Lidia Perskaשיעור ביצועי הלמידה מלאכותית שינה באופן עצום רבים מהנושאים בחיים ברחבי העולם. למרות שימוש נוכחי ברקע מושך בלבד ביכולותיו, ללמידת מכונה מחזיקה פוטנציאל רב ליישומים שונים. היא כלי חשוב בעיבוד משימות החורגות מכוחות האדם וזריזת התהליכים באופן יעיל. לדוגמה, טכנולוגיית למידת המכונה יכולה לעזור באופן משמעותי בחקלאות, להדריך אנשים על שיטות תילות ליבוש אדמה בלי עייפות האדם.
בראיון טלוויזיוני ראשון, מומחה בביטחון מידע וטכנולוגיה אחר מך, אחמד טארק, הדגיש כי התקדמות למידה מלאכותית תורמת ליעילות זמנית והסרת שחיתות בתחומים. הייעוש דיגיטלי שמאפשר באמצעות מערכות המלאכותיות הוא מהותי בביטול פעילויות מושחתות. מדינת מצרים, לדוגמה, בינתה בצורה יעילה למידה מלאכותית בחינוך, בהשכלה, ברשתות לאומיות ובשירותים ציבוריים על מנת לספק לאזרחים גישה מהירה וקלה לשירותים חיוניים.
ככל שלמידת מכונה מתקדמת, השפעתה על החברה הופכת בלתי נמנעת. השפעתה המהפכנית של למידה מלאכותית ברורה לא רק בשיפור היצירתיות והפשטת התהליכים אלא גם בעיצוב מחדלים שונים ושירותים לרווחת האנשים.
