U sve naprednijoj digitalnoj eri, Umjetna inteligencija (AI) stoji pred revolucijom u građevinskoj industriji te naznačuje značajna poboljšanja u učinkovitosti i inovacijama. Nedavne analize ističu ogroman potencijal AI-ja, pretvarajući obično brojanje u visokokvalitetne rezultate slične ljudskom radu, u različitim sektorima uključujući željeznicu i građevinarstvo.
Korejski institut za građevinsku industriju (KICI) predviđa da bi korištenje AI-ja u ovim sektorima moglo biti transformacijsko, generirajući višestruke vrijednosti. Primjerice, željeznička industrija želi poboljšati aspekte kao što su točnost, angažman korisnika, sigurnost i operativni rezultati kroz intervenciju AI-ja. Već su napravljeni koraci naprijed u upravljanju prihodom, optimizaciji kapaciteta, rasporedu osoblja, proaktivnom održavanju infrastrukture i povećanju energetske učinkovitosti. Najnaprednije implementacije AI-ja primjećene su u upravljanju radnom snagom, što je dokazano povećanjem učinkovitosti posla za 10-15%, uz primjetne uštede troškova.
Globalno, željezničke tvrtke inkorporiraju različite AI tehnologije. McKinsey & Company predviđa da, s rastućom implementacijom AI-ja, godišnji globalni utjecaj u milijardama dolara može biti dostižan, posebice u sektoru proaktivnog održavanja željezničke infrastrukture.
Građevinska industrija također ima koristi od AI-ja, s pojačanom analizom podataka sa senzora na terenu koji pružaju uvide za optimizaciju projekta. AI aplikacije sežu od poboljšanja upotrebe opreme do ubrzanja obuke na terenu i povećanja sigurnosnih standarda. Prema istraživačici Ji Hye Lee iz KICI-ja, AI nudi precizno upravljanje poslom, detekciju potencijalnih rizika i redovito ažuriranje standardnih modela, doprinoseći glatkom funkcioniranju radnih lokacija.
KICI naglašava važnost AI-ja u rješavanju nedostatka stručne radne snage, izazova sa starenjem radne snage, troškova materijala i kašnjenja u lancu opskrbe. Kroz oblikovanje strategije za AI i razvoj skalabilnih operativnih modela, građevinska industrija ima za cilj maksimizirati učinkovitost u svim fazama životnog ciklusa.