AI-a za odluke o upravljanju imovinom?
3. Kako regulatorna tijela percipiraju ulogu AI-a na financijskim tržištima?
4. Koje su potencijalne sigurnosne prijetnje povezane s AI-powered sustavima upravljanja imovinom?
Prednosti:
– Poboljšana točnost u predviđanju trendova na tržištu i ishoda ulaganja.
– Poboljšana efikasnost u upravljanju portfeljom i odlukama o alokaciji imovine.
– Sposobnost analize velikih skupova podataka i identificiranje investicijskih prilika koje bi mogle biti zanemarene od strane ljudskih analitičara.
Mane:
– Preveliko oslanjanje na AI algoritme može dovesti do nedostatka nadzora i odgovornosti ljudi.
– Brige o privatnosti podataka i sigurnosti prilikom korištenja AI tehnologije za upravljanje osjetljivim financijskim informacijama.
– Potencijal da AI predrasude utječu na investicijske odluke i pogoršaju tržišne nejednakosti.
Prijedlog povezane poveznice:
– SBISec
The source of the article is from the blog radardovalemg.com