Language: he
מוסד למחקר בענייני אנרגיה מוביל חברות בחברות תעשיית הנניח
Doosan Energy Mobility הודיעה לאחרונה על שותפות חדשנית עם מוסד מוביל למחקר בתחום פלדה ואנרגיה סביבתית, הממוקדת בניתוח ביני נתונים ליישום במוח על תוצרת בתהליך הייצור של פלדה. השיתוף הזה הוא חלק ממטרת להרחיב את יכולות הדיגיטל הנצברות בתחום האנרגיה לשם שיפור יעילות ואיכות בתעשיית הפלדה.
המוסד למחקר, שהוקם על ידי כספי מתקנה מלא מצד פוסקו, מצפיף תפקיד מרכזי בקידום ייזמות עיסוק עיקרית של קבוצת פוסקו. דרך השותפות הזאת, Doosan Energy Mobility תנתח את היישומים של AI בתפעול הציוד לחימום בפלדת POSCO עד דצמבר. חימום הוא תהליך מרכזי בו אבקות ייבושות בונים יחד באמצעות חום ולחץ כדי ליצור גרגירים אחידים לעיבוד נוסף בייצור הפלדה.
חידושים טכנולוגיים מובילים
מנהל החדשנות האסטרטגית של Doosan Energy Mobility, סונג יונג-ג'ין, ביטא אופטימיות בנוגע לשיתוף הפעולה, והדגיש את הפוטנציאל להעלות את יעילות האנרגיה ולשפר את איכות החומרים המיוצרים ייבשים. מאז 2013, Doosan Energy Mobility הובילה חידושים דיגיטליים דרך צוותים מיוחדים בניתוח נתונים ופתרונות דיגיטליים. פתרונות האופטימיזציה המבוססים על AI הם כבר מיושמים במפעלי כוח בגודל גדול, תורמים לאמינות ואפקטיביות מוגברת. בנוסף, הרחבת העסקים הדיגיטליים שלהם כוללת פתרונות דיאגנוסטילת חזונית כמו 'תחזית מראש' וגילוי מופקע אוטומטי בבדיקה לא נהגת, שמדגים את ההתחייבות שלהם לקידום טכנולוגי.
חדשנות בייצור פלדה מהפכנית משנה את התעשייה
בתחום ייצור הפלדה, התקדמות טכנולוגית ממשיכה לדחוף את גבולות היעילות והאיכות. אחת השאלות המרכזיות שרבים מומחי התעשייה מתכוונים היא כיצד החדשנות הזאת תעצב את עתיד ייצור הפלדה. נכנסים לעומק בנושא זה כדי לחקור את הפיתוחים האחרונים וההשלכות שלהם.
שאלות מרכזיות:
1. כיצד חדשנות חדשה בטכנולוגיות לייצור פלדה מהפכנית את תהליכי הייצור המסורתיים?
2. מהן היתרונות והאתגרים האפשריים הקשורים לשילוב יישומי AI בייצור פלדה?
3. כיצד התקדמות זו משפיעה על יעילות האנרגיה והקיימות הסביבתית בתעשיית הפלדה?
חקירת חופים חדשים:
התקדמויות אחרונות בטכנולוגיות לייצור פלדה הטיית דרך לשיפור יעילות ושליטה באיכות. למשל, פתרונות חדישים משתמשים באלגוריתמי AI לאופטימיזציה של פעולות ציוד צינור אותן חיוניות לתהליך המיזוג של חלקיקים ביצור הפלדה.
יתרונות:
1. שליטה באיכות משופרת: אופטימיזציות המבוססת AI עשויות להוביל לייצור חלקיקים אחידים יותר, המביא למוצרי פלדה באיכות גבוהה יותר.
2. יעילות אנרגטית משופרת: על ידי עיצוב פעולות והפחתת הפסדים, טכנולוגיות חדשות מזינות להפחתת צריכת האנרגיה בייצור הפלדה.
3. גידול במוצריות: אוטומציה וניתוח פרדיקטיבי עשויים לייעל זרימות עבודה, להגברה של יעילות כוללת ולהגדלת המוצריות.
אתגרים:
1. עלויות היישום: לשכלול טכנולוגיות מתקדמות במתקנים קיימים לייצור פלדה יכול לדרוש השקעות ראשיות לפנים.
2. גיוס כוח עבודה: אימוץ של תוכניות AI ופתרונות דיגיטליים עשוי לדרוש תוכניות הכשרה ושיפור כישורים לעובדים כדי למצוא דרכים יעילות לנצל כלי עבודה חדשים.
ערעורים:
אחת הערעורים המרכזיים הקשורים לאימוץ של טכנולוגיות מתקדמות לייצור פלדה הם השלכות הפוטנציאל על רמות התעסוקה במשק התעשייה. בעוד שאוטומציה וAI עשויים לשפר יעילות, קיימות דאגות בנוגע לשחלת משרות ולצורך לעשות תעודת כשרות מחדש לעובדים כדי להתאים את עצמם לנוף הטכנולוגי המתפתח.
לקבלת עוד תובנות בנושא נושא במתקדם של טכנולוגיות לייצור פלדה, בקר ב־Steel.org כדי לחקור דוחות תעשייה ומשאבים המייעדים את הטרנדים האחרונים והחדשנות שמעצבים את תעשיית הפלדה.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe