Umjetna inteligencija ruši tradiciju u odabiru postave u nogometu
Kada se suočavaju s izazovom odabira najbolje nogometne postave godine, većina navijača i stručnjaka može pronaći teško postići suglasnost zbog različitih mišljenja i kriterija. Međutim, zadatak postaje još zanimljiviji kada se tvrtka utemeljena na umjetnoj inteligenciji uhvati u koštac s izazovom.
Olocip, tvrtka za umjetnu inteligenciju osnovana od strane bivšeg igrača Real Madrida Estebana Granera, zagazila je u arenu sportske analitike. Objavili su svoj glavni odabir igrača za sezonu 2023/24 Primeira lige, koristeći diamantnu formaciju 4-4-2. Njihov pristup koristi algoritam koji analizira preko 65 različitih ofenzivnih, defenzivnih i kreativnih varijabli kako bi napravio svoj odabir.
Ricardo Velho iz Farensea, pohvaljen zbog svojih nevjerojatnih sezonskih nastupa, prirodno je zauzeo poziciju golmana. Odbrambena postava bila je osvježavajuća, ističući lijevog bočnog Wendela iz FC Porta i desnog bočnog Rodriga Gomesa iz Estorila. Središnje pozicije u obrani zauzeli su Zolotic iz Casa Pie i Gabriel Pereira iz Gil Vicentea, nadmašujući neke od očekivanih tradicionalnih odabira iz većih klubova.
Dijamant sredine sjaji s Rodrigo Zalasarom iz Brage kao sidrom na bazi, a Rafa Silva iz Benfice kao točkom. Iznenadili su Morten Hjulmand iz Sportinga i João Neves iz Benfice koji nisu prošli prema analizi AI-ja.
Sa strana, Di Maria iz Benfice i Francisco Trincão iz Sportinga pružaju širinu, podržavajući impresivan napadački duo: Gyokeres iz Sportinga i Rafa Mujica iz Arouce, koji su završili sezonu s 30 odnosno 20 golova, ostavljajući 22-golgetera Banzu iz Brage iza AI-jevih procjena. Ovaj odabir vođen AI-jem ističe sve veći utjecaj i kontroverznu potencijalnu tehnologije u sportu.
Revolucija AI u analitici nogometa
Upotreba umjetne inteligencije (AI) za odabir vrhunskih nogometnih igrača predstavlja značajan pomak u odnosu na tradicionalne metode koje se uglavnom oslanjaju na praćenje i stručna mišljenja. Iako je pristup tvrtke Olocip inovativan, postavlja se nekoliko ključnih pitanja o širim implikacijama AI u nogometu:
1. Točnost – Koliko su točne AI prognoze u usporedbi s tradicionalnim metodama odabira igrača?
2. Pristranost – Mogu li AI algoritmi eliminirati ljudsku pristranost ili bi mogli unijeti nove oblike pristranosti?
3. Transparentnost – Jesu li kriteriji i algoritmi koje koristi AI potpuno transparentni i razumljivi ljudima u nogometnoj zajednici?
4. Utjecaj na otkrivanje talenata – Kako bi AI mogao utjecati na tradicionalnu ulogu talenata i agenata u nogometu?
Ključni izazovi povezani s AI u nogometu uključuju osiguravanje da su podaci koje se unose u AI široki i nepristrani, potencijal za “crne kutije” algoritama koji se ne razumiju lako i otpor unutar nogometne zajednice zbog preferencije tradicionalnih metoda odabira.
Kontroverze mogu proizaći iz rasprave o tome je li analitika podataka ili ljudsko iskustvo važnije u procjeni igrača te o tome može li takva tehnologija umanjiti ulogu ljudskih trenera i stručnjaka.
Postoje brojne prednosti korištenja AI u ovom kontekstu:
– AI može obraditi ogromne količine podataka brže i potencijalno preciznije od ljudi.
– Može istaknuti nedovoljno cijenjeni talenat uklanjanjem ljudskih predrasuda.
– AI može pružiti dosljednu analizu između različitih igrača i momčadi.
S druge strane, nedostatci AI uključuju:
– Potencijalnu preveliku ovisnost o kvantitativnim podacima, ignoriranje kvalitativnih čimbenika poput mentaliteta igrača.
– Teškoće u procjeni učinkovitosti algoritama bez potpune transparentnosti.
– Otpor tradicionalista koji cijene ljudsku prosudbu u sportu.
U vezi s relevantnim glavnim domenama, za daljnje informacije o ovoj temi uključivanja AI u sportsku analitiku, sljedeći resursi mogli bi biti korisni:
– Za AI općenito, IBM je radio na sportskoj analitici sa svojom platformom Watson: IBM AI sportska analitika
– Olocip, iako nisu izričito povezani, mogu se pronaći pretragom njihovog imena tvrtke za više informacija o njihovim AI analitičkim proizvodima.
Važno je napomenuti da navedeni članak ne spominje posebne kontroverze ili širi kontekst uloge AI-ja u nogometu, zbog čega je nužno razmatrati širu temu i povezane rasprave prilikom procjene teme. Razumijevanje kako se primjenjuje i ograničenja AI u nogometu bit će ključno jer ova tehnologija nastavlja prodirati u različite aspekte sporta.