Lidia PerskaUn projet avancé connu sous le nom de Strawberry révolutionne les capacités des modèles d’intelligence artificielle. En utilisant des modèles de raisonnement novateurs, Strawberry peut non seulement répondre à des questions basées sur des informations existantes, mais aussi planifier de manière autonome, naviguer dans les recherches et fournir des informations fiables pour des « recherches approfondies ». Cette initiative révolutionnaire vise à améliorer les capacités de l’IA à comprendre et interpréter le monde de la même manière que l’intelligence humaine, ce qui n’a pas encore été pleinement réalisé par les modèles d’IA jusqu’à présent.
Strawberry présente des similitudes avec une méthode de pointe introduite à Stanford en 2022 appelée « Self-Taught Reasoner » ou « STaR ». STaR permet aux modèles d’IA de s’améliorer par eux-mêmes à des niveaux plus élevés d’intelligence en créant leurs propres données d’auto-apprentissage, dépassant potentiellement l’intelligence de niveau humain dans les modèles de langage. Cette approche innovante représente une avancée significative dans le domaine de l’intelligence artificielle, ouvrant la voie à une nouvelle ère de systèmes intelligents.
Améliorer les capacités de raisonnement au sein des modèles d’IA est considéré comme la clé pour débloquer un large éventail de possibilités, de la réalisation de découvertes scientifiques importantes au développement de nouvelles applications logicielles. En se concentrant sur l’amélioration des capacités d’inférence de l’IA, des projets comme Strawberry et STaR repoussent les limites de ce que l’intelligence artificielle peut réaliser, les positionnant à l’avant-garde de l’innovation technologique et ouvrant la voie à un avenir plus sophistiqué et intelligent.
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