ההתקדמות המדהימה של אלגוריתמים משנה את תחום הדיגיטל, כמעט יום יום מביאה חידושים ותכונות חדשות שהיו פעם מחוץ לכדור האפשרויות. לפני חמישה שנים רק, הרעיון לתאר פשוט תמונה בדפדפן רשת ולאפשר לבינה מלאכותית ליצור אותה, נראה כמו פנטזיה.
טכנולוגיית הלמידת מכונה של היום עוברת מעבר לייצוג תמונות ויש לה את היכולת לסכם ולתרגם הצגות שיווק מורכבות לשפה פשוטה. אלה הצגות שעשויות להיות במאות עמודים, אך הן יכולות להשוויץ באופן מצומצם ולהיות מבונגשות על ידי אלגוריתמים מתקדמים. ולמעשה, הבינה המלאכותית יכולה להתמודד בהצלחה עם מבחנים שיהיו בדרך כלל אינדיקציה לכניסת הסטודנט ללימודי תואר שני.
עם זאת, חשוב לאזרח התרגשות באמיתות, מאחר שכל מודלי שפות בקנה מידה גדול, כולל בינה מלאכותית, מראים מגמות ליצירת מידע מדומה או מבלבל כאשר הם חסרי יסוד מידע מהותי. למרות שהבינה המלאכותית יכולה לענות על מגוון שאלות במבחנים, לא כלן מסוגלות ליצור אתגר.
על רקע סיפור מעשי שמדגיש את יכולתה של הבינה המלאכותית, עמית במחלקת עריכה בידק לאחרונה כיצד היא ניסתה את כשירות הבינה המלאכותית בשאלון על מערכת העצבים. הבינה המלאכותית ביקשה באופן מרשים ציון של 8 מתוך 10. בואו נביט בשאלה דוגמתית שעלולה להתרחש בעורך הטקסטים.
כאשר אנו מרחיבים את הפוטנציאל והגבולות של הבינה המלאכותית, עולה המסר שהבינה המלאכותית אינה משנה רק את האינטראקציות היומיומיות שלנו עם האינטרנט, אלא מחדשת תעשיות ושווקי עבודה. לדוגמה, האוטומציה המופעלת על ידי הבינה המלאכותית ואנשי שירות לקוחות רובוטיים נהיים רבים יותר, ואפשר תמיכה 24/7 ללא התערבות בני אדם. מדובר בשיפור ביעילות וגם באתגרים חדשים בתחום התעסוקה והכישורים הדרושים בעולם העבודה.
בנוסף לתועלתם, העוסקת באתיקה שהנבנות על ידי הבינה המלאכותית עולה בעיקר בנוגע לפרטיות ולביטחון. למרות שהאפליקציות של הבינה המלאכותית דורשות כמויות עצומות של נתונים כדי ללמוד ולהיות יותר יעילות, הן לעיתים עובדות במידע רגיש שעשוי להיות מטרת תקיפה כולל ע"י סייבר או להיותות מועברים על ידי יישומי הבינה המלאכותית בעצמן. בנוסף, יצירת תמונות וסרטונים מאוד ריאליסטיים על ידי שימוש בבינה מלאכותית, מולידה דאגות לגבי הפצת מידע שקרי ועל פעראיו הפוטנציאליים על החברה והפוליטיקה.
יש לתת דגש לדואליות של הבינה המלאכותית בנות משמר ובנות. ולכן חשוב למצוא איזון בין קבלת תועלות הבינה המלאכותית ובין כיווני רישום לשמירה מפני השימוש המונופולי בה. זהו גם חשוב לטפח "באג בוקס" של הבינה המלאכותית, בו תהליך הקבלת ההחלטות של מערכות הבינה המלאכותית אינו שקוף או ברור לבני האדם, מה שייתן עלובות בנושא האחריות ביישומים בסיטונאיים.
לבחינת ההיתר והנזקים שנמצאים בקשר לבינה המלאכותית, בין היתר נכללות יתרונות הכוללים הגברת הפרודוקטיביות, שדרוג בנגישות של המידע, שיפור בחווית המשתמש והקידום של ניתוחי נתונים מורכבים. בעוד, החסרונות כוללים הסגרת עבודה פוטנציאלית, תלות בטכנולוגיה, הטריות של אלגוריתמי בינה מלאכותית כאשר הם לומדים מהנתונים שיצרו על ידי בני האדם, כמו גם הסיכונים האמורים לגבי הבטחון והדילמות האתיות שהבינה המלאכותית מעלפת.