Kvantificiranje ekoloških utjecaja radi boljih poslovnih strategija
U značajnom koraku prema održivom razvoju i upravljanju rizicima, Aioi Nissay Dowa Insurance razvija aplikaciju koja procjenjuje financijske rizike povezane s prirodnim kapitalom i biološkom raznovrsnošću unutar poslovnih poduhvata. Planirano je da se aplikacija besplatno oslobodi ključnim klijentima 2024. godine, a tvrtka ima cilj poboljšati aplikaciju na temelju povratnih informacija korisnika.
Aplikacija je dizajnirana kako bi pomogla donošenju informiranih odluka kvantificirajući potencijalni financijski utjecaj urbanističkih i razvojnih projekata resursa. Kensuke Onuma, CTO u Aioi Nissay Dowa Insurance, naglasio je teškoće prevođenja tradicionalnih alata za procjenu rizika u konkretne radnje zbog njihove nesposobnosti preciznog kvantificiranja rizika.
Investitori sve više ispituju korporativni utjecaj na biološku raznolikost. Ovaj novi alat pomaže tvrtkama u usavršavanju njihovih strategija biološke raznolikosti, čime se smanjuju operativni rizici i potencijalno smanjuje iznos koji osiguravajuće tvrtke trebaju isplatiti u slučaju potraživanja.
Identifikacija i procjena korporativnih rizika za održivu budućnost
Proces počinje identifikacijom jedinstvenih čimbenika rizika svake tvrtke, uključujući fizičke i prijelazne rizike, a zatim prevođenjem tih čimbenika u mjerljive financijske rizike kao što su regulatorna usklađenost i gubici imovine.
Ovaj poduhvat uključuje suradnju s Natural Capital Researchom, koji pridonosi podacima o biološkoj raznolikosti, i Mind Foundryjem, poznatim po svojim AI modelima za ekonomske predikcije. Integrirana baza podataka i AI model predviđaju buduće ekonomske štete, informirajući strategije za otkrivanje u skladu s Task Forceom o financijskim izvješćima povezanima s prirodom (TNFD).
Potencijalni klijenti uključuju energetske i prehrambene industrije koje su izložene rizicima od prirodnih čimbenika te proizvođače poluvodiča koji troše značajne količine vode.
U budućnosti, Aioi Nissay Dowa Insurance planira iskoristiti ovaj alat kako bi pružao plaćene usluge savjetovanja za podršku strategiji biološke raznolikosti, s ciljem privlačenja novih klijenata. Točnost AI modela bit će presudna, što zahtijeva blisku suradnju s stručnjacima radi poboljšanja kvalitete i količine podataka o rizicima biološke raznolikosti.
Rješavanje ključnih pitanja, izazova i kontroverzi
S razvojem aplikacije za kvantificiranje rizika u urbanim i razvojnim projektima resursa, moguće je potaknuti rasprave i postaviti pitanja o etičkoj uporabi, zaštiti podataka i mogućim posljedicama kvantificiranih alata za procjenu rizika. Ključna pitanja uključuju:
1. Koliko točan može biti prediktivni AI model aplikacije prilikom procjene dugoročnih ekoloških utjecaja poslovnih aktivnosti?
2. Hoće li manje tvrtke, koje potencijalno imaju manji utjecaj na biološku raznolikost, imati pristup ili korist od takve tehnologije?
3. Koje mjere se poduzimaju kako bi se osigurala privatnost i sigurnost osjetljivih korporativnih podataka korištenih od strane aplikacije?
4. Kako će se rješavati razlike između predviđenih rizika i stvarnih ishoda, posebice ako su financijske odluke temeljene na netočnim predviđanjima?
Ova pitanja ističu neke od ključnih izazova i kontroverzi povezanih s kvantificiranjem ekoloških rizika za poslovne strategije. Osiguravanje točnosti AI predikcija i pravedna primjena takvih alata ostaje izazov, s obzirom na ograničenja podataka i nepredviđene ekološke čimbenike koji mogu iskriviti rezultate.
Prednosti i nedostaci
Aplikacija koju razvija Aioi Nissay Dowa Insurance ima nekoliko prednosti:
– Omogućuje bolje strateško donošenje odluka kvantificiranjem financijskih rizika povezanih s okolišem.
– Podržava usklađenost s ekološkim propisima i može biti u skladu s zahtjevima otkrivanja, poput onih od strane TNFD-a.
– Alat može potencijalno uštedjeti troškove tvrtkama i osiguravajućim društvima identificiranjem i ublažavanjem rizika u ranim fazama.
Međutim, postoje i nedostaci:
– Može postojati visok stupanj nesigurnosti u predikcijama zbog složenosti prirodnih ekosustava i njihovih interakcija s ekonomskim aktivnostima.
– Manje tvrtke možda nemaju resurse za korištenje takvih naprednih alata.
– Prevelika ovisnost o alatu može dovesti do manje nadzora ljudi i moguće pogrešnog tumačenja procjena rizika.
Sveukupno, aplikacija predstavlja važan korak prema integraciji razmatranja prirodnog kapitala u procese donošenja poslovnih odluka.
Za dodatne informacije, sugeriran link za daljnje istraživanje bio bi Task Force on Nature-related Financial Disclosures (TNFD): Task Force on Nature-related Financial Disclosures. Njegov okvir i smjernice mogu pružiti dodatni kontekst temi članka, dok tvrtke nastoje uskladiti svoje izvještavanje s najboljim praksama za financijske rizike povezane s prirodom.