שינוי בתעשיית הכרייה דרך המודעות המלאכתית

תוכן:

כנס אחרון שנערך בשנז'ן, אחד התעקשויות בתחום הבינה המלאכותית והכרייה, עורר שיחות בין מומחים ולומדים.

הועדה המקצועית לכרייה חכמה של החברה הסינית לאוטומציה אירחה את הפגישה השנתית לשנת 2024, פורום אקדמי בנושא "בינה מלאכותית + כרייה," ואת כנס הבינלאומי השנתי לרובוטים חכמים לכרייה + בינה מלאכותית לשנת 2024. במהלך הכנס ב-27 בחודש, המשתתפים שיתפו תוצאות מחקר חדישות, ניסיון פרקטי והתסכלויות תיאורטיות עדכניות על שימוש בבינה מלאכותית בתחום הכרייה. הם בדקו איך לתרגם טכנולוגיות אלה לתוצרת מוחשית, דוגמת הצמתת פיתוח האיכות הגבוה במקצוע הכרייה.

המהנדס הסיני מוערך, האקדמאי ואנג, וונג גואופה, הדגיש כי מנהג השיפוץ הנוכחי בפיתוח תעשיית הכרייה נמצא בבניית כריית חכמה, שבדגש מרכזי על שיפור החכמה של רובוטי הכרייה. המשתתפים ביקרו גם בבסיס ניסוי לרובוטים חכמים של חברת רובוטיקה טכנולוגיה לפחמים בשטח האינובציה העמוקה היטאו, וזכו להבנה על יישומי מוצר החברה בתחום כריית הפחם, הבטיחות בכרייה והמזעור החכם.

ב-28 באוגוסט, נערך כנס הבינלאומי לרובוטים חכמים לכרייה + בינה מלאכותית לשנת 2024, שאיחד מומחים בתעשייה, יזמים ומקצוענים כדי לשוחח על פיתוחים ויישומים פרקטיים האחרונים בתחום כריית חכמה, רובוטים לכרייה וטכנולוגית בינה מלאכותית. ממסגרת הטכנית כוללת של כריית חכמה עד לפרטים טכניים מסוימים, ממניעת פשעים חכמה והשליטה הדיגיטלית, עידכנו המומחים אנליזות מצוד יתר ממגוון נקודות מבט.

המנכ"ל הנסיך של חברת טכנולוגיה לפחמים רובוטיקה, ונג לי, הציג דיווח מדויק על "רובוט כרייה 2.0," המתאר את תהליך הפיתוח השלבי ומשיק את הרעיון להיכנס לשלב "2.0". דיווח זה הציע ראיונות מפורטים על נתיב הפיתוח בפאזה 2.0, דיון בקדם על ההתקדמות מדידתית והצגת תוכניות ותחזיות לפיתוח תעשייתי ולבנייה שיתופית בין ממשלות מרכזיות ומקומיות.

מהפוך לתעשיית הכרייה דרך בינה מלאכותית: חשיפת חדשות חדרים

כאשר ענף הכרייה ממשיך לאמץ טכנולוגיות של בינה מלאכותית (AI) לשם שיפור יעילות ויצרנות משופרת, קיימים שאלות ואתגרים חשובים שנובעים בניסיון להפוך פעולות כרייה מסורתיות.

שאלות חשובות:
1. כיצד ניתן לשבץ AI נוספת לתוך פעולות כרייה למיטול תפוקת משאב והפחתת מדינוי אבטחה?
2. אילו השלכות חברתיות-כלכליות עלולות להיות על אדופצית שגרת רחבה של AI בתחום הכרייה?
3. איך נמצאים רשמים מכוונים בהזרמת השימוש האתי של AI בפעילויות הכרייה כדי לצמצם סיכונים ואחריותי"?

אתגרים מרכזיים ושיחות:
– אבטחת נתונים: אחד מהאתגרים הראשיים המתחוברים למיצוי AI בתחום הכרייה הוא להבטיח את ביטחון הנתונים התפעוליים הרגישים.
– הזהות הופעת עובדים: האדופציה של טכנולוגיות AI ותודעה עצמית עשויות לגרום לדאגות בנוגע לתפקיד דירוק עבודה וצורך בסידור מחדש של עובדי הכוח העבודה הקיימים.
– מחסורים רגולטוריים: חברות כרייה צריכות לנווט במסגרות רגולטוריות מורכבות המסדרות אפליקציות של AI בקניין חילוץ משאבים, ומהוות אתגר לשילוב חלקי.

יתרונות:
– שיפור יעילות: AI יכולה לנתח נתונים גדולים כדי לאופטימז תהליכי כרייה, מה שמביא לשיפור יעילות עסקית והפחתת עלויות.
– בטיחות משופרת: טכנולוגיות בקישור AI יכולות לשפר את תהליכי הביטחון על ידי כימות סיכונים אפשריים והתראה לעובדים בזמן אמת, וכך להפחית סיכונים.
– קיימות סביבתית: על ידי אופטימיזציה של השימוש במשאבים והפחתת השלכות הסביבה, AI יכולה לתרום לשיטות כרייה קיימות.

חסרונות:
– עלויות יישום גבוהות: השקעה התחלתית הדרושה לאינטגרציה של AI בפעולות כרייה עשויה להיות משמעותית, ולהגביל את האידיאולוגיה נכוחה בקרב חברות קטנות.
– תלות בטכנולוגיה: תלות מוגזמת במערכות AI עשויה להוביל לשכיחויות במקרה של כשל מערכת או תקיפות סייבר, ולהביא לסיכונים תפעוליים.
– סממנים אתיים: השלכות האתיות של קבלת החלטות AI בתעשיית הכרייה, כמו טייט אלגוריתמים ואחריות, מעלים דילמות מוסריות מורכבות.

במאמץ להפוך את תעשיית הכרייה דרך בינה מלאכותית, צריכה הצדדים לפתור את האתגרים הללו, בעוד שהם מנצלים את היתרונות כדי לקדם טכנולוגיה וצמיחה בר-קיימא.

למידע נוסף על טכנולוגיות האינטליגנציה המלאכותית שמעצבות את תחום הכרייה, בקרו ב- Mining.com.

[הטמע]https://www.youtube.com/embed/ZtCy6rz6b-E[/embed]