Usponaša umjetne inteligencije (AI) u korporativnim strategijama zapošljavanja transformirala je krajolik izvora kandidata i selekcije. Koristeći generativnu AI, tvrtke iz različitih sektora znatno su poboljšale učinkovitost u zadacima poput pregleda životopisa, procjene vještina, prediktivne analitike, pa čak i provođenja početnih razgovora.
Genpact, tvrtka za profesionalne usluge, ušla je u ovaj prostor zapošljavanja vođen AI-jem s IMatchom, alatom pokretanim AI-jem koji obrađuje parsiranje životopisa i podudaranje kandidata s poslovima. Napomena je da sada AI obrađuje 40% postupka zapošljavanja tvrtke do faze ljudskog razgovora. Ritu Bhatia, globalni lider za zapošljavanje u Genpactu, primjećuje da su regruteri vidjeli povećanje produktivnosti od 15% i da je alat značajno smanjio vrijeme zapošljavanja.
Tvrtka za edukaciju Simplilearn koristi AI alate poput ChatGPT za optimizaciju oglasa za posao, dizajniranje ocjena i provođenje psihometrijskih testova. Njihova glavna izvršna direktorica za ljudske resurse, Archana Krishna, ističe da takve aplikacije omogućuju tvrtki da smanji vrijeme utrošeno na rutinske zadatke i značajno poboljša produktivnost i učinkovitost.
Rajesh Bharatiya, izvršni direktor davatelja usluga za zapošljavanje Peoplefy, ističe drugu prednost AI-ja u zapošljavanju — mogućnost prilagodbe komunikacije. Primjećuje da alati temeljeni na GenAI-u mogu prilagoditi masovne mailere relevantne za jedinstvena iskustva i pozadinu svakog kandidata, što bi bilo obeshrabrujući zadatak kad bi se obavljao ručno.
Welspun Enterprises doživio je porast uspjeha u zapošljavanju s propietarnim GenAI botom za provođenje intervjua, prema Rajeshu Jainu, njihovom glavnom direktoru za ljudske resurse. Implementiranjem AI bota, omjer selekcije tvrtke se gotovo trenutno povećao s 15% na 55%.
Unatoč ovim uspjesima, stručnjaci upozoravaju na potencijalne probleme prilikom implementacije AI-ja u zapošljavanje, primjećujući zabrinutosti koje se kreću od zaštite podataka i potencijalne diskriminacije do izazova u procjeni mekih vještina kandidata i predvidljivosti otkrivanja latentnog talenta. Ti razmatranja ističu potrebu za stalnim oprezom i prilagodbom AI aplikacija u području zapošljavanja.
Važnost umjetne inteligencije u modernom zapošljavanju:
Umjetna inteligencija revolucionizira zapošljavanje automatskim obavljanjem administrativnih zadataka, omogućuje brže i preciznije pregledavanje kandidata i pruža uvide za vođenje odluka. U eri u kojoj količina prijava može biti prevelika, AI pomaže u upravljanju volumenom identificiranjem najprikladnijih kandidata. Može analizirati velike skupove podataka kako bi otkrio obrasce i uvide koje ljudi možda propuste, čime poboljšava proces donošenja odluka.
Ključna pitanja:
– Kako AI smanjuje pristranost u postupku zapošljavanja? AI se može programirati da zanemari demografske informacije poput dobi, spola, rase i etničke pripadnosti, fokusirajući se samo na vještine i kvalifikacije. To bi moglo pomoći u smanjenju nesvjesnih pristranosti koje bi ljudski regruteri mogli imati.
– Koje su ograničenja AI-ja u procjeni potencijala kandidata? I dok se AI odlično snalazi u analizi kvantitativnih podataka, procjena mekih vještina, kreativnosti i drugih subjektivnih aspekata profila kandidata može biti izazovna. To ograničenje zahtijeva hibridni pristup, kombinirajući AI s ljudskim sudom.
– Koje su zabrinutosti vezane uz zaštitu podataka u vezi s AI-jem u zapošljavanju? AI sustavi zahtijevaju pristup potencijalno osjetljivim podacima kandidata, postavljajući pitanja o zaštiti podataka i privatnosti. Osiguranje usklađenosti s propisima poput GDPR-a je ključno.
Glavni izazovi i kontroverze:
Jedan od glavnih izazova je mogućnost za algoritamsku pristranost, gdje AI sustavi nehotice mogu održavati diskriminaciju ako su trenirani na pristranim povijesnim podacima. Nadalje, postoji rizik da preveliko oslanjanje na AI-jeve moglo bi dovesti do nedostatka raznolikosti u razmišljanju i iskustvu među zaposlenicima. Također postoji pitanje iskustva kandidata — neki bi se prijavitelji mogli osjećati nelagodno s AI vođenim postupcima zapošljavanja i preferirati ljudske interakcije.
Prednosti:
– Dobici u efikasnosti i produktivnosti automatizacijom ponavljajućih zadataka
– Poboljšano podudaranje kandidata kroz naprednu analitiku podataka
– Smanjenje vremena do zapošljavanja, omogućavajući tvrtkama brže popunjavanje pozicija
– Mogućnost smanjenja ljudskih pristranosti fokusiranjem na objektivne kriterije
Mane:
– Rizik od algoritamskih pristranosti, koji potencijalno dovode do nepravednih praksi zapošljavanja
– Izazovi u procjeni nekvantificiranih svojstava poput kreativnosti, osobnosti i situacijske prilagodljivosti
– Brige o privatnosti i sigurnosti podataka, s obzirom na osjetljivu prirodu obrađenih informacija
– Preveliko oslanjanje na AI može podkopati važnost ljudske intuicije i suda u postupku zapošljavanja
Za dodatne uvide i resurse, možete posjetiti pouzdane i autoritativne web stranice koje istražuju susret AI-ja i ljudskih resursa. Evo nekoliko prijedloga:
– Society for Human Resource Management (SHRM)
– IBM-ova ponuda umjetne inteligencije i kognitivnih rješenja
– Microsoft AI
Navedene organizacije poznate su po svom radu ili publikacijama o AI-u u različitim sektorima, uključujući ljudske resurse i zapošljavanje.