שירד מרכיבים מהענף של בריאות דיגיטלית נפגשים לדון בהשלכות חוקי הממשלה על AI
במהלך סמינר אחרון בנושא "סודיות בעידן של הלמות עם חוקי הממשלה של AI," שהתקיים במשרד המשפטים Yulchon, אנשים מרכזיים מתחום הבריאות הדיגיטלי, כולל ראש חקר טכנולוגיה מתקדמת של Kakao Healthcare ופקיד הגנת פרטיות אישי, עלו ביקורת על החוק היסודי לAI המוצע.
חששות לגבי השפעת התקנות על חדשנות בענף הבריאות
הנציג של Kakao Healthcare הדגיש את חשיבות הבנת ההבדלים בין הגישה של ארצות הברית של הפקדת צווי מנהיג לגישתם של האיחוד האירופי לחקיקה, לפני שנחה לעבור לחוקות בדרום קוריאה. בהדגשת הקושיים שחברות נתקלות בהן בפיתוח טכנולוגיה והגנת נתונים אישיים, הוצגו דוגמאות כגון הסיווג של מידע גנטי כנתונים רגישים, שסוברים אם נתונים כאלו יכולים לזהות באמת אנשים.
הווכחות על כללי החקיקה של AI: פרטיות נגד התקדמות בגילוי תרופה
בנוסף, הנציג העלה שאלה משגעת לגבי השימוש בנתונים אישיים לצורכי תועלת הציבור, כמו פיתוח תרופות חדשות, והאם זהו פעולה מסחרית או תועלת ציבורית. הוא הדגיש גם את הסיכון לכפל התקנות בAI בתחום הבריאות, לעומת גישת איחודית של האיחוד האירופי דרך סוכנות התרופות האירופית (EMA) עם גופים רגולטיביים מרובים בדרום קוריאה.
מבקשים ליישם תיאום תקנים גלובלי כדי למנוע תקנות מיותרות
המומלץ היה להקדיש עוד תשומת לב לגופי תקנים גלובליים, עם ציון של פגישה קרובה בתקנים בינלאומיים הקרובה (ISO/IEC SC40 קבוצת עבודה), אורחת על ידי עמותת עדשה ומסחר קוריאנית. המקצועני אזהר כי תקנים לא מקושרים מתקנים גלובלים עשויים להוביל לסביבות רגולטיביות המתנגשות המונעות התקדמות.
שאלות חשובות ותשובות
מהם האתגרים העיקריים הקשורים להצעות חוקי AI בתחום הבריאות?
– הגנה על פרטיות המטופל: לאפשר לAI לקבל דרך יעילה מספיקה למידה ותחזיות אך לשמור על סודיות נתוני בריאות רגישים.
– הבטחת השיווי ומניעת גזירות: קיים סיכון שמערכות AI תצמידו את הגזירויות הקיימות בנתוני בריאות, מובילות לטיפול בלתי שווי.
– שלב את הכללים והרגולציה: להכין חוקים של AI ללא להצרות בכלל במופתח החדשנות היכולה לנהל לגילויים רפואיים חדים ושיפור לטיפול המטופלים.
– יתר בהתאמת הכללים הגלובליים: יצירת מסגרת רגולטיבית בינלאומית מאוחדת שמקלה על שיתוף פעולה גלובלי ומניעת דרישות מתנגשות.
אילו סכסוכים מדוברים בAI בתחום הבריאות?
– בעלות והסכמה לנתונים: חששים לגבי מי בעלי בריאות הפסינט ואיך משתמשים בהם, בנוסף לנושא קביעת הסכמה מושפעת לשימוש בנתונים בדגמים AI.
– אחריות על שגיאות AI: קביעת מי אחראי במקרה בו מערכת AI עושה טעות רפואית.
– שקיפות והסברות: לוודא שהתהליך החלטת עליון של AI נקי וניתן להסבר למקצוענים בקרינו רפואיים ולמטופלים.
תיאור יתרונות וחסרונות של AI בתחום הבריאות.
– יתרונות:
– פרודת יעילות: AI יכולה לעבד ולנתח כמותי נתונים רבה יותר מהר מאמנים, מה שמביא לאבחון וטיפול מהירים יותר.
– טיפול אישי: אלגוריתמים AI יכולים לעזור להתאים את הטיפולים בריאות לצרכי הבריאות של הפציינטים האישיים.
– גילויים חדשים: AI יכולה לעזור לגלות דפוסים חדשים בנתונים שיכולים להוביל לגילויים רפואיים.
– חסרונות:
– סיכונים לפרצת פרטיות: טיפול בכמויות גדולות של נתוני בריאות יכול להוביל לפריצות פרטיות אם לא ינהל באופן מאובטח.
– עלות: פיתוח טכנולוגיות AI יכול להיות יקר ולהגביר את ההוצאות בבריאות.
– הדפרסונליזציה: ההורגלות המופרכות על טכנולוגיות עשויות להוליך להפחתת הגעת האדם שהיא לדוגמי רגיל מהיבט יסודי בבריאות.
קישורים מומלצים:
– למידע על AI בבריאות: הארגון הבריאותי העולמי
– לתובנות בנוגע לתקנים בינלאומיים של AI: הארגון הבינלאומי לתקנים
– לעדכונים על תקנים בבריאות ומדיניות AI: קבוצת ה-20
חשוב למעוך את הוובאנות בתחום החוקות של AI בצורה צמודה, שכן יש להן השפעה משמעותית על פרטיות, חדשנות ויעילות כוללת של מערכות בריאות בכל העולם. התאמת תקנים בינלאומית ויצירת רגולציה גמישה וחביבת החדשנות יכולה לתרום למימוש מרבי של היתרונות של AI ולמניעת הסיכונים.