הנתיבים המתגלגלים של הפילוסופיה והטכנולוגיה עשויים להרגיש כאילו הם בעלי עולמות שונים, אך מרקו ארגנטי, הקצין למידע בגולדמן סאקס, מדגיש את חיבורם העמוק. סטנדרט זה ממחיש את הצורך בחשיבה ביקורתית, בעיקר דרך מעדן פילוסופי, לנווט באתגרים המוצגים על ידי המודעות המלאכותית (AI).
התפקיד של הפילוסופיה בניהול AI חוצה את גבולות הטכנולוגיה הטכניים הרגילים. ארגנטי מציע כי על ידי מעורבות בחקירה פילוסופית, אנשים יכולים לצור מודלים נפשיים ברורים, שחיוניים לטיפול בשירשראות הטכנולוגיות של עידן המודרני. הפילוסופיה הזו אינה משרתת אך ורק את עובדי גולדמן סאקס, אלא מהווה גם ייעוץ משותף מועבר לבתו של ארגנטי, מאיים על המשיכה האוניברסלית של גישה זו.
להבין את ה"למה" כמה שהוא חיוני כמו את ה"איך", העריך ארגנטי, בקידום מתודולוגיה חשיבתית שפוכה רקעית יותר ויותר חיונית בעולם שבו ההשפעה של AI גוברת מיום ליום. האסטרטגיה הזו אינה רק מכינה אישים לאתגרי טכנולוגיה, אלא גם מקדמת את עיצוב פתרונות עם גישה אנושית, ממנהלת מרחקים מתשובות מכניות.
המיזוג של הנדסה עם פילוסופיה כתשובה להתקדמויות AI דורשת שינוי חינוכי ומקצועי, מערכת ראיה על פיתוח הוליסטי יותר בטכנולוגיה ובצמיחה אישית. כזו תיקופת בין תחומית יכולה להעשיר את סקילסט של מקצוענים AI, מובילה לטכנולוגיות אתיות וממוקדות באדם יותר.
AI עם מוקד על אדם עשוי להציע את היתרונות השונים, כגון תקשורת משופרת, אינטראקציות אישיות ומותאמות באופן ייחודי, תמיכה רגשית, חוויות למידה מותאמות אישית, והבנה עמוקה בתחום הבריאות. בנוסף, זה עשוי להשרא חדשנות בתחומים יצירתיים ולייצר שירות לקוח מבוזר. אף על פי כן, סיכונים כמו תלות טכנולוגית משולבת, אובדן פרטיות, התרסה של כישורים חברתיים, המרמת עבודה, איומים לסייבר ודילמות אתיות מתמרמרות, מחייבים נתינת תשומת לב וטיפול זהיר בעתיד המודע לAI זה.
שאלות נוספות ותשובות:
ש: מהן גישות הפילוסופיה המרכזיות הרלוונטיות לאתיקת AI?
ת: כמה מהגישות הפילוסופיות המרכזיות הרלוונטיות לאתיקה של AI כוללות ייתוריוניזם, שמתמקד בטוב הכללי למספר הגדול ביותר; אתיקה דאונטולוגית, המדגישה את חובתה וחוקים; אתיקת המדה, שמתמקדת באופי המוסרי; ואקסיסטנציאליזם, המדגיש בחירה ואחריות אישית.
ש: איך AI משפיע על שוק העבודה?
ת: הAI יוצר וגם מאבד עבודות. זה מאופטמיז עבודות רגילות, ומביא לאובדן עבודות בקצת התחומים, בעוד שיוצר תפקידים חדשים בפיתוח AI, ניתוח נתונים ותמיכה טכנולוגית. השפעתו הסופית על התעסוקה משתנה בהתאם לתעשייה ולמהירות האימוץ.
ש: האם AI עשויים להיות תוכיים?
ת: כן, AI יכול להביא ואף להגביר בייאות מוטרות שולפות גוברות בנתונים אותם הוא לומד מהם או מכווני העיצוב, שלעתים תמיד מוביל לנושאים של הגון ודיכרימינציה במערכות AI. מאמצים נעשים כעת על מנת להפחית תחושת השוויון באמצעות סטים שונים של נתונים ועקרונות עיצוב AI אתיים.
אתגרים ופולמוס:
אתגר: שילוב ערכים אתיים בפיתוח AI: יצירת אלגוריתמים אתיים דורשה הבנה של ערכים חברתיים מורכבים והמרחבתם לניהול טכני.
דילמה: שקיפות בקבלת החלטות AI: מערכות AI, במיוחד מודלים למידה עמוקים, לעיתים הם חסרי השקיפות הלמעלה להסביר את תהליך החילוק שלהן, גורמים לחששות אודות אחריות.
יתרונות:
– ייעום משופר: AI יכולה לשפר באופן גדול את היעילות והיעילות במגוון משימות שונות.
– התאמה אישית: לAI ייתכן לספק חוויות בינאישיות במיוחד בחינות החינוך, בריאות ושירות לקוחות.
חסרונות:
– אבטלה: אוטומציה של עבודות על ידי AI עשויה להוביל לאבטלה בתחומים מסוימים.
– חששים לפרטיות: השימוש המוגבר בAI בשטחי מעקב ועיבוד מידע יכול להאיים על הפרטיות האישית.
קישורים קשורים מומלצים:
– אוניברסיטת הרווארד: מאחר שתוצאות העסקים של הרווארד אוזכרו לפירוט של נקודת מבט של ארגנטי, הקישור הראשי של הרווארד הוא רלוונטי למשאבי החינוך וללמידה נוספת על כישרון הפילוסופיה והAI.
– גולדמן סאקס: השתתפותו של הקצין למידע בגולדמן סאקס מרמזת על כך שביקור באתר הראשי מעניק תובנות לגישת החברה לטכנולוגיה ולאתיקה.
שימו לב כי כתובות האינטרנט המוזכרות מנוחות כתובות הניכרות בהקשר המתואר; יש לוודא את תוקפן לפני העברה.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar