Roman Remberתחנת הפיטופתולוגיה של אראיירו, תחת מועצת מחוז פונטבדרה, משיקה פרויקט חדשני שמטרתו לשדרג את גידול הקיווי באמצעות טכנולוגיות של אינטליגנציה מלאכותית. מיזם זה, הידוע בשם קיווי-סנס, הוא שיתוף פעולה עם קיווי אטלנטיק ומומלץ על תקציב של 140,000 יורו, שפורסם על ידי סוכנות איכות המזון של גליסיה וקרן האיחוד האירופי לחקלאות ופיתוח הכפר.
המיזם, שיתפרס על פני שלוש שנים, שואף לחדש את שיטות הגידול של קיבוי, פרי החיוני והאייקוני עבור הנוף החקלאי של גליסיה. הקיווי גדל בעיקר באזורי כפר, דבר שמשמעותו שטרנספורמציה הדיגיטלית הזו תאפשר גם לקהילות המקומיות לרכוש תובנות חדשות והטבות.
הפרויקט, אשר כולל גם את מרכז המחקר החקלאי של מאבה גונדו באקורוניה, שואף להציג שיטות שיקטינו את השימוש במים בגידול קיוי. בנוסף, הוא שואף לשפר את תחזיות המחלה בתרבויות ולשפר את תהליכי קבלת ההחלטות החקלאיות.
כדי להשיג את המטרות הללו, חוקרים ישימו בשימוש מערכת ניטור מקיפה שמשתמשת בטכנולוגיות IoT זולות ובאינטליגנציה מלאכותית כדי לייעל את ניהול הקיווי בכל רחבי גליסיה. האזור, ובמיוחד מחוז פונטבדרה, ידוע כמוביל במדינת הקיווי, עם מעל 877 דונם המוקדשים לגידול ומעל ל-16,000 טון בעונה. תעשיית הקיווי בגליסיה התפתחה משמעותית מאז שהחלה בשנת 1969, ומשתפרת באופן מתמשך דרך מאמצי מחקר ופיתוח.
מהפכת גידול הקיווי עם AI בגליסיה
הפרויקט החדשני קיווי-סנס אינו רק על שיפור גידול הקיוי בגליסיה; הוא מייצג שינוי משמעותי לכיוון חקלאות בת קיימא. בזמן שהחקלאים מתמודדים עם אתגרים גוברים הקשורים לשינויי אקלים ולניהול משאבים, השילוב של אינטליגנציה מלאכותית (AI) מספק פתרונות יקרי ערך שיכולים להגדיר מחדש את שיטות החקלאות באזור זה.
מה התפקיד של AI בגידול קיווי?
טכנולוגיית AI בגידול קיווי מסייעת בניתוח מערכות נתונים גדולות הקשורות לדפוסי מזג האוויר, בריאות הקרקע וביצועי הגידול. באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה, חקלאים יכולים לחזות בעיות פוטנציאליות לפני שהן מתרחשות, כמו התפרצות מזיקים או חסר במזינים. גישה פרואקטיבית זו מאפשרת התערבויות מותאמות, ובכך מפחיתה את השימוש בקוטלי חרקים ודשנים.
מה האתגרים המרכזיים הקשורים ליישום טכנולוגיית AI?
למרות היתרונות המבטיחים, קיימים מספר אתגרים ביישום ה-AI בגידול קיווי:
1. עלויות ראשוניות גבוהות: למרות שהפרויקט קיבל מימון, ההשקעה הראשונית הנדרשת עבור טכנולוגיה מתקדמת והכשרה עשויה להיות מכשול עבור חקלאים קטנים רבים עשויים להתמודד עם לחצים כלכליים קיימים.
2. הכשרה ואימוץ: החקלאים זקוקים לחינוך והכשרה על איך להשתמש בכלים של AI ו-IoT בצורה יעילה. ייתכן שיש התנגדות לשינוי משיטות חקלאות מסורתיות.
3. חששות פרטיות הנתונים: ככל שנאספים יותר נתונים על פרקטיקות חקלאיות, מתעוררות שאלות לגבי בעלות על נתונים ופרטיות, שיש לaddress כדי לזכות באמון החקלאים.
מה היתרונות של AI בעסקי הקיווי?
ישנן יתרונות רבים הקשורים לשילוב טכנולוגיית AI:
– יעילות במשאבים: AI יכול לייעל את השימוש במים בצורה משמעותית. על ידי ניתוח רמות לחות באדמה וחזאים מזג האוויר, ניתן לנהל השקיה בדיוק רב, לשמר מים ולהפחית עלויות.
– העלאת היבול: מודלים משופרים לחזוי מחלות וניהול גידולים יכולים להוביל לצמחים בריאים יותר ולעליית יבול, ולתמוך בהכנסות החקלאים המקומיים ולתרום לכלכלה.
– קיימות: הפחתת השימוש בכימיקלים תואמת את היעדים הגלובליים לקיימות, מקדמת פרקטיקות ידידותיות לסביבה התורמות גם לסביבה וגם לבריאות הקהילה.
מה החסרונות או הסיכונים של AI בחקלאות?
בעוד שיש יתרונות ברורים, יש להתחשב גם בסיכונים:
– התלות בטכנולוגיה: הסתמכות רבה על מערכות AI עשויה להפחית את הידע והמיומנויות המסורתיות בחקלאות כיוון שהחקלאים הופכים תלויים בטכנולוגיה לצורך קבלת החלטות.
– גישה לשוק: מפעילים גדולים שיכולים להרשות לעצמם את הטכנולוגיה יכולים להתחרות יותר טוב עם חוות קטנות פחות טכנולוגיות, דבר שיכול ליצור פער בנוף החקלאי.
– פוטנציאל להחלפת משרות: הצגת מערכות אוטומטיות עשויה להוביל להפחתת הצורך בכוח עבודה למשימות מסוימות, מה שעשוי להעלות חששות לגבי ביטחון התעסוקה עבור עובדים חקלאיים.
סיכום
פרויקט קיווי-סנס מייצג קפיצה משמעותית לעבר מודרניזציה של גידול הקיוי בגליסיה. על ידי התמודדות עם שאלות ואתגרים קריטיים ושימוש ביתרונות של אינטליגנציה מלאכותית, סקטור החקלאות של גליסיה יכול להגביר את הקיימות והפרודוקטיביות שלו. עם זאת, חשוב להבטיח שהשינוי ייטיב עם כל המשתתפים וישמור על המורשת החקלאית העשירה של האזור.
לפרטים נוספים על חקלאות וטכנולוגיה, בקרו באתר FAO וגלו את המשאבים שלהם על פרקטיקות חקלאיות ברות קיימא וחידוש בחקלאות.
