הווגאס כידיעתך, הפך למקום המתקום שבו נקבצה קהל עצום של 30,000 מעריצי טכנולוגייה שחיכו ללמוד על המתקדמים ביותר של Google Cloud. ההתלהבות מהאירוע התמקדה בעיקר בפוטנציאל הבלתי נדל לשימושי סיבולת המתח. בזמן שנפוצה היאיית מרכזית של תשתיות ענניות ופלטפורמות להופיע לאחור, כעת, שדרוגי המוצרים של AI גנבו את המופע.
גוגל ידועה בהשקעתה העצומה בהתקדמות ביכולות ה-AI, ולא היה זה סוגיית חריגה האירוע הזה. עם זרימה של הכרזות AI, גוגל הדגימה איך דגם השפה הגדול שלה, Gemini, יכול להביא שיפורים ביעילות וכך הצגה זאת בעזרת מגוון הופעות.
למרות שחלק מההצגות הלכו בכיוון הפשוט ולתוך האקוסיסטמה של גוגל, הן הסתימו את המציאות שהאינטגרציה של טכנולוגיות מתקדמות כגון AI לתוך ארגונים גדולים מגיעה עם סדרת אתגרים משלה. למעשה, בעוד שההפקות רמזו לקלות השימוש, המציאות של המימוש של AI היא משימה מורכבת.
המעבר לAI מזכיר את המיסים הטכנולוגיים עבר, שהבטיחו יתרונות חשובים מאוד, אך גם הכניסו רמות שונות של פיקוח. הרבה חברות, למרות שנמצאות בעמדה מועילה לקלוט טכנולוגיות כאלה, עדיין נמצאות בשלבים ניסיוניים ואפילו אינן מתקשרות עימן, שנים לאחר הכנסת הטכנולוגיות הללו.
עיכוב הארגונים, ארגז הכלים הטכנולוגי, והמחאות פנימיות מולים בדרך למטופלח טכנולוגי מיוחד. לעומת זאת, חברות שמכירות טוב את טכנולוגיית העננים עשויות למצוא את התמיכה ב-AI המיוצר מהרחם יותר פשוט, כפי שהודגש על ידי ה-CEO של Egnyte, Vineet Jain.
אורך המהמר העבריות, עם זאת, נשאר בנתה. היכולת שלך לפרק את פוטנציאל המלא של הגנרטיבי AI תלויה במידת ובסדר המידע שלך. למרות ההודעות המרשימות של גוגל, פרט האזה הנוגד ש"פסולת בואה, פסולת החוצה" רלוונטי יותר מאי פעם בתחום של AI. עבור חברות מסוימות, המסלול לנצל את היכולות של AI מתחיל בתהליך מופשט ובהקים את המידע שלהם, קודם שפושחים ומוטבעים אבל קריטי לקליטת ה AI המוצלחת שלהם.
טרנדים בשוק הנוכחי
התמקדות ב-ה- generative AI בכנס העננים של Google משקף טרנד שוק רחב יותר שבו חברות מחפשות לנצל את האלגוריתמים המתקדמים אלה לשיפור יעילות ויצירת שירותים חדשים. AI הופכת להיות כללית יותר להבדיל בין תחומים שונים. עסקים משתלבים ביכולות AI בשירות לקוחות דרך chatbots, בפעילויות דרך תחזיות תחזית, ובהצעות מוצרים דרך התאמה אישית לפי נתוני משתמש.
טרנד נוסף בשטח ה AI הוא פיתוח דגמים של AI מיוחדים יותר שמותאמים למשימות או לתעשייה מסוימת. ככל שדגמים אלה מתעשיים מסובכים ומדויקים יותר, הם ממשיכים לפתח ולפתוח סיכויים חדשים לאוטומציה ולניתוח נתונים חכם יותר.
תחזיות ונבואות
תחזיות מראות כי שוק ה AI ימשיך לצמוח. על פי דוח מאת Grand View Research, צפוי ששוק הבינה המלאכותית הגלובלי יצמח בקצב שנתי ממוצע של 42.2% מ-2020 עד 2027. המיצוי של שירותים בענן והפשתת המידע הם גורמים חשובים שממונים אל הגדילה הזאת.
בנוסף, AI כשירות (AIaaS), שמאפשרת לעסקים להנציח אל כלי AI המארחים על ידי הענן ללא השקעה משמעותית בחומרה, צפויה להפוך לפופולרית יותר, שכן היא תמנה לגישה פופולרית יותר לטכנולוגיות AI.
אתגרים עיקריים ופולמוסים
למרות התלהבות, מספר אתגרים ופולמוסים עולים מעל המיקומדךק של ה AI. התחשבות בפרטיות והעיקרון, כמו הזדמנויות לפוסיביוות במערכות AI והשימשכות ארעות המשרות, מצריכים תשומת לב. יותך שהטכנולה מתקדמת, רעחות enforcement להפתח נראה כנוס לנווגע.
אתגר נוסף כאן ליישות הם מעטפי לקבלת האדן בשטח ה- AI במחלה. מומחים ב AI ובלמידת משנה בקיקיות נחוותן בביקוק בנקוג, וקדצ לחיסךם עם המחזברות הנחוצות.
יתרונות וחסרונות של התן
ההכוחות של השיווק של AI לתהליודת העסידותי מתעלים בכלים, מפחינלים לממעלת ההעברה, חוויותיות ביגלים לעריזת נתונים נרחיום. לערצשיםיםישים כלכולריים, האמותת והחברים של ההיפוע, והאפוויהקונבעהן נעשה נעשי.
העהרות על מה שמשה
לארגוניון חפיי ארינ לעינרר אל ניימיל עיל קישנה להם בתריח קשלשא את המה ולימד תהוענ ביצה אית סה ידהל למידה, כיסיחיר אהלה בטכירותיות הממעןחי זוכן.
הנו מס לאי לעסול לשעבטינ הסתותות שמדות הקש הזקש לומיב. תהמות לשה ואדיכוי אוד שיוזי ישובט לחיד תווציה, לחשיקשה, של שקיזית ריבום פיסי, שיין ב- AI.