Salesforce Inc. potiče strože propise o emisijama umjetne inteligencije
U nastojanju da predvodi veću odgovornost u tehnološkoj industriji, Salesforce Inc. promiče prijedlog novih ekoloških propisa. Tvrtka ističe da tehnologija koja pokreće umjetnu inteligenciju vrijedi zbog svoje značajne potrošnje energije koja, do sada, nije praćena detaljnim izvješćivanjem o emisijama.
Softverski div otkrio je svoje strategije za nagovaranje zakonodavaca i regulatornih tijela da donesu zakone koji će provoditi dosljedno praćenje i prijavljivanje emisija koje stvara umjetna inteligencija. Direktor za klimatske promjene i energiju tvrtke Salesforce, bez upotrebe izravnih citata, prenio je da umjetna inteligencija nosi inherentnu sposobnost da ili pogorša ili ublaži naše hitne ekološke probleme.
Pritiskanje za standardizirane prakse objave
Salesforce je na čelu, zagovarajući objavu od tvrtki koje koriste opće modele umjetne inteligencije. Ove tvrtke bile bi obvezne javno izložiti energetsku učinkovitost svojih sustava i ekološki otisak kroz standardne mjere. Wall Street Journal osvijetlio je ovu inicijativu, povezujući je s širom vizijom tvrtke Salesforce za održivu budućnost s nultom emisijom ugljika.
Tvrtka predviđa da takvo izvještavanje neće samo povećati ukupne učinkovitosti, već će i podržati mudrije odluke o međudjelovanju između umjetne inteligencije, potrošnje energije i upravljanja okolišem. Nadalje, u procjeni ekoloških rizika koje nose utjecajni sustavi umjetne inteligencije, Salesforce vidi priznanje tih emisija kao ključno.
Istovremeno, u drugim korporativnim razvojima, Salesforce je nedavno odustao od mogućih razgovora o akviziciji s tvrtkom Informatica Inc zbog neuspjeha u suglasnosti o uvjetima. Unatoč tim događajima, dionice tvrtke Salesforce zabilježile su značajan rast, s povećanjem od 41% tijekom protekle godine. Investitori mogu sudjelovati u poslovanju s tvrtkom Salesforce preko fondova poput REX FANG & Innovation Equity Premium Income ETF i SmartETFs Advertising & Marketing Technology ETF.
Tržište je primijetilo blagi pad dionica CRM-a, koje su se nedavno neznatno smanjile tijekom trgovanja.
Globalna potražnja za umjetnom inteligencijom i njezin utjecaj na okoliš
Sustavi umjetne inteligencije zahtijevaju značajnu računalnu snagu, što često rezultira značajnom potrošnjom energije, što može doprinijeti emisijama stakleničkih plinova. Obuka velikih modela umjetne inteligencije posebno je energetski intenzivna, ponekad zahtijevajući računalni ekvivalent emisija tijekom životnog vijeka nekoliko automobila. Međutim, umjetna inteligencija također ima potencijal optimizirati potrošnju energije u različitim industrijama i dovesti do učinkovitijeg upravljanja resursima, čime djelomično poništava njegov vlastiti ugljični otisak.
Ključna pitanja i odgovori
1. Zašto je dosljedno praćenje i prijava emisija generiranih pomoću umjetne inteligencije važno?
Dosljedno praćenje i prijava emisija povezanih s umjetnom inteligencijom ključna su za razumijevanje stvarnog ekološkog troška operacija umjetne inteligencije, informiranje strategija za energetsku učinkovitost i omogućavanje dionicima da donose odgovorne odluke.
2. Kako bi obvezujući propisi o prijavi mogli utjecati na tvrtke koje se bave umjetnom inteligencijom?
Obvezujuća prijava mogla bi potaknuti tvrtke koje se bave umjetnom inteligencijom da više ulažu u istraživanje i razvoj energetski učinkovite umjetne inteligencije, ili bi mogla potaknuti prelazak na obnovljive izvore energije. Također bi mogla povećati operativne troškove povezane s pridržavanjem propisa.
3. S kojim izazovima bi se tvrtke mogle suočiti u provedbi takvih propisa?
Izazovi uključuju uspostavljanje standardiziranih mjernih jedinica za mjerenje emisija umjetne inteligencije, prilagođavanje postojećih tehnologija kako bi se uskladile s novim propisima i upravljanje potencijalnom ravnotežom između performansi i energetske učinkovitosti.
Glavni izazovi i kontroverze
Tehnički izazovi
Kvantificiranje ekološkog utjecaja umjetne inteligencije tehnički je složeno. Standardizacija mjernih jedinica i metodologija koje mogu uzeti u obzir raznolike zahtjeve različitih operacija umjetne inteligencije je izazov.
Problemi konkurentnosti
Tvrtke mogu biti zabrinute da bi stroži propisi mogli ugušiti inovacije, posebice ako se fokus prebaci više na očuvanje nego na tehnološki napredak.
Ekonomske implikacije
Implementiranje novih standarda moglo bi povećati operativne troškove tvrtki temeljenih na umjetnoj inteligenciji, što bi moglo utjecati na njihovu konkurentnost na globalnoj razini, osobito tamo gdje takvi propisi možda ne postoje.
Prednosti i nedostaci
Prednosti:
– Potiče održive prakse i inovacije u području umjetne inteligencije.
– Povećava transparentnost, omogućujući informiranije izbore potrošača i investitora.
– Promiče odgovornost u tehnološkoj industriji.
– Može ubrzati prijelaz na obnovljive izvore energije unutar sektora.
Nedostaci:
– Potencijalno povećava operativne troškove tvrtkama zbog pridržavanja.
– Zahtijeva ulaganje u nove tehnologije ili metodologije za mjerenje emisija.
– Može rezultirati disparitetima između područja s različitim regulatornim standardima.
Za daljnji uvid u raspravu o umjetnoj inteligenciji i njezinom ekološkom utjecaju, korisno je posjetiti web stranice povezanih industrijskih tijela, think tankova ili regulatornih agencija. Evo nekoliko vjerodostojnih poveznica za više informacija:
Međunarodna agencija za energiju (IEA)
Međuvladino povjerenstvo za klimatske promjene (IPCC)
Svjetski institut za prava i resurse (WRI)
Napomena: Navedene web stranice vode na glavne stranice odgovarajućih organizacija, a ne na određene podstranice ili članke.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar