Roman Remberצוות חקר חדשני בנהוג במיוחד מר ריו ג'י-וואן, פרופסורים קים הי-ואן וקים סה-ג'ונג בבית החולים הלאומי שיעורי בונדאנג בסיאול חשף טכנולוגיה חדשנית שמעריכה את הצריכה במלח מתמונות מאכלים באמצעות ניתוח בינה מלאכותית.
מצורת צריכת מלח יתר היא גורם סיכון ידוע למחלות לב כמו גידול לחץ דם ותקיעת לב, כמו גם לתנאים כרוניים כמו כישלון כליות, סרטן בטן ועשתות עצם. למרות ההמלצה של ארגון הבריאות העולמי לצריכת מלח יומית של 2,000 מ"ג, הצריכה היומית הממוצעת בדרום קוריאה עולה על כך בפעמיים ועשיר. מדגיש את הצורך בהודעה וניהול.
עד כה, המעקב המדויק אחר הצריכה במלח היה מאתגר עקב הלא-מעשיות של הילוך בדיוק של רשימות מזון וכמויות המובאות בכל ארוחה. שיטות נוכחיות, כגון 'מבחן שתן 24 שעות לנתרן' שמומש במהלך התפרצויות לתנאים המחייבים מוגבלת נתרן, נחשבות להדק ביותר ועקיפות.
בתוך מה, צוות המחקר של פרופסורים ריו, קים וקים השתמש בהתקדמות מהירה בבינה מלאכותית לקביעת תועלתו של הערכה של צריכת נתרן מתמונות מזון. שימוש בדגמים בינה מלאכותית שמזהים פריטי מזון, מתלמדים אותם ומבצעים מדידת חלקות, הוכיח במחקר כי השוואת ההבדלים בתכלית המלח בין תמונת המזון לפני ואחרי…
