העלייה של AI השיחתי בנוף העסקי של היום

פתיחת כוחן של מסייעים AI
העברה מהשגיון הידני המסורתי במקום העבודה, ההגעה של ChatGPT וכלים גנרטיביים AI דומים הבטיחה השפעה מהפכנית. כלים אלה מסוגלים לאוטומציה של משימות אינטלקטואליות בתחומים שונים כולל שירות לקוחות, תמיכה טכנית, הכשרת עובדים, ניתוח רגשות ותהליכי קבלת החלטות. אולם, המרת כלפי שימוש רחב של טכנולוגיות אלה עדיין בתחילת דרכן, בעיקר למערכות עסקים קטנות ובינוניות. מחקר אשר ביצעה Bpifrance במרץ 2024 חשף כי רק אחוז קטן של מנהיגי עסקים קיבלו באופן מלא פתרונות AI אלה, עם הרבה מהם צוברים על קרוב אובר הבנה כמחסום ראשי.

לשלוט באמצעי פעולה באמצעות תיזה
שיחת קשר סתם כאשר פלטפורמת AI גנרטיבית כמו ChatGPT דורשת יותר מלהקליד מספר משפטים ולצפות בתוצאות אלו באופן מיידי. דומה זה לעריכת פסנתר; הבנה כיצד לפתוח את הכלי ביעילות היא מרכזית לתוצאות אופטימליות. עיקרון זה, הכרח בציון משמעותי של "הנדסת קשקושים", מחדד על חשיבותה של תהליכי נתון מפורטים והקשר שמיועדים לAI. רישום בטכניקות אלו ניתן להשיג דרך מודולים מיוחדים לאימון, היועצים בתעשייה גירמי כמו Jérémy Guillo ו-Philippe Sauvaget.

בחירת הכלי הנכון לתפקיד
בעוד ש-ChatGPT יכול לשרת כ-"מסייע מעולה" בתחומים שונים, חיוני להגדיר פרמטרים ברורים לשימוש בו. חברות כמו Commod שילבו בהצלחה את ChatGPT בתהליך העבודה שלהן למשימות כגון יצירת תוכן לרשתות חברתיות, סיכומי פגישות, תרגומים וסיוע בקידוד. המסר המרכזי הוא כי אלה כלים של AI צריכים להשלים את העבודה האנושית ולא להחליף אותה. השילוב הברור אותם צרכי השילוב שלהם ולבחור את הפתרון המתאים ביותר לAI עד פניה עם תהליכי העבודה הפנימיים שלהן. לבחירה בגרסאות בתשלום של כלים אלו, כגון ChatGPT Teams, עשוי להבטיח אבטחת נתונים ושילוב חלקי בתהליכי העבודה של החברה.

שיפור תהליכי העבודה באמצעות Conversational AI

העלייה של Conversational AI, כגון ChatGPT, בנוף העסקי של היום מציעה מגוון של הזדמנויות ואתגרים לארגונים במאבקם לשמור מראש בעולם דיגיטלי המתרקם. בעוד המאמר הקודם נגע בהשפעת המהפך של כלים אלה, ישנם כמה היבטים נוספים שיש לחקור.

מהם היתרונות העיקריים של Conversational AI בסביבות עסקיות?
conversational AI מציע יעילות משופרת על ידי האוטומציה של משימות רגילות, מאפשר לעובדים להתמקד במאמצים האסטרטגיים יותר. כלים אלה יכלים לספק שירות לקוחות 24/7, מובילים לרמות שביעות רצון לקוח גבוהות. בנוסף, יכולות נתוני הניתוח בכלים conversations יכולות לתת לחברות לקבל תובנות יקרות הנמצאות על התנהגות והעדפות הלקוח, מקלות על תהליכי קבלת החלטות טובה יותר.

אילו אתגרים או סכסוכים מתרחשים בשל השפות של Conversational AI?
אחד מאתגריות רציניות היא בעיית הגרועה של עובדים אנושיים כמשימות מתה ספרותיות. ארגונים חייבים לנווט בעיות שקשורות לעימותי עבודה, מעשת עובדים בתנועה לצד AI ולטפל בקשיים אתיים הקשורים לפרטיות נתונים ואבטחה. בנוסף, אפקטיביות של כלי עלות שוח לגבי של נתון ההשתלבות, מוביל להטייה באלגוריתמים יהיה על מעורקי החלטתי.

יתרונות וחסרונות בהעלאת Conversational AI בתהליכי העבודה בעסקים
יתרונות:
– הגברת היעילות הפעלת תהליכי עבודה
– חוויית לקוח משופרת דרך התגובות האישיות למשתמשים
– תובנות מבוססות נתונים לקבלה של החלטות ממוקדות
– קבלה של קיימות חסכונית פרט להשתתפות אדם

חסרונות:
– עלויות יישום ראשוניות וקומפלקסיות
– סיכונים הקשורים לפריצות נתונים והפרות פרטיות
– תלות בטכנולוגיה ההולכת וגוברת להפקה בחלל כישלון פוטנציאלי בעקומה המקצועית
– אתגרים בהחזיר תקשורת סנטריות באדיבות מעמד ואמפתיה במחתרת הלקוח

לסיכום, השילוב שלכלים Conversational AI כמו ChatGPT נושאת פוטנציאל הדמים לעסקים שמחפים לשדרך את ההפעלה ולהעביר חוויות לקוח מעולות. עם זאת, שקילת על האתגרים אף הזויים והסכסוכים הקשורים נאותה להסיג עבור ביצוע מוצלח והפיק מרב הקנונים מטכנולוגיות אלה.

לראיונות נוספים בנושא של Conversational AI במסגרות העסקיות, כנסו אל האתר של IBM לפתרונות מובילים בתעשייה ומשאבים.

[הטמעת]https://www.youtube.com/embed/bLZlsK_j4Ow[/הטמעת]