Male i srednje tvrtke uspijevaju uz pomoć umjetne inteligencije
Nedavna istraživanja temeljena na uvidima 600 IT stručnjaka istakla su novi trend u poslovnom svijetu: male i srednje tvrtke (MST) prihvaćaju prednosti umjetne inteligencije (AI) brže nego njihovi veći kolege. Preko 95% IT stručnjaka unutar sektora MST-a uvjereni su u korištenje generativne umjetne inteligencije u svojim operacijama, očekujući rast prihoda kao izravan rezultat korištenja ove tehnologije.
Pojava generativnih AI tehnologija izjednačava polje igre za MST-ove, omogućavajući im inovacije i ostanak konkurentnima. Primjena AI u ovim manjim tvrtkama već je rezultirala dubljim poslovnim uvidima, poboljšanim izgledima za prihod i poboljšanom kvalitetom usluge korisnicima.
Ključne prednosti AI za MST-ove i velike poduzeće
Za MST-ove, tri najvažnije prednosti povezane s AI uključuju:
– Poboljšano razumijevanje poslovanja
– Povećani potencijal prihoda
– Superioran kvalitet usluge korisnicima
Nasuprot tome, velika poduzeća usmjerena su na AI kako bi automatizirala rutinske zadatke, poboljšala operativnu učinkovitost i, slično MST-ovima, poboljšala iskustvo korisničke podrške.
Izazovi za velika poduzeća u usvajanju AI
Međutim, put uvođenja AI nije bio gladan za velike korporacije. IT timovi u velikim poduzećima navodno se bore s izazovima kao što su uravnoteženje brzine, poslovne vrijednosti i sigurnosti prilikom usvajanja novih tehnologija poput AI. Nadalje, zabrinutosti vezane uz sposobnost upravljanja podacima i sigurnosne infrastrukture da se prate inovacijski zahtjevi primjetno su veće unutar tih organizacija.
Utjecaj AI-a na poslovnu dinamiku
Generativna AI, s mogućnošću automatskog obavljanja ponavljajućih zadataka, mijenja način poslovanja. Kako je istaknuo Kristopher Billmaier, glavni direktor Salesforce Starter Suite-a, MST-ovi koriste ovu automatizaciju kako bi oslobodili vrijeme za strateške zadatke poput kontaktiranja potencijalnih klijenata i partnera. Stoga, MST-ovi mogu djelovati jednako brzo, ako ne i brže, od velikih korporacija dok značajno poboljšavaju razinu korisničke podrške.
Važnost AI-a za rast MST-ova i odnose s klijentima
Integracija AI-a u MST-ove igra ključnu ulogu u izjednačavanju polja igre s velikim korporacijama. AI tehnologija pomaže MST-ovima u razumijevanju složenih uzoraka podataka i ponašanja korisnika, što može rezultirati pružanjem prilagođenijih usluga i ponuda proizvoda. Ovo poboljšano razumijevanje poslovanja često vodi prepoznavanju novih prilika i strategija za povećanje prihoda.
Proaktivno korištenje AI-a u korisničkoj podršci omogućuje MST-ovima pružanje personaliziranih i brzih odgovora na upite korisnika, čime se poboljšava ukupno korisničko iskustvo. Ovaj visoki nivo usluge općenito se povezuje s povećanom vjernošću i zadržavanjem klijenata.
Ključna pitanja i odgovori
– P: Zašto MST-ovi usvajaju AI brže nego velika poduzeća?
– <b:O: MST-ovi usvajaju AI brže djelomice zato što su agilniji i mogu implementirati nove tehnologije bez potrebe za snalaženjem kroz kompleksnosti većih organizacijskih struktura.
– P: S kojim izazovima se MST-ovi suočavaju prilikom integracije AI-a?
– <b:O: Česti izazovi uključuju troškove alata za AI, potrebu za stručnim profesionalcima za upravljanje AI sustavima i osiguranje sigurnosti i privatnosti podataka.
– P: Kako AI doprinosi poboljšanoj korisničkoj podršci u MST-ovima?
– <b:O: AI može personalizirati interakcije s korisnicima, automatizirati odgovore i analizirati povratne informacije za kontinuirano poboljšanje usluga.
Izazovi i kontroverze
Unatoč optimizmu koji okružuje usvajanje AI-a u MST-ovima, postoje izazovi vezani uz privatnost podataka, etičku upotrebu AI-a te moguće gubitke poslova. Kako AI nastavlja automatizirati rutinske zadatke, brine se o budućnosti određenih sektora poslova i potrebnim vještinama. Dodatno, integritet i pristranost AI algoritama također su razmatrane teme, posebno kada se AI koristi za donošenje ključnih poslovnih odluka.
Prednosti i nedostaci AI-a u MST-ovima
Prednosti:
– Povećana učinkovitost i produktivnost kroz automatizaciju rutinskih zadataka
– Poboljšana analiza podataka za bolje poslovne odluke
– Poboljšano korisničko iskustvo s personaliziranom uslugom
Nedostaci:
– Visoki početni troškovi ulaganja
– Ovisnost o kvalitetnim podacima i potencijalne pristranosti u AI algoritmima
– Potreba za kontinuiranim održavanjem i ažuriranjem AI sustava
Za sve zainteresirane za daljnje istraživanje uloge AI-a u poslovanju, posjetite IBM Watson ili Salesforce web stranice jer nude obilje resursa i vodeće platforme koje koriste tvrtke svih veličina za integraciju AI-a u svoje operacije. Ove web stranice pružaju uvide i rješenja relevantna za primjenu AI-a u različitim poslovnim kontekstima.