שימוש בבינה מלאכותית מולצת בפיננסים
מוסדות פיננסיים עקבניים רואים את הצמיחה המהירה של בינה מלאכותית מולצת ושיחות לגבי ההשלכות שלה מתוכננות להיות במוקשת בכנס הטכנולוגי של Financial IT ב- 11 ביוני. בינה מלאכותית מולצת, אשר הקימה בקצב מהיר עם הופעתה של ChatGPT לפני שנה וחצי, מתהלכת על פי יכולות המרחיבות כיום מעבר ליצירת טקסט. מודלים נוכחיים של בינה מלאכותית עשויים לראות, להקשיב, לתקשר בצורה חלקה, ולתרגם שפות שונות ביכולות משובחות.
הכרה בבינה מלאכותית כאופציה
מחקר שבוצע בשותפות בין RSM, Bizalmi Kör ו- Egyensúly Intézet מגלה כי חברות מקומיות מתרגשות לקבל את הרכבת מהירה של בינה מלאכותית, עם ציווי פיתוח ביקורת על הפניות שלהן לשינוי משמעותי המבנה של פעולות העסק בקרוב. רוב האמירות רואות בבינה מלאכותית הזדמנות ולא איום, ויותר ממחצית החברות שנבדקו מזהות את היתרונות, ורק 2 אחוז רואות זאת כסכנה.
נראה כי החברות מתכוננות להשפעת התחרות של בינה מלאכותית. שליש מאותן ששואלו מנבאים שהבינה המלאכותית תהיה השטח התחרותי העיקרי בשוקן, בעוד ששני שליש מראות את זה כגורם חשוב אבל לא שולט.
אימוץ מוקדם מראה פוטנציאל
כ- 80 אחוז מהעסקים ניסו את הבינה המלאכותית בעיקר למשימות בסיסיות כגון יצירת תוכן ואיסוף נתונים. אלו הממשיכים ומיישמים בינה מלאכותית דיווחו על תוצאות מוצלחות: 36 אחוז חרפו ציפיות ו- 80 אחוז רשמו שלשטוף יישגו יעילות רבה יותר.
השקעה עתידית בבינה מלאכותית
הסקר מציין כי יותר ממחצית המשקיעים בבינה מלאכותית הם מוכנים להשקיע ביצועים כבדים בשלוש השנים הקרובות, למרות שעד כה רק שישית הושקו ביצועים חשובים ביישום בינה מלאכותית. למעלה מחמישית ממגיבים, הכלל את המשתמשים בינה מלאכותית, הבינו כי היא עלתה להם גם כספית, בעוד ש- 38 אחוז דיווחו על אי עלות משמעותית בהתייעלות בטכנולוגיה.
החקירה גם מסייעת להבין האם עסקים מקומיים מוכנים לטפל בשינויים המופיעים באמצעות הבינה המלאכותית הקרובים. לפי פיטר גאנג'ל מ- Bizalmi Kör, האתגר הוא בגישת ניהול נתונים הסבלנית הקודמת, ובזמן קרה ללמוד להשתמש בבינה מלאכותית בצורה אפקטיבית. עסקים שמתלבטים להשקיע בבינה מלאכותית עשויים להעמיד תהליכי קיומם ותחרותם למערכת. זולט קאלוצאי מ- RSM הונגריה ממליץ שחברות חייבות להכין עצמן מיד לשילוב בינה מלאכותית על ידי הערכת העבר והנתונים הקיימים, כולל אולי הכנסת מומחים בשלב התכנון.
שאלות ותשובות מרכזיות:
מהו הבינה מלאכותית הגולמית וכיצד היא משמשת בעולם הפיננסי?
הבינה המלאכותית הגולמית מתייחסת לתת-מפתח של טכנולוגיות הבינה המלאכותית שיכולות ליצור תכנים חדשים על פי למידה ממסדים גדולים. בתחום הפיננסות, היא משמשת למשימות כגון יצירת תוכן, ניתוחים מתקדמים, זיהוי שקר ושירות לקוח דרך צ'אטבוטים.
כיצד חברות מסתכלות על בינה מלאכותית בהקשר של תחרות?
החברות מבינות כי בינה מלאכותית יכולה להיות גורם תחרותי עיקרי. שליש מאמינים כי בינה מלאכותית תהיה שדה התחרות העיקרי, ושני שליש רואים בה גורם חשוב להחלטות של ישימות תחרותית.
איזו כמות של אימוץ והצלחה של בינה מלאכותית יש בין עסקים?
כ- 80% מהעסקים ניסו בבינה מלאכותית, בעיקר לתפקודים פשוטים. אלו שממשיכים ומיושמים בבינה מלאכותית נראים בהצלחה: 36% עברו על ציפיות, ו- 80% הגיעו לייעול רב יותר.
כיצד חברות מתכננות להשקיע בבינה מלאכותית?
מעל חציון ממכן להשקיע השקעות משמעותיות בבינה מלאכותית בשלוש השנים הקרובות. כיוון כי רק בערך שישית עשו השקעות משמעותיות. לרוב, עדיין אימוץ עלה לעסקי אחריות יותר ממה שהציל.
אתגרים ראשיים וסותרים:
ניהול נתונים: ניהול נתונים אפקטיבי חיוני להימור הצלחה בבינה מלאכותית. חברות צריכות להתגבר על אתגרים היסטוריים הקשורים לאסיפת, אחסון, עיבוד ואבטחת נתונים כדי למיוט באופן מלא יכולות הבינה מלאכותית.
פער כישורים: קיים פער רלוונטי בשוק העבודה ליידע מקצועי בבינה מלאכותית. חברות צריכות להדריך לפחות אחד העובדים הנוכחיים או לשכור טלנטים חדשים לנהל ולשקר בצורה אפקטיבית טכנולוגיות בינה.
פיטורי עבודה: הבינה מלאכותית עשויה לייצא עבודה בשל אוטומציה, ולגרום לאתגרים חברתיים. קיים דיון לגבי הדרך הטובה ביותר להכין את עובדי העבודה לעתיד הוא בעתיד מושער.
דאגות אתיות: ככל שהבינה מלאכותית מומשת בצורה רחבה יותר, נוצרים דאגות אתיות, כולל פרטיות, הטרדות, ואחריות, המתבטאות יותר מדי. חברות חייבות לטפל באתיות אלו כדי לשמור על אמון הציבור.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
– עליית יעילות: הבינה המלאכותית יכולה לאוטומטיזציה של משימות חוזרות, מעלה את תהליכים ומשחרר זמן לעובדים לעבודה מורכבת יותר.
– שיפור דיוק: הבינה המלאכותית יכולה להפחית את הסיכון לטעויות אנושיות במשימות כמו ניתוח נתונים.
– תחזיות תחזוק: הבינה המלאכותית יכולה לנתח דפות לתחזוקת מגמות עתידיות, ולציע התחלות אסטרטגיות בבחיר מועצות.
– חווית הלקוח: טכנולוגיות בינה מלאכותית יכולות להספק חוויות אישיות ללקוח בקניון גדול.
חסירונות:
– עלוי
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk