בתחום הספורט התחרותי של היום, טכנולוגיית מידע (IT) הפכה לכלי חיוני לספורטאים לשיפור ביצועיהם. איגוד טניס שולחן יפן, בעזרת IBM יפן, משתמש בבינה מלאכותית (AI) מאז 2017 כדי לסנן את ניתוח הסרטונים של המשחקים, לחשיף מהלכים מרכזיים והזדמנויות לכיבוש נקודות, שפר יעילות מאוד בין התחרויות הבינלאומיות המתמדות.
בעוד טוקיו מתכוננת למשחקי האולימפיאדה בפריז, מומחים מקומיים מתכננים לעזור ממרכז ניתוח וידאו באתר המשחקים, משתפשפים בנתוני אספקת כדורים וניקוד, ומצפים לשיפורים בנתוני מסלול וניתוח ספינה. קוג'י יאמאדה מהאיגוד שלפן האמין כי התובנות האלה לא רק מסייעות בפיתוח השחקנים, אלא גם משפרות את חוויית הצפייה של המעריצים.
מימוש של AI עבר את תחום הטניס שולחן ונכנס גם לאימוני הקפיצה בטרמפולינה באמצעות מערכת שפותחה על ידי Intec Inc. המערכת, המופעלת במרכז למדע הספורט הלאומי של טוקיו, משיקה קפיצות וזווי גוף במידפיסור לייעוץ בזמן אימונים.
בנוסף, איגוד הידוע כולה של יפן משתמש במסד נתונים עצום המכיל כ-50,000 משחקים ותובנות על 5,000 ספורטאים העוזר בסייעת המאמנים לזיהוי תבניות של יריבים והתאמת טכניקות. המחויבות של האיגוד לניתוח נתונים נותנת ליפן יתרון תחרותי ייחודי, כפי שציין סקושי ימאמוטו.
בנוסף, כוכב הכדורעף יוקי אישיקאווה משתמש במשאבי IT מ-Euphoria Co. המנטרים ומתמקדים במצבו הגופני, מאפשרים לצוות מיוחד לנהל ביעילות את מצבו הגופני על מנת שיוכל להתמקצע בביצועיו. תקופה זו מסמנת סינון אסטרטגי של מדע לתוך הספורט, המציע אופציות חדשות לרכישת עדיפות.
שאלות ותשובות מרכזיות:
– איך השימוש בניתוחים מתקדמים השפיע על הספורט ביפן?
הניתוחים המתקדמים נתנו לספורטאים ולמאמנים ביפן יתרון על ידי שיפור האימונים, זיהוי הזדמנויות טקטיות ושיפור הביצועים, באמצעות שימוש בAI ובמסדי נתונים גדולים לזיהוי תבניות ולייעוץ לשיפור.
– מהן הסכסוכים או האתגרים הקשורים לשימוש בניתוחים מתקדמים בספורט?
האתגרים העיקריים כוללים דאגות לגבי הפרטיות של הנתונים, הפוטנציאל להוריד את הספורט לעניים של ניתוחים טכניים בלבד, שמירה על היבשתיות האנושית בספורט ואי-שיוויון אפשרי שנוצר בין מי שיש להם גישה לטכנולוגיה מתקדמת ומי שאין.
יתרונות:
– שיפור ביצועים: ספורטאים יכולים לשפר את תכניותיהם ואסטרטגיותיהם על ידי שימוש בתובנות המבוססות נתונים.
– מניעת פציעות: ניטור למצב הספורטאי עלול להוביל לאסטרטגיות מוקדמות למניעת פציעות ושחזור.
– עיסוק הצופים: המעריצים נהנים מחוויית צפייה עשירה עם תוספות לתכניות שחקן ודינמיקת המשחק.
חסרונות:
– פרטיות הנתונים: קיימות דאגות לגבי איסוף ושימוש בנתונים אישיים למטרות ניתוח.
– עלות: היישום של ניתוחים מתקדמים יכול להיות יקר, ולכן להרחיק את הפער בין ארגוני ספורט עשירים ופחות עשירים.
– הסתמכות יתרה: התלות רבה בטכנולוגיה עשויה לפלום את חשיבות הכשרה טבעית ושיטות האימון המסורתיות.
פרטים רלוונטים שלא נזכרו במאמר ושעלולים להוסיף לנושא כוללים את השקעת יפן במחקר במדעי הספורט ובטכנולוגיה כדי לספק לספורטאים משאבים מתקדמים לשיפור ביצועיהם. בנוסף, הגישה של יפן היא חלק מטרנד רחב יותר תוךו מדינות וקבוצות ספורט ברחבי העולם פונות בצורה גודלית לניתוחים מתקדמים על מנת לקבל יתרון תחרותי.
לקריאה נוספת בנושאים קשורים, קוראים עשויים לשקול לבקר בקבוצת איגודי הספורט הרשמיים או במוסדות מחקר טכנולוגי בתחום ניתוחי הספורט:
– IBM – למבט על איזו תפקיד של IBM בתחום AI וניתוחי ספורט.
– Journal of Sports Sciences – כתב עת אקדמי ביקורתי המכסה נושאים שונים במדעי הספורט, כולל הנחיית ניתוחים.
– הוועדה הבינלאומית לאולימפיאדות – לתובנות על כיצד ניתוחים וטכנולוגיה משחקות תפקיד באולימפיאדה.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br