שמירת מידע רגיש
הכללים לשימוש בכלים ללמידה דיגיטלית המבוססים על ניאורים מלאכותיים (AI) נקבעו כדי להבטיח שתלמידים ותלמידי ההכשרה ימנעו מהזנת מידע רגיש, פרטי אישי או סודי. יש לקבל את הסכמה המוקדמת בעת טיפול במידע, על פי מדיניות הסיווג של המוסדות החינוכיים או האימונים יחד עם מערכות לאומיות.
אינטגריטת אקדמיה וAI
יש גישה רצינית לשימוש בתכנים הנוצרים על ידי AI במחקר, שעות שעשור או דוחות, ששוקלת את השימוש בטכנולוגיות כאלה בלעדי חשיפה כמרמה אקדמית.
כלים למידה אוטונומיים בשימוש בAI
המרכז הלאומי לתלמידה אלקטרונית מציע ללמידים לנצל אפליקציות AI מניאור מעוצבות כדי לסייע בלמידה עצמית, לפתור בעיות ולייצר רעיונות לפרוייקטים, על פי אישור מוסדי. משתמשים נדרשים לחשוף באופן שקוף את השימוש בכלים AI ולתיעוד את הקלטותיהם, שינויים או שיפוריהם כדי לשמר שקיפות.
יישום AI מיטבי
האובייקטיב המדיניותי הוא לנצל את מומחיות העולם בנוגע למדיניות AI בחינוך. זה מסתיים בכדי לשים בתוך אופן הפעלתם של מסגרות שהוטמעו על ידי רשויות לאומיות לחינוך ומטרתן להבטיח אבטחת מידע, לשמור על אינטגריטה אקדמית ולקדם שימוש אחראי, ובכך לשפר את השילוב של AI מניאור במערכות למידה דיגיטליות.
הנחיות לרשויות החינוך
מצופה מהמוסדות החינוכיים לעקוב אחרי פרוטוקול מסוים, כולל קבלת האישורים המתאימים, הבטחת השפעת האיכות של כלי הAI שמשמשים, ניהול סיכונים, הצגת הנחיות אתיות לשימוש, להצעת התפתחות מקצועית ומשאבי הכשרה נדרשים, וגידול שיתוף הורים-מורים כדי להבטיח חווית למידה מסורתית.
תפקידו של AI בהתאמה אישית ללמידה
מערכת המלאכותי יכולה להתאים את החוויה הלמידתית על ידי התאמת תוכן לצרכי האיש, לקצב למידתו ולסגנון של כל תלמיד במיוחד. זה יכול להוביל להתעניינות מחודשת ולתוצאות למידה יותר טובות. עם זאת, ההתאמה המופעלת מחייבת איסוף מידע נרחב, מה שמעלה בעיות בענייני פרטיות.
מידע פרטיות ובעיות אתיות
אתגר מרכזי בהפעלת AI בחינוך הוא ניהול מידע פרטיות ואתיות. חובה להצטייד בתקנות מאובטחות כגון תקנת הגנת המידע הכללית (GDPR) על ידי מוסדות החינוך בכדי לאבטח את המידע האישי של התלמידים.
שאלה מרכזית: כיצד להבטיח יישום הAI בליוי תוכנות המופעות בצורה כפויה?
לוודא שמערכות הAI המשמשות בחינוך הן בהן משוקלת ואינן מחזיקות בקיומם של שקיפויות הן מעניקות גישה לאיזון ולתיקון שקיפויות.
יתרונות של AI אחראי בחינוך:
– מספק חוויות למידה אישיות.
– מעלה ביעילות דרך משימות ניהוליות אוטומטיות.
– מחליף למידה לפי קצב עצמי.
– מקל על גישה לחינוך באזורים רחוקים.
חסרונות של AI בחינוך:
– מעלה בעיות פרטיות ואבטחה בנתונים.
– סיכונים של חיבור לשוקל ולתיקון שקיפויות.
– עשוי לגרום לצמות ייחודים בינאישיים וחווית כיתה פיזית.
– דורש השקעה ניכרת בתשתית והכשרה.
לחקר מסגרות המשלטות AI הרלוונטיות לחינוך, בקרו אוכ"ד או יונסקו לעבודתם ולהנחיותיהם באתיקה והמדע.
[הטמע]https://www.youtube.com/embed/xW1jg1UiVwo[/הטמע]