La technologie de l’intelligence artificielle (IA) progresse rapidement, avec des perturbations potentielles significatives prévues dans la monétisation des logiciels. L’écart de revenus estimé, d’environ 600 milliards de dollars, met en lumière la disparité entre les investissements dans l’infrastructure de l’IA et les revenus générés. Ce chiffre impressionnant prend en compte les revenus projetés de 150 milliards de dollars des centres de données de NVIDIA, en tenant compte des coûts globaux des centres de données d’IA.
Les délais pour réduire les dépenses en capital sur les serveurs et l’infrastructure, s’étalant sur six à sept ans, jouent un rôle crucial dans les échéanciers de rentabilité. Cette stratégie minimise les impacts sur les bénéfices à court terme, permettant plus de temps pour la monétisation. Indépendamment des contraintes de timing, résoudre cet écart nécessite soit des réductions de coûts d’infrastructure, soit des stratégies de monétisation maximale.
Pour comprendre les défis auxquels l’écosystème de l’IA est confronté en matière de monétisation des logiciels, il est essentiel de noter que les dépenses mondiales en IT étaient proches de 4,7 billions de dollars en 2023, avec 913 millions de dollars dépensés en logiciels, comme l’a rapporté Gartner. En général, les entreprises de logiciels sont confrontées à des défis de monétisation avec l’IA, car la création et l’intégration d’outils d’IA précieux pour les clients sont des processus complexes et longs.
De plus, les effets persistants de l’après-pandémie continuent d’influencer les cycles de vente. Dans ce nouveau paysage, les ventes d’IT et de logiciels progressent à un rythme beaucoup plus lent. De plus, il existe des préoccupations selon lesquelles l’IA peut réduire le marché potentiel en remplaçant les travailleurs. Alors que l’industrie du logiciel évolue, les entreprises doivent naviguer à travers ces dynamiques complexes pour libérer tout le potentiel de l’IA dans la monétisation des logiciels.
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