Jedno neviđeno natjecanje s modelima generiranim umjetnom inteligencijom potaknulo je tradicionalni otpor zbog zastarjelih i nezdravih standarda ljepote. Kritičari, uključujući Henrik Skölda, novinara za društvene medije na SVT-u, izražavaju zabrinutost da realistični ljudi koji promoviraju nerealne koncepte ljepote mogu biti snažno pojačani AI-generiranim reprezentacijama, što intenzivira nedostižne percepcije ljepote.
Dolazak AI modela izaziva relevantnost ljudskih modela. Sköld razmišlja o tome jesu li ljudski modeli zastarjeli. Predlaže da za nekoga tko jednostavno traži privlačnu opremu za fotografiju, AI-generirani model može biti dovoljan. Međutim, modeling je više od toga što je vizualno privlačan; uključuje prenošenje dubljih poruka, aspekt u kojem AI modeli nedostaju, jer im nedostaju stvarni likovi izvan kamere.
Mješavina ljudskih i AI sudaca će odrediti pobjednika natjecanja. Ocjenjivački panel sastoji se od dva čovjeka i dva AI entiteta, uključujući AI influencericu i model Aitanu Lopez. Natjecatelji se ocjenjuju ne samo prema svojoj ljepoti već i prema njihovoj viziji bolje budućnosti. Sköld primjećuje da bi pobjednik mogao biti pomažući se AI alatima poput Chat GPT tijekom procesa. I dok tradicionalni elementi izbora ljepote postoje, priznanje evoluirajućih standarda ističe se Smijehom Skölda na ideju o ulozi AI-a u takvim natjecanjima.
Pitanja i odgovori:
Kakav je utjecaj AI-generiranih modela na tradicionalna izbora ljepote?
AI-generirani modeli počeli su dovoditi u pitanje relevantnost ljudskih sudionika u izborima ljepote. Oni mogu intenzivirati nerealne standarde ljepote i učiniti tradicionalno modeliranje manje značajnim.
Mogu li AI-generirani modeli zamijeniti ljudske modele u industriji?
Iako AI-generirani modeli mogu pružiti vizualno privlačne slike, oni nedostaju osobnim pričama i emocionalnoj dubini koje ljudski modeli donose u industriju. Potpuna zamjena ljudskih modela AI-jima još je upitna.
Kako prisutnost AI-a na ocjenjivačkim panelima utječe na ishode izbora ljepote?
Korištenje AI-a na ocjenjivačkim panelima uvodi nepristranu, podatkovno vođenu perspektivu u proces ocjenjivanja. Međutim, to također postavlja pitanja o razumijevanju i cijenjenju ljudskih kvaliteta koje AI možda nije u potpunosti shvatio.
Ključni izazovi i kontroverze:
– Etička razmatranja: Stvaranje AI-generiranih modela bez jasnih etičkih smjernica može dovesti do ojačavanja problematičnih standarda ljepote.
– Nedostatak raznolikosti: AI sustavi mogu održavati uski skup ideala ljepote ako nisu trenirani na raznolikim skupovima podataka.
– Ugrožavanje ljudskih poslova: Porast AI modela može ugroziti opstanak ljudskih modela u industriji.
– Autentičnost i povezanost: AI modeli možda ne pružaju autentičnost i povezanost koje ljudske priče i pozadine nude.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– Isplativost: AI modelima nisu potrebni isti financijski resursi kao ljudski modeli, poput putnih troškova, smještaja ili dugih snimanja.
– Fleksibilnost: AI-generirane modele može se stvoriti i modificirati kako bi odgovarali bilo kojim zahtjevima bez ograničenja fizičkosti ljudi.
– Stalna dostupnost: AI modeli su dostupni 24/7, bez potrebe za odmorom ili osobnim vremenom.
Nedostaci:
– Nerealni standardi: AI-generirani modeli mogu pojačati nedostižne standarde ljepote, utječući na percepciju tijela u društvu.
– Nemogućnost prenošenja dubine: AI modeli nisu u mogućnosti komunicirati emocionalnu bogatost i osobne priče koje ljudski modeli predočuju.
– Socijalno-ekonomski utjecaj: Kako AI modeli postaju sve prisutniji, ljudski modeli mogu doživjeti ugroženost posla i gubitak prihoda.
Za više informacija o ulozi AI-ja u našem društvu, možete posjetiti sljedeće:
– DeepMind, specijaliziran za istraživanje i primjenu AI-a.
– OpenAI, poznat po razvoju naprednih alata za AI poput GPT (Generative Pretrained Transformer) serije.
Napomena: Pri upotrebi navedenih veza, provjerite njihovu legitimnost i sigurnost, jer pružene URL-ove treba potvrditi.
The source of the article is from the blog zaman.co.at