**התקדמות בלמידת מכונה מעלה דאגות לגבי אי-מידע**
ההתקדמויות הטכנולוגיות בלמידת מכונה (AI) מיועדות לשפר את יעילות האדם ולהעשיר חוויות בנות רווחה. למרות השיפורים האלה, קיימות דאגות לגבי הסיכונים הפוטנציאליים הקשורים להפצת כלים טכנולוגיים ברמות גבוהות כאלה.
במחקר מרתק מאוניברסיטת פרדיו, חוקרים בדקו את האמינות של תגובות הלמידת מכונה לשאילתות תכנות, והשוו אותן לתרומה האנושית על פלטפורמת ה-IT המובילה בקהילה, Stack Overflow.
**ניתוח הדיוק של AI בתמיכה טכנית**
הבדיקה חשפה תמונה מצמררת: בערך 52% מהתשובות שסופקו על ידי צ'אטבוט AI, ChatGPT שפותח על ידי OpenAI, היו שגויות. ומעבר לכך, 77% מהתגובות נחשבות להיות מרובות במידע, מה שעלול לגרום לבלבול פוטנציאלי. בכל זאת, גם עם רמת השגיאה והעומס הגבוהים, 35% מהמשתתפים במחקר העדיפו את התשובות המפוארות של ChatGPT על פני שותפי האדם שלהם.
**הביטחון הגבוה יותר של המתכנתים ב- AI**
מה שמדאיג יותר עוד הוא שכמעט 39% מהמתכנתים המעורבים לא הצליחו לזהות כל טעויות בתגובות ה- AI, וסימכו עליהן כאמינות ללא אימות נוסף. זה מצביע על מגמת הסמכות מוגזמת על למידת המכונה.
המומחים באוניברסיטת פרדיו הדגישו את חשיבות העברת מודעות ציבורית לגבי הסיכונים האפשריים הקיימים בשימוש ב- AI. הם טוענים כי הסמכות מופרזת על טכנולוגיה עשויה להוביל לתוצאות בלתי צפויות עקב שגיאות של מערכות AI שלא זוהו.
חברות רבות משקיעות באופן רציני בפיתוח סייענים עצמאיים של AI שלהן, עם מטרה לעזור למשתמשים במגוון משימות. עם זאת, קיימת דאגה מרכזית שפרסמנים עשויים להגזים את עמידותם של פתרונות AI, משכנעים משתמשים לסמוך עליהם בלי שאלות, מפגינים את הלקוחות לסיכון של אמונה חיה בלמידה מלאכותית.
המאמר מביא לאור דאגות חשובות בנוגע לאמינות של התשובות שסופקות על ידי מערכות AI כמו ChatGPT. ביקורת חשובה של תגובות AI היא בלתי נמנעת כדי למנוע אי-מידע ולוודא כי המשתמשים מועברים באופן נכון, במיוחד בתחומים טכניים. הנה כמה עובדות נוספות ורכיבים מרכזיים שצריך לשקול:
**שאלות ותשובות מרכזיות:**
– **למה קצב השגיאות ב- AI משמעותי?** קצב השגיאות של AI הוא מדד קריטי מאד כי הוא מדגיש את הסיכונים הפוטנציאליים בשימוש ב- AI למשימות הדורשות דיוק, כמו תמיכה טכנית, אבחונים רפואיים או ייעוץ כלכלי. קצבי השגיאות הגבוהים עשויים לגרום לאי-מידע, טעויות ובמקרים מסוימים, תוצאות יקרות או מסוכנות.
– **אילו אתגרים קשורים לזיהוי שגיאות ב- AI?** זיהוי שגיאות ב- AI הוא לעיתים מתקן קשה עקב המורכבות של אלגוריתמי AI והסיכוי של AI לספק מידע הגיוני אבל שגוי או לא רלוונטי. ולמעשה, למשתמשים לא תמיד יש את הידע הנדרש לזיהוי שגיאות, דבר שייתן לאמות התקפה על יכולות ה- AI.
– **מהן המחלוקות הקשורות לאי-מידע ב- AI?** קיימת דיון לגבי מי אחראי לאי-מידע שנוצר על ידי AI – המפתחים של מערכות AI, הפלטפורמות שמארחות אותן, או המשתמשים שמפשיטים תשובות של AI. נושא מחלוקת נוסף הוא האיזון בין קידום טכנולוגיה בלמידת מכונה והבטיחות ושימושיות הפותר לעבר.
**יתרונות:**
– מערכות AI יכולות לעבד ולנתח כמויות גדולות של מידע הרבה יותר מהר מאדם, מה שיכול להביא לתגובות מהירות ופתרון בעיה אפקטיבי יותר.
– AI זמינה בכל שעות היממה, מספקת תמיכה ומידע כאשר מומחים אנושיים אינם זמינים, ממריעה כך את הפרודוקטיביות והנוחות.
– AI יכולה להעלות מידע ותמיכה לשרת מספר גדול של משתמשים במקביל, עושה מידע ותמיכה נגישים יותר.
**חסרונות:**
– שיעור שגיאות גבוה בתגובות של AI עשוי לטעות משתמשים, גורם להם לקבל החלטות שגויות או לקבל שיטות שגוות בהתבסס על מידע מותר.
– הסמכת עצמים יתר על AI עשויה להפחית את היכולות לחשיבה קריטית ולפתרון בעיות בקרב המשתמשים, עקב היותם תלויים בקבלת תשובות קלות.
– שגיאות בתגובות של AI עשויות להיות לא נראות למשתמשים בלי היכולת המקצועית, נותנות תחושת ביטחון שקרית ואימות שקל לא מאמץ של פתרונות אשר ניתנים על ידי AI.
לקריאה נוספת על הפיתוח ושימוש ב- AI, קוראים עשויים לפנות למקורות אמינים כמו [האגודה לקידום בניית המודעות](https://www.aaai.org/) ו[מבט טכנולוגי של MIT](https://www.technologyreview.com/). חשוב למשתמשים להיות מעודכנים לגבי יכולות וגבולות של AI כדי לעשות שימוש הטוב ביותר בכלים אלו תוך הפחתת הסיכונים המתוארים.
[הטבעת](https://www.youtube.com/embed/zkHjoOaN_ng)