Zaštita osjetljivih podataka
Uspostavljene su politike za korištenje alata generativne umjetne inteligencije (AI) u digitalnom učenju kako bi se osiguralo da učenici i polaznici izbjegavaju unos osjetljivih, privatnih ili povjerljivih informacija. Prethodna suglasnost mora biti dobivena prilikom obrade podataka, pridržavajući se klasifikacijskih politika obrazovnih ili obučnih ustanova zajedno s nacionalnim sustavima.
Akademski integritet i AI
Pristup korištenju AI-generiranog sadržaja u istraživanju, domaćim zadacima ili izvještajima shvaća se ozbiljno, izjednačavajući korištenje takve tehnologije bez otkrivanja s akademskom nečasnošću.
Alati AI za autonomno učenje
Inicijativa Nacionalnog centra za e-učenje omogućava učenicima da koriste aplikacije generativne AI kako bi pomogli u neovisnom učenju, rješavanju problema i generiranju ideja za projekte, uz odobrenje institucije. Korisnici su dužni transparentno otkriti korištenje AI alata i dokumentirati svoje unose, modifikacije ili poboljšanja kako bi se očuvala transparentnost.
Optimalne primjene AI
Cilj politike je iskoristiti globalne najbolje prakse u vezi s upravljanjem AI u obrazovanju. To se podudara s okvirom postavljenim od strane nacionalnih obrazovnih vlasti i ima za cilj osigurati sigurnost podataka, održati akademski integritet i promovirati odgovorno korištenje, čime se pojačava integracija generativne AI unutar digitalnih okruženja za učenje.
Smjernice za obrazovne vlasti
Očekuje se da će obrazovne ustanove slijediti određeni protokol, uključujući dobivanje odgovarajućih odobrenja, osiguranje kvalitete utjecaja korištenih AI alata, upravljanje rizicima, pružanje etičnih smjernica za korištenje, nuditi profesionalni razvoj i potrebne obrazovne resurse te poticati suradnju između roditelja i učitelja kako bi se osiguralo cjelovito obrazovno iskustvo.
Uloga AI u personaliziranju učenja
Umjetna inteligencija može personalizirati obrazovno iskustvo prilagođavajući sadržaj individualnim potrebama, tempu učenja i stilu svakog učenika. To može rezultirati povećanom angažiranošću i boljim obrazovnim ishodima. Međutim, učinkovita personalizacija zahtijeva opsežno prikupljanje podataka, što izaziva zabrinutost za privatnost.
Privatnost podataka i etička pitanja
Ključni izazov u uporabi AI u obrazovanju je upravljanje privatnošću podataka i etičkim pitanjima. Obrazovne ustanove moraju slijediti stroge propise poput Opće uredbe o zaštiti podataka (GDPR) prilikom integracije AI kako bi zaštitile osobne podatke učenika.
Ključno pitanje: Kako osigurati pravednu i bez pristranu primjenu AI?
Osiguravanje da se AI sustavi korišteni u obrazovanju pravedni su i ne proizvode postojeće pristranosti je veliki izazov. Stalno praćenje i revizija AI sustava može pomoći u otkrivanju i ispravljanju pristranosti.
Prednosti odgovorne primjene AI u obrazovanju:
– Pruža personalizirana obrazovna iskustva.
– Povećava učinkovitost putem automatiziranih administrativnih zadataka.
– Potiče učenje prilagođeno vlastitom tempu.
– Olakšava pristup obrazovanju u udaljenim područjima.
Mane AI u obrazovanju:
– Postavlja zabrinutosti privatnosti i sigurnosti podataka.
– Rizici proizvođenja pristranosti ako nije pravilno praćeno.
– Može rezultirati smanjenjem međuljudskih vještina i iskustva u fizičkoj učionici.
– Zahtijeva značajna ulaganja u infrastrukturu i obuku.
Za istraživanje okvira upravljanja AI relevantnih za obrazovanje, posjetite OECD ili UNESCO za njihov rad i smjernice o etici i digitalnoj inovaciji.