Eksponencijalna potrošnja energije umjetne inteligencije (AI)
Umjetna inteligencija (AI) postigla je impresivne napretke, revolucionirajući različite industrije i naš svakodnevni život. Ipak, jedan aspekt brzog rasta AI-a koji često prolazi ispod radara je njezin ekološki otisak koji je uvelike potaknut njezinim znatnim energetskim zahtjevima, posebice tijekom faze računanja. Kako se računalna snaga AI-a udvostručuje otprilike svakih 100 dana, porast u potrošnji energije je neizbježan.
Eko brige tijekom životnog ciklusa AI-a
Tijekom svog životnog ciklusa, AI sustav snažno utječe na okoliš tijekom dvije ključne faze: obuke i zaključivanja. Faza obuke uključuje obradu ogromnih količina podataka kako bi stekla znanje i razvila sposobnosti. Nakon toga, faza zaključivanja koristi trenirani model kako bi riješila stvarne probleme. Trenutno raspršen, ekološki otisak AI-a nije ujednačen: oko 20% pripada obuci, dok veći dio od oko 80% ide na fazu zaključivanja.
Strategije za smanjenje ekološkog otiska AI-a
S obzirom na rastuće energetske zahtjeve AI-a, prijedlozi za smanjenje potrošnje energije tijekom faza obuke i zaključivanja dobivaju na važnosti. Na primjer, ograničavanje potrošnje energije za AI modele i prilagođavanje radnih opterećenja AI-a periodima niže potražnje energije može rezultirati značajnim uštedama energije. Dodatno, korištenje zajedničkih podatkovnih centara i računalnih resursa u oblaku može koncentrirati računalne zadatke u kolektivne infrastrukture, smanjujući potrošnju energije povezanu s operacijama AI-a.
AI kao alat za održivu transformaciju energije
Osim trenutačnih mjera, sam AI ima potencijal da oblikuje održivu budućnost. Može ubrzati razvoj tehnologija čiste energije, optimizirati proizvodnju obnovljive energije i poboljšati procese pohrane energije i hvatanja ugljika. Uz svoju ulogu u poboljšanju prognoza klime, AI može omogućiti značajne napretke u probojima zelene energije.
Dugoročna održivost s AI-jem i kvantnim računalstvom
U dugoročnom smislu, iskorištavanje sinergije između AI-a i novih kvantnih tehnologija važna je strategija za održivi razvoj AI-a. Kvantno računalstvo pokazuje obećanje povećanja učinkovitosti bez odgovarajućeg skoka u potrošnji energije, što potencijalno može učiniti veliku promjenu u smanjenju ekološkog utjecaja AI-a tijekom vremena.
[…]
The source of the article is from the blog crasel.tk