U razdoblju koje je obilježeno tehnološkim probojima, umjetna inteligencija (AI) ističe se kao ključna snaga koja će ojačati industrijski krajolik Njemačke. Nedavna studija IW Consulta, koju je naručio Google, otkrila je u Berlinu očaravajući potencijal unutar njemačke proizvodne industrije. Implementacijom generativne AI, dodana vrijednost – mjera vrijednosti dobara i usluga minus sirovine – mogla bi skočiti za do 7,8%, što bi iznosilo povećanje od 56 milijardi eura.
Generativna AI nalazi se na čelu modernog inoviranja. Ova vrsta je vješta u izradi jedinstvenog sadržaja, počevši od umjetnosti i glazbe do složenih računalnih kodova, sve iz osnovnih prirodnih jezičnih uputa. Otkriće ChatGPT-a od strane OpenAI označilo je značajan događaj, potičući tehnološke divove poput Googlea da predstave konkurentne AI platforme poput Geminija.
Za akademske profesionalce i bijele ovratnike u proizvodnom sektoru, prisustvo AI-a označava veliku promjenu u radnim paradigmi, potencijalno utječući na oko 0,6 milijuna zaposlenika. Ove tehnologije mogle bi podržati dodatnih 4,1 milijun radnih mjesta, unaprijeđujući zadatke poput optimizacije koda do generiranja ideja za dizajn proizvoda.
Unatoč tome, tradicionalne industrijske uloge, poput poslova održavanja i popravaka, kojih ima oko 3,3 milijuna, vjerojatno će imati minimalnu integraciju AI zbog inherentnih izazova u automatizaciji takvih zadataka. Ovi poslovi, koji čine otprilike 41% pozicija u sektoru, čine se otpornima na val umjetne inteligencije.
Unatoč tome, proizvodna industrija pokazala je blagi porast ukupne produktivnosti od 2018. godine, s mršavim godišnjim rastom od 0,4%. Prihvaćanjem generativne AI, sektor bi mogao ostvariti značajne povratne produktivnosti, jačajući svoju konkurentnu prednost na globalnom tržištu. Trenutno, više od polovice industrijskih tvrtki u Njemačkoj integriralo je AI u svoje operacije, pretežito za automatizaciju sustava, stvaranje dokumenata i analizu podataka – daleko nadmašujući nacionalni prosjek u svim sektorima.
Kao jedan od ključnih gospodarskih stupova Njemačke, odgovoran za više od 20% ukupnog gospodarskog izlaza zemlje, pametno usvajanje AI-a u proizvodnom sektoru moglo bi imati transformacijski utjecaj, ne samo u proizvodnji već i kroz cijelu ekonomiju.
Trenutni tržišni trendovi:
– Postoji rastući trend prema pametnim tvornicama u njemačkom proizvodnom sektoru, gdje AI igra ključnu ulogu u prediktivnom održavanju, kontroli kvalitete i optimizaciji lanca opskrbe.
– Povećava se usvajanje robotske tehnologije pokretane AI-jem za zadatke koji zahtijevaju preciznost i konzistentnost, dalje poboljšavajući učinkovitost proizvodnih linija.
– Dolazi do rastuće suradnje između tradicionalnih proizvođača i tehnoloških tvrtki u razvoju AI rješenja prilagođenih specifičnim industrijskim potrebama.
Prognoze:
– Tržišna istraživanja sugeriraju da se uporaba AI u proizvodnji diljem svijeta očekuje da će rasti po godišnjoj stopi od oko 57% od 2020. do 2025. godine.
– U budućnosti možemo očekivati da će njemačka proizvodnja sve više uključivati AI u područjima poput razvoja proizvoda, korisničke podrške pa čak i inicijativa održivosti.
Ključni izazovi ili kontroverze:
– Jedan od ključnih izazova u usvajanju AI-a jest integracija novih tehnologija sa sustavima i procesima naslijeđenih iz prošlosti.
– Potencijalna smjena radnika zbog automatizacije tema je društvene i etičke zabrinutosti, što dovodi do rasprava o prekvalifikaciji i sigurnosnim mrežama za pogođene zaposlenike.
– Privatnost i sigurnost podataka također su značajna pitanja, budući da proizvodne tvrtke često rukuju osjetljivim informacijama, a AI sustavi zahtijevaju velike skupove podataka za obuku.
Prednosti:
– Poboljšana učinkovitost: AI omogućava brže i preciznije proizvodne procese, smanjujući otpad i zastoje.
– Poboljšana kvaliteta proizvoda: AI sustavi mogu otkriti i ispraviti pogreške koje bi mogle proći nezamijećene od strane ljudskih radnika.
– Informacije o potrošačima: AI može pružiti korisne uvide analizirajući podatke o korisnicima, što dovodi do poboljšanih dizajna proizvoda i prilagodbe.
Mane:
– Početni troškovi: Prijelaz na proizvodnju potaknutu AI-om uključuje značajne početne investicije u tehnologiju i obuku.
– Ovisnost o tehnologiji: Prevelika ovisnost o AI sustavima može predstavljati rizike u slučaju kvarova ili prekida rada.
– Gubitak poslova: Postoji rizik od značajnih gubitaka radnih mjesta u područjima gdje AI može automatizirati procese, što dovodi do ekonomskih i socijalnih izazova.
Za više informacija o tome kako AI oblikuje različite industrije, a posebno njemački proizvodni sektor, posjetite sljedeće ugledne izvore:
– BMW Group
– Siemens
– Volkswagen AG
Molimo imajte na umu da navedeni linkovi vode na glavne stranice vodećih njemačkih proizvođača koji prihvaćaju AI u svojoj proizvodnji i operacijama, odražavajući opći trend u industriji.
The source of the article is from the blog trebujena.net