Nadzornik iz Ujedinjenog Kraljevstva analizira revizijske tvrtke zbog zabrinutosti oko varanja na ispitima sa umjetnom inteligencijom.

Strogi nadzor režim je uveo vodeći britanski revizijski firmi i knjigovodstvena tijela, kako je naložio Financial Reporting Council (FRC). Nalog zahtijeva od revizijskih tvrtki da otkriju mjere koje su poduzete kako bi se spriječila zloupotreba naprednih tehnologija umjetne inteligencije poput ChatGPT za nezakonito stjecanje prednosti na profesionalnim ispitima.

Integritet testova i kvalifikacija u sektoru računovodstva ključan je, potičući vrhunske tvrtke poput KPMG UK da proaktivno podsjećaju zaposlenike o ozbiljnim posljedicama varanja uz pomoć AI-a – prijevremeni otkaz. Slično, Deloitte UK je klasificirao korištenje AI alata tijekom ispita kao teško kršenje ponašanja.

Institut ovlaštenih računovođa u Engleskoj i Walesu (ICAEW), prestižna organizacija s više od dva stoljeća povijesti i preko 200.000 članova, naglašava svoju budnost protiv varanja tijekom potpuno nadziranih revizijskih ispita. Nadalje, istražuju kako se AI može konstruktivno integrirati u proces ispita kako bi bolje odražavao rastući pejzaž profesionalnih kompetencija potrebnih u polju.

Nedavni slučajevi su privukli pažnju na ovaj problem, posebno nakon što su razne afere s varanjem izbile u međunarodnim granama Big Four, što je rezultiralo velikim kaznama i pojačanim regulatornim mjerama. Industrija teži održavanju visokih etičkih standarda usred tehnoloških napretka, naglašavajući da vještine koje potvrđuju njihovi ispiti ostaju vjerodostojne i zaista odražavaju profesionalno okružje.

VAŽNA PITANJA I ODGOVORI:

1. Zašto je potrebno da FRC izda nalog o varanju s AI-om na profesionalnim ispitima?
Nalog FRC-a je neophodan jer je važno očuvati integritet i vjerodostojnost profesionalnih kvalifikacija u sektoru revizije i računovodstva. Pouzdanje u te certifikate temelj je povjerenja na financijskim tržištima i u korporacijama. AI alati, poput ChatGPT-a, potencijalno bi se mogli zloupotrijebiti kako bi se stekle nepravedne prednosti na ispitima, narušavajući valjanost certifikata koje stručnjaci dobivaju.

2. Kakve mjere se očekuju od revizijskih tvrtki kako bi spriječile varanje pomoću AI-a?
Očekuje se da revizijske tvrtke implementiraju strogi nadzor i uvedu jasne smjernice koje ograničavaju neprimjerenu upotrebu AI-a na ispitima. Također moraju komunicirati posljedice varanja, koje mogu ići od diskvalifikacije do gubitka posla. Nadalje, moraju istražiti sigurne tehnologije i procese kako bi učinkovito nadzirali i spriječili svaku zloupotrebu AI-a tijekom procesa ispita.

3. Kako se AI može konstruktivno integrirati u proces ispita?
ICAEW razmatra integraciju AI alata kako bi bolje odražavao vještine potrebne u suvremenom profesionalnom okruženju. To bi moglo uključivati korištenje AI-a u obuci i procjenama kako bi se simulirale stvarne situacije, time podižući relevantnost kompetencija struke i držeći korak s tehnološkim napretkom.

Ključni izazovi ili kontroverze:

– Glavni izazov je osigurati da nove tehnologije ne omoguće varanje ili naruše proces ispita, istovremeno pronalazeći načine adekvatne procjene kompetencija kandidata u svijetu u kojem je AI sve prisutniji u profesionalnim zadacima.
– Kontroverza leži u ravnoteži između iskorištavanja prednosti AI-a u obrazovne svrhe i rizika da bi mogao zamijeniti ljudsku prosudbu i razlučivanje, vještine koje su ključne u reviziji i računovodstvu.
– Definiranje granice između AI-a kao alata za učenje i AI-a kao sredstva za varanje ostaje sporno i zahtijeva jasne smjernice i etičke standarde.

Prednosti i nedostaci:

Prednosti:
– AI može pružiti personalizirana iskustva učenja i procjene.
– Korištenje AI-a na ispitima može pripremiti kandidate za situacije u stvarnom svijetu gdje se koriste alati AI-a.
– AI može pomoći u simulaciji složenih zadataka koji bi možda bili preteški ili preskupi za repliciranje u tradicionalnim ispitima.

Nedostaci:
– AI bi mogao omogućiti nove oblike varanja, što otežava osiguranje integriteta ispita.
– Postoji potencijalna ovisnost o AI-u koja može umanjiti procjenu osnovnih vještina i ljudske prosudbe potrebne u struci.
– Izrada učinkovitih propisa za adresiranje korištenja AI-a je složena i može i dalje ostaviti rupe za zloupotrebu.

The source of the article is from the blog j6simracing.com.br

Privacy policy
Contact