Mrežno i edukacijsko prilika: istražite generativnu AI na nadolazećem događaju Pôle Aéropolis

Pridružite se večeri informativnih rasprava i umrežavanja s vodećim osobnostima industrije u Pôle Aéropolisu u Assatu 29. svibnja, s početkom u 17:45 sati. Ovo događanje pruža važnu priliku profesionalcima, akademicima i zaljubljenicima u tehnologiju da istraže najnovije napretke u generativnoj umjetnoj inteligenciji i njezinim praktičnim primjenama u različitim sektorima.

Skup će započeti uvodnim govorom od strane French Tech Pau Béarn, u pratnji Alexandre Stojanovica iz BS Digitala. U 18:00 sati, sudionici će steći znanje od stručnjaka, uključujući Mohameda Habib-Mazounija iz Alstoma, koji vodi digitalnu transformaciju i napore na području AI; Roxane Marsan iz Orange Innovation School, stručnjaka za podatke i AI; Yvesa Moricea iz Safran Helicopter Engines, koji vodi odjel digitalnog HR-a i analitike; Aude Giraudel iz TotalÉnergies, koja upravlja inteligentnim pretraživačima; te Briaca Pouyéa, majstora analize ragbyja za Section Paloise Pau Béarn.

Nakon predavanja, slijedi interaktivna okrugla rasprava koja pruža jedinstvenu priliku da se postave pitanja izravno stručnjacima, otvarajući put za otvorenu razmjenu ideja. Konferencija će završiti u 19:25 sati, nakon čega će biti organizirano koktel druženje, pružajući savršeno okruženje za sudionike da se druže i ostvare nove poslovne kontakte. Da biste sudjelovali u ovoj prosvjetljujućoj manifestaciji, obavezno se registrirajte.

Važna pitanja:

1. Kako generativna AI transformira različite industrije?
Generativna AI značajno utječe na sektore kroz automatizaciju kreativnih procesa, optimizaciju proizvodnih tokova, poboljšanje personaliziranih usluga te ubrzanje inovacija.

2. Koje su etičke implikacije korištenja generativne AI?
Postavlja pitanja o pravima intelektualnog vlasništva, autentičnosti digitalnog sadržaja, potencijalnim pristranostima u algoritmima i potrebu za snažnim regulacijama.

3. Kako tvrtke mogu integrirati generativnu AI u svoje strategije?
Tvrtke mogu početi razumijevanjem potencijala AI-a u svojem području, ulaganjem u talente i infrastrukturu AI-a te poticanjem kulture eksperimentiranja i učenja.

Ključne izazovi i kontroverze:

Razvoj i primjena generativne AI postavljaju značajne tehničke izazove poput osiguravanja kvalitete podataka, dizajniranja robustnih modela i prevladavanja računalnih ograničenja. Kontroverze se često vrti oko zloupotrebe AI-a u stvaranju deepfakeova, potencijalnog gubitka radnih mjesta i transparentnosti u procesima odlučivanja AI sustava.

Prednosti i nedostaci:

Upotreba generativne AI ima izrazite prednosti poput poticanja inovacija, povećanja učinkovitosti i personalizacije korisničkih iskustava. Međutim, nedostaci uključuju rizik od prenošenja pristranosti, veće prepreke za ulaz zbog potreba za resursima te potrebu za kontinuiranim nadzorom i upravljanjem.

Za one koji traže više informacija o generativnoj AI i povezanim događanjima, razmislite o posjeti web stranicama vodećih industrijskih lidera i organizacija uključenih u istraživanje AI-a:

Alstom
Orange
Safran
TotalÉnergies

Ne zaboravite provjeriti jesu li URL-ovi valjani i relevantni prije dodavanja na svoje izvore.

Privacy policy
Contact