Une avancée technologique de pointe est sur le point de transformer la planification du trafic à Sotchi, en utilisant l’intelligence artificielle de pointe pour rationaliser les opérations de transport en commun. Développé par NtechLab, le logiciel exploite des algorithmes d’IA pour évaluer le trafic des passagers aux arrêts de bus en temps réel, fournissant des données vitales aux autorités de la ville pour des ajustements rapides aux horaires et aux itinéraires des bus.
Le logiciel s’intègre aux caméras de surveillance de la ville, analysant les images toutes les cinq minutes pour évaluer les niveaux de foule aux arrêts de transports en commun. Ces informations en temps réel sont partagées via un bot Telegram dédié, alertant les officiels des situations de surpeuplement et facilitant des réponses immédiates pour éviter les congestions de passagers.
Le directeur général de NtechLab, Alexey Palamarchuk, a souligné l’importance de cette solution innovante pour améliorer l’efficacité et la sécurité des transports publics. Il a mis en avant l’approche proactive adoptée par les autorités de la ville pour exploiter la technologie afin de résoudre rapidement les problèmes, garantissant une expérience de voyage fluide pour les passagers tout en luttant contre les services de transport non autorisés.
Ce système révolutionnaire marque une avancée significative dans la gestion de la mobilité urbaine, permettant aux autorités de la ville d’optimiser les itinéraires des transports en commun, de réduire les retards et d’améliorer la satisfaction globale des passagers. En adoptant des solutions basées sur l’IA, Sotchi établit un précédent pour une planification intelligente des transports et une gouvernance réactive à l’ère numérique.
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Alors que Sotchi ouvre la voie en matière d’initiatives de transport intelligent, l’intégration de solutions basées sur l’IA continue de révolutionner la planification du trafic et les opérations de transport public, établissant une nouvelle norme pour que les villes du monde entier adoptent la technologie pour une mobilité urbaine durable.
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