מייקרוסופט צומח עם מודלי AI קטנים יותר ויעילים יותר
בצעד משמעותי בעולם הבינה המלאכותית, מייקרוסופט חשפה את מודלי הAI הקטנים ביותר שלה עד כה, סדרת ה-Phi-3, בו הבטיחה יעילות מוגברת ביישומים טכנולוגיים מעשיים. סדרת זו מורכבת מהמודל ה-Mini של Phi-3 עם 3.8 מיליארד פרמטרים, ה-Small של Phi-3 עם 7 מיליארד פרמטרים וה-Medium של Phi-3 עם 14 מיליארד פרמטרים, כל אחד מהם מיועד לעיבוד הוראות מורכבות בנוחות.
בנוכח הזמן, מייקרוסופט עשתה את המודל Mini של Phi-3 זמין לפיתוחנים, ומציעה הורדות דרך Azure AI Studio, Hugging Face ו-Ollama. הכנסת הגרסה המיניאטורית נוגעת לחזון המייקרוסופט לספק מודלי שפה גדולים בקיבולת לקהל רחב ללא עלות, תואם את השחרור האחרון של Meta של מודל Llama-3 שלה.
במהלך עיתון לעיתונאים, חלק מהסוכנים של מייקרוסופט על GenAI, סבסטיאן בובק, חילק ראיונות על אסטרטגיית החברה להפיץ גישה למודלי AI מתקדמים. ה-Mini של Phi-3 מתמעט בכך שהוא הראשון ממידתו שתומך בחלון קשר של 128,000 טוקנים.
הענקי הטכנולוגיה ממשיכים להתחרות ביצירת מודלים תקציביים של LLMs תוך כדי ביצוע חלק על מכשירי תקשורת יומיומיים. המודלים של Microsoft Phi-3 Mini ו-Mistral Tiny ממוקימים באחד הקצוות, מציעים יעילות קלילה, תוך שמשום כך ה-GPT-4 הגדול יותר וה-Claude-3 Opus מייצגים את הקצה השני, תוך התרשמות של יכולות מרובות.
בובק הדגיש שסדרת Phi-3, לעומת המודלים של עידו, יכולה לפעול ישירות על טלפונים חכמים מבלי לצורך בחיבור לאינטרנט. עם זאת, הכריז על כך שאין מיזוג העסקות עם יצרני טלפונים חכמים ברגע זה, והשארת תגובת השוק בהמתנה.
סמסונג ומוטורולה כבר משלבות AI במכשיריהן, עם סמסונג מציעה את חבילת AI של Galaxy ומוטורולה מוצגת ב-Edge 50 AI עם מוטורולה, ששניהם משתמשים בשילוב של בפנים פיתוח מונית בעננים של אפליקציות צד ג'.
למרות שה-Phi-3 הועדף לשינוע לשפת אנגלית, ביצועיו בשפות אחרות נמוכים. מייקרוסופט ממליצה על שימוש במתרגם Microsoft להקל על תרגומים מהירים ותגובות. להבדיל מהGemini וממודלים אחרים, ה-Phi-3 אינו מרובד רב תחומי והוא נסמך ברובו על טקסט.
בהתבסס על השלכות הכרזת מייקרוסופט של מודלי AI קומפקטיים, סדרת ה-Phi-3, נובעים מספר שאלות, דחיות ופולמוסים רלוונטיים, כמו גם היתרונות והחסרונות של טכנולוגיות כאלה. הנה כמה נקודות עיקריות שלא צוינו במאמר:
שאלות מרכזיות:
1. אילו השפעה יש הפרסום של סדרת ה-Phi-3 על פרטיות נתונים ובטיחות, במיוחד כאשר מופעל על טלפונים חכמים?
2. איך מייקרוסופט תבטיח שהקרנות בטויות בערכים הקיימות במודלים AI ימוזן בסדרת ה-Phi-3?
3. אילו סוג של תמיכת מפתחים ומשאבי למידה תספק מייקרוסופט כדי לעודד חדשנות בשימוש במודלים אלה?
אתגרים מרכזיים:
– הרחבה: שימוש יעיל של דגמים אלה בכל מכשירים עם כוח חישוב שונה.
– תמיכה בשפה: הרחבת היכולות בשפה מעבר לאנגלית להבטיח נגישות גלובלית וכלולה.
– מוסריות של AI: טיפול בקשיים מוסריים הקשורים לשימוש אפשרי של מודלי שפה והמחזור של קרנות.
יתרונות:
– יעילות: מודלי AI קומפקטיים דורשים פחות כוח מחשב, כהם מושלמים לאינטגרציה במכשירים ניידים ויישומים יומיומיים אחרים.
– יעילות מבחינת עלויות: עם דרישות משאב נמוכות יותר, מודלים אלה עשויים להפחית את העלויות הקשורות להפעלה של יישומים מתקדמים של AI.
– נגישות: מודלים קטנים של AI בקיבולת גדולה עשויים להמונע גישה לטכנולוגיה מתקדמת לרוחב רחב יותר של מפתחים ומשתמשים.
חסרונות:
– ביצועים מוגבלים: מודלים קטנים עשויים שלא יתאימו לביצועים של עמדות הגדולות שלהם במשימות מורכבות מסוימות.
– הגבלות בשפה: האופטימיזציה הראשית לאנגלית אומרת שמשתמשי שפות אחרות עשויים שלא להפיק מועט מהמודלים Phi-3.
– אימוץ בשוק: ללא שותפויות עם יצרני טלפוני החכמים, אי-כוח כמה זמן יוקדם שהמודלים הללו יוקדמו על טכנולוגיית הצרכנים.
למידע נוסף על פיתוחי מייקרוסופט בתחום הAI, יש לבקר באתר הרשמי שלהם באמצעות הקישור הבא: Microsoft.
[הטמע]https://www.youtube.com/embed/hGb9UZ8DyDc[/הטמע]
The source of the article is from the blog macnifico.pt