דגמי שפות גדולים (LLMs) וטכנולוגיית AI המייצרת מרהיבים משנה את הדרך בה ביזנסים פועלים, וגורמים לכך שמתחשב יותר ויותר לחברות לשלב את המתקדמים הללו במערכותיהן. עם אפשרויות כגון דגמי פתוח, שירותי AI מבוססי ענן, ורישות שונות, הטיול של LLMs לא היה מוגשר יותר.
כאשר מדובר ביישום של LLMs בהקשר עסקי, יש לחברות מגוון אפשרויות לשקול על פי צרכיהן המסוימים ותקציבן. השיטות העיקריות של אינטגרציה של LLMs כוללות הבלמתם ישירות במערכות החברה או תכני AI קיימים המסופקים על ידי ספקים.
ההתממשתות הישירה מושגת לעיתים תוך שימוש ב- APIים, מאפשרת גישה ל- LLMs מספקי AI כגון OpenAI. בנוסף, חברות עשויות לבחור בכלים שנמצאים לשימוש מיידי AI, כמו "צייד שטויות הAI של מיקרוסופט" שמשתמש ב- LLM כדי לענות על שאלות שפה טבעית וב-"חפשא האוטומטי של GitHub" שמאיץ את קידוד הקוד דרך השלמה אוטומטית והצעות של קוד, המופעל על ידי ה- 'GPT' של OpenAI "OpenAI Codex".
בנוסף, ענקי התוכנה כמו Salesforce, Oracle ו-SAP מציעים גישה ל- LLMs בתוך שירותיהם. אוראקל מאפשר להשתמש ב- LLMs דרך "תשתית הענן של אוראקל" (OCI), וגם מקל על האימון של LLMs מותאמים באמצעות נתונים פרופריטריים. SAP נעוץ בשילוב של נתוני לקוח עם LLMs, ניהול נתונים בצורת וקטור במערכת ה- ERP שלה "SAP S/4HANA Cloud", המאפשר ל- LLMs להגיב לשאילתות המבוססות על נתוני החברה.
בחירת ה- LLM הנכונה לשימוש עסקי מצריכה שיקולים זהירים. בשיקול בין LLMs פרופריטריים או פתוחים, עליכם לשקול את השימוש הפריך והיתרונות המנויים של הדגמים הפרופריטריים לעומת חסכון העלויות הפוטנציאלי בדגמים הפתוחים, אם כי על האחרונים להוסיף אליהם עלויות הפעלה ואימון. לרוב נדרשים משאבי חישוב גדולים לאימון של LLMs, וספקי שרתים מציעים מוצרים שעוצבו באופן מיוחד להתמודדות יעילה עם מעמדי AI.
ה-LLMs הפתוחים המוכרים הם 'LLaMa2' של Meta Platforms, 'BERT' של Google, ו 'Falcon-40B' של מכון לחדשנות טכנולוגית. החברות יכולות להשתמש בכלים להשוואה כמו 'לוח המובילים של הפה החום' כדי להבין יותר טוב את נקודות העוצם, החולשות, והיעילות בחומרה של מספר מובילים של LLMs.
החקר לתוך עולם ה-LLMs הפרטיים יימשיך כאשר חברות שוקלות אותם כאפשרויות אפקטיביות לאימוץ.
שאלות עיקריות:
1. מהם היתרונות והחסרונות העיקריים ביישום של LLMs בעסק?
– יתרונות: LLMs יכולים לאוטומטזציה של משימות מורכבות, לספק תשובות מהירות ומדויקות, לשפר את היצוג בלקוחות, לשפר את השירות לקוחות ולחדש, ולרכז הפרשות. הענה על שאלות טבעיות של למשק נתונים מרצון להביע על תהליכי הקבלה ויכול לחתוך בעלויות הפעולה על ידי הפחתת המאמץ הידני.
– חסרונות: הטמעת LLMs עשויה לדרוש משק רב, בעיקר באימון ומשאבי חישוב. ישנו גם סיכון לגריעה באוטומציה, הגעה אלי' משימות, כמו גם בעיות בהתמודדות הדגם ובהגון. בנוסף, דא נצרך במערכת לגישה של נתונים ועל עומל המשפטי רשותית.
2. מהן האתגרים העיקריים שחברות נתקלות בהשקת LLMs?
האתגרים כוללים את עלוית אימון והפעלה של LLMs, הזקן למומחות טכניים, ניהול ואיכות של נתונים, הבטיחות בהשתמש והדיכם של המודל המינהלי, והישר עם המהירות הטכנולוגית.
3. האם ישנם פולמוסים משווקים עם LLMs?
הפולמוסים מסובכים סביבי' במיתיקה כמו הזכיות לפרטיות נתונים, סירוולן, גירויים פוטנציאליים עם מודלי AI, חששות בגריעה עבודה, וענייני אבטחת קניון ספורטאי, כלומר, הגבלות סביב AI בונה תוכן אשר עשיר בכביכון על זכויות קיים.
ערך נמלץ:
לחקירה נוספת ב-Llms ובטכנולוגיית AI, ניתן לבקר אצל OpenAI, מתחם מוביל בתחום: OpenAI.
אתגרים עיקריים ועלוית עם הנושא:
אחד האתגרים העיקריים שמתמודדות חברות עם אימוצו של LLM הוא האיזון בין יכולות המודל לבין הדיני' האתיות. LLMs עשויות בצורה בלתי מכוון להפעיל בזיקות הנמצאות בנתוני האימון שלהן, תוך שמירה על תהליכי הבחינה לא כולם חברות נאלצות לוודא ששימוש במודלים אלו מתקבל בהתאם להנחיות האתיות ורגילות לא תפרד חוקי הפרטת מידע כגון כללי ניהול נתונים (GDPR).
אתחלח אתגר טומך בניהול השינוי בדינמיקת העסקי, בעזרת כאי עודי שימוש LLM יכולו להכניס רום שאמיו קדם עי כהגיל מחזור את מה שהוזם על ידי בני אדם. קלושה זו עשוייה לדורש חידונ שיחה לבעורתה ויכולה לנחות לפיטור עבודה בגמוע מועעמפים.
פולמוסים בדרך כלל כוללים דיונים סביב איפי' היבשה של אימון בדגמי AI גדולים עקב צריכת האנרגיה הפרספקו אויר מסביב ג'וסי התנכה בין השלם האומנות של AI ואליליה האותנטיות של הגאייטנז שהתייחה.
יתרונות:
– יעילות ופרודקטיביות משופרות
– זינוך באומנות
– דיוק משופר בנתוני הקבלת החלטות ומשימה
– חוויות לקוח מותאמות
– חסכון עלויות פוטנציאלי באמצע דרך
חסרונות:
– אתהיות עלוית בטכנולוגיה ואימון
– שיפוטים באתיקה ופרטיות לרבות סינוי ותעו' דא, פלטונועתה טכנולוגיה וקיבה פטתופי לאי' האתיות
– ציונות בטומדה ועדכון דרשניותים
– גילופי מושרותים לשוק עבודה
הפאסטים מייצגים את ההשקפות המגוו' ליישום LLMs במוביום. כל' עודה שטכנולוגיה תתפתח, כן שבת יתפתח סביב ההשקפה המומלית וההפ'ה.
https://youtube.com/watch?v=2kSl0xk
The source of the article is from the blog dk1250.com