מהפכת הבריאות עם פתרונות בינה מלאכותית

ארגוני בריאות חדשניים בארצות הברית משלבים יותר ויותר סוכנים דיגיטליים לשיפור הפעולות הקליניות תוך שימוש בבינה מלאכותית (AI). summit AI של NVIDIA שנערך לאחרונה בוושינגטון הבירה, חשף מגוון כלים מתקדמים של AI. כלים אלה כוללים את NVIDIA NIM, אוסף מקומי של מיקרו-שירותים שנועדו להקל על פריסת והפעלה של מודלים של AI, לצד ה-NVIDIA NIM Agent Blueprint, המציע קטלוג ניתן להתאמה אישית של זרימות עבודה של AI שאומנו מראש.

טכנולוגיות אלה נמצאות בשימוש כיום על ידי מספר ארגוני בריאות ציבורית למשימות כמו ניתוח תמונות רפואיות מתקדמות, טיפולים חקירתיים, והפקת מידע ממסדי נתונים עצומים בפורמט PDF. לדוגמה, המכון הלאומי לסרטן, חלק מהמכונים הלאומיים לבריאות (NIH), עושה שימוש במודלים שונים של AI שנבנו עם MONAI של NVIDIA לעיבוד תמונות רפואיות, כולל תמונות עבור סגמנטציה של CT תלת-ממדית.

בנוסף, המרכז הלאומי למדע מתקדם טרנסלציונלי (NCATS) עובד כדי לצמצם את הזמן והעלויות הקשורות לפיתוח תרופות באמצעות כלים של סינון וירטואלי מבית NVIDIA. מאמציהם משופרים באופן משמעותי על ידי עיבוד נתונים מהיר באמצעות AI, מה שמאפשר לחוקרים לעבוד בצורה יעילה יותר.

ככל שמספר גדל של סטארטאפים ומתקינים גלובליים מאמצים את שירותי NIM של NVIDIA, הם מייעלים את תהליכי המחקר ומשפרים את הנגישות של חוקרי בריאות לעשות שימוש בטכנולוגיות AI חדישות בעבודתם.

שימוש ב-AI בתחום הבריאות: טיפים, טריקים ועובדות מעניינות

האינטגרציה של בינה מלאכותית (AI) בתחום הבריאות מהפכה את האופן שבו ארגונים פועלים, ומביאה עידן חדש של יעילות, דיוק וחדשנות. ככל שיותר גופי בריאות מאמצים כלי AI, ישנם מספר טיפים, טריקים ועובדות מעניינות שיכולים לעזור גם לאנשי מקצוע בתחום וגם לאנשים שמעוניינים בטכנולוגיית בריאות למקסם את היתרונות מההתפתחויות הללו.

1. הבינו את ה-AI בתחום הבריאות
AI אינו רק מילה אופנתית; הוא אוסף של טכנולוגיות שיכולות לנתח נתונים, לזהות דפוסים ולבצע חיזויים. הכרת מושגי AI בסיסיים יכולה להעצים את העובדים במערכת הבריאות לנצל את הכלים הללו בצורה יעילה יותר. משאבים חינמיים כמו קורסים מקוונים או וובינרים יכולים לספק תשתית טובה.

2. הישארו מעודכנים עם התקדמות טכנולוגית
הרשמו לניוזלטרים או עקבו אחר ארגונים כמו NVIDIA כדי להיות מעודכנים בהתפתחויות האחרונות בטכנולוגיות AI, כמו שירותי NIM של NVIDIA שהוזכרו בכנס האחרון. ידע זה יכול לסייע לייעל את העבודה או המחקר שלכם.

3. השתמשו ב-AI לניהול מטופלים
שילבו כלים מונעי AI כדי לפשט את ניהול המטופלים. החל מתיאומים ועד ניהול רישומים, טכנולוגיות אלה יכולות להגדיל את הפרודוקטיביות ולשפר את חוויות המטופלים, מה שמאפשר לאנשי מקצוע בתחום הבריאות להתמקד יותר בטיפול במטופלים.

4. קבלו החלטות מבוססות נתונים
AI בתחום הבריאות כולל לעיתים קרובות עיבוד של מערכי נתונים גדולים כדי להשיג תובנות. הכירו את כלי האנליטיקה של נתונים שיכולים לעזור בקבלת החלטות. לימוד פענוח דוחות מונעי AI יכול לסייע בזיהוי מגמות ושיפור תוכניות טיפול.

5. שתפו פעולה עם מומחי AI
אם אתם חלק מארגון בריאות, שתפו פעולה עם מדעני נתונים או מומחי AI כדי לשלב את הטכנולוגיות הללו. הם יכולים לספק תובנה כיצד להשתמש בצורה הטובה ביותר ב-AI כדי להתמודד עם אתגרים ספציפיים בעבודותיכם.

6. השתתפו בתוכניות הכשרה ב-AI
עודדו את הארגון שלכם להציע סדנאות על שילוב ושימוש ב-AI. הבנת כיצד לעבוד עם AI יכולה להעצים את הצוות שלכם למנף את הכלים הללו כראוי, מה שמוביל לתוצאות קליניות משופרות.

עובדות מעניינות על AI בתחום הבריאות
– השימוש של המכון הלאומי לסרטן ב-MONAI של NVIDIA עבור הדמיה רפואית הוביל לשיעורי זיהוי סרטן משופרים על ידי ניצול שיטות סגמנטציה מתקדמות בעזרת AI.
– כלים של סינון וירטואלי שפותחו עם טכנולוגיית NVIDIA מקצרים משמעותית את הזמן הנדרש לזיהוי מועמדים פוטנציאליים לתרופות, ומדגישים את הפוטנציאל של AI לזרז את תהליך הפיתוח של תרופות.

ככל ש-AI ממשיך להתפתח, הנוף של הבריאות ימשיך להשתנות, מה שמקנה חשיבות עבור מקצוענים וחוקרים להסתגל ולחדש. אימוץ הטכנולוגיות הללו לא רק משפר את הפעולות הקליניות אלא גם מביא לשיפוט תוצאות המטופלים, והופך את מערכת הבריאות ליעילה יותר.

למידע נוסף על שילוב AI בתחומים שונים, בבקשה בקרו ב- האתר הרשמי של NVIDIA.